INTRODUÇÃO Estudo estatístico

RELATÓRIO PARCIAL 01: INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

Também chamada de ciência Estatística, A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que precisam de planejamento do experimento, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações.A partir desta definição a estatística se divide em:

-Estatística Descritiva: é a coleta, da organização e da descrição dados numéricos referentes a uma população ou amostra.

-Estatística Indutiva Ou Inferencial: é a coleção de métodos e técnicas utilizados para se estudar uma população baseados em amostras probabilísticas desta mesma população.

(Introdução a Estatística. Disponível em:http://www.ebah.com.br/content/ABAAABik4AA/trabalho-estatistica>. Acesso em: abril 2012)

POPULAÇÃO E AMOSTRA

É importante que seja destacado que na estatística trabalhamos com dados que podem ser obtidos por meio de uma amostra da população em estudo. A distinção entre população e amostra é familiar ao senso comum. Se tivermos um grupo de observações de uma variável, que foram extraídas de um grupo maior, referimo-nos ao primeiro como uma amostra e ao último como a população relativamente àquela variável.Como na imagem a seguir:

www.portalaction.com.br/sites/default/files/EstatisticaBasica/popu_amostra1.PNG

POPULAÇÃO

Quando são feitas pesquisas, elas devem atender a um público, pois é com base nele que os dados são coletados e analisados. Esse público alvo é chamado de população e forma um conjunto de pessoas que apresentam características próprias, por exemplo:

-os estudantes da Anhanguera.

-os jogadores de uma equipe.

-os funcionários de uma empresa.

Lembrando que o termo população também pode ser utilizado para designar um conjunto de objetos ou informações. Na estudo de estatística, a população é classificada como:

-População finita: o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem envolver todos do grupo.

Exemplo:

As condições das escolas particulares na cidade de Goiânia. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares em Goiânia é considerado finito.

-População infinita: o número de elementos é muito elevado, sendo assim é considerado infinito.

Exemplo: A população de Passo Fundo.

(População e Amostras.Disponível : <http://www.brasilescola.com/matematica/populacao-amostras.htm

>. Acesso em: abril 2012)

AMOSTRA

Explicando de maneira simples, amostra é uma "parte" da população. Para compreender o conceito facilmente, imaginem um caso em que fosse impossível de entrevistar todos os elementos de uma população, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a um pedaço do conjunto, ou seja uma amostra é um subconjunto finito de uma população.

AMOSTRAGEM

É a técnica para obter uma amostra de uma população. É necessária quando se pretende saber informações sobre a população em estudo. Está técnica apresenta algumas vantagens, como: o custo menor e resultado em menor tempo. Para fazer um levantamento amostral, é necessário:

-Explicitar os objetivos para evitar futuras dúvidas.

-Definir a população a ser amostrada.

-Escolher as variáveis a serem observadas.

-Especificar o grau de precisão desejado.

-Escolher os instrumentos de medida e a forma de abordagem.

-Escolher a unidade amostral, que é a menor parte da população.

-Executar a provas, pois é quando se possíveis erros.

-Selecionar a amostra, após ser decidido qual deve ser o respectivo tamanho.

TIPOS DE AMOSTRAGEM

Existem duas formas para a composição da amostra: Amostragem Probabilística e Amostragem Não Probabilística.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA

Neste caso todos os elementos da amostra têm probabilidade conhecida diferente de zero, podendo ser incluído na amostra. Neste caso ela pode ser classificada como:

-Amostragem Probabilística Aleatória Simples: Os elementos da amostra são escolhidos aleatoriamente. A amostra é escolhida por meio de sorteio os de sistemas de qualquer outra forma aleatória.

• A chegada de carros a um posto de pedágio

• As chamadas telefônicas numa grande mesa de operação

• A chegada de clientes aos caixas de um supermercado

-Amostragem Probabilística Estratificada: A amostra é definida proporcionalmente ao tamanho de cada estrato da população. Subdivide-se a população em subgrupos (estratos). Seleciona-se amostras aleatórias simples de cada estrato. Por fim combina-se o resultado de cada estrato para estimar parâmetros da população.

Exemplo: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de 10% para a

pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54 são meninos e 36 são

meninas.13

Temos aqui dois estratos, sexo masculino e sexo feminino.

a) O primeiro passo é determinar o tamanho da amostra em cada estrato:

Sexo População 10% Amostra

b) Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e

de 55 a 90 meninas.

c) obtemos