O DESENVOLVIMENTO DE MODELO DE NEGÓCIOS ATRAVÉS DA IOT

Teoria da Decisão

• Árvore de Decisão

• Gráfico em formato de arvore que fornece uma maneira útil de visualizar o problema avaliado e organizar as informações da decisão a ser tomada.
• Quadrado: indica que uma decisão deve ser tomada naquele ponto.
• Círculo: indica que um evento aleatório ocorre naquele ponto.
• Preciso identificar quais são as decisões associadas ao problema, quais decisões eu preciso tomar.
• Se eu tenho uma decisão para tomar, eu tenho alternativas, se eu tenho alternativas, eu tenho eventos aleatórios que fazem com que eu tenha uma alternativa (A) ou outra (B).
• Como identificar Decisão x Evento Aleatório:

• Decisão: sempre vai permitir que eu escolha
• Evento Aleatório: não depende de mim, eu não tenho controle, está associado a uma probabilidade de ocorrência

• A Árvore de Decisão é uma ferramenta bastante usada quando o critério associado a nossa decisão esta associado a minimização de custo ou maximização de lucro.
• Preciso definir qual o meu retorno financeiro (pay-off) da decisão.

Exemplo:

Você viaja regularmente do Rio a Manaus a negócios. Historicamente, o departamento de contabilidade sempre lhe recomendou voar pela Cia A, por questões de economia. O percurso RioManaus custa R$750,00. Você preferia voar pela Cia B, que tem um ótimo programa de milhagem e a comida é melhor. Neste caso, o preço da passagem é R$1.000,00. Decisão

Se você chegar em Manaus em tempo, não vai incorrer em custos extras. Quando você chega atrasado, sua empresa precisa hospedar você em um hotel local (ao invés de retornar no mesmo dia) a um custo extra de R$250,00. A empresa também perde 1 dia seu de trabalho, ao custo de R$800,00/ dia. Evento Aleatório

A Cia A tem um histórico de chegada no horário de 60% neste trecho. A Cia B tem um histórico de chegada no horário de 90% neste trecho. Ou seja, a Cia A tem 40% de chance de chegar atrasada e a Cia B tem 10% de chance de chegar atrasada.

1° Passo: Construir a arvore com os dados do enunciado (sem valores, só as probabilidades)



























2° Passo: Calcular o Valor Esperado de cada galho[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]

                A: 750 (passagem) + 1.050 (hotel + salário) = $ 1.800,00
                B: 750 (passagem) = $ 750,00
                C: 1.000 (passagem) + 1.050 (hotel + salário) = $ 2.050,00
                D: 1.000 (passagem) = $ 1.000,00[pic 9]

                3° Passo: Começar a “tomar decisão”

                Calcular o valor de cada Bifurcação de chance (Círculo e Quadrado)

                1: (1.800*0,4) + (750 * 0,6) = $ 1.170,00
                2: (2.050*0,1) + (1.000 * 0,9) = $ 1.105,00
                3: Como nesse caso é decidir o menor custo, escolher o menor valor.

                Sempre começar pelos últimos valores da D I R E I T A

                 Receita – Custo = Lucro

• Métodos Multicritério

• Decisões em Cenários Complexos:

• Cenário Complexo:

• Temos no mínimo, dois critérios e na maioria das vezes, eles são conflitantes entre si. (Ex: custos x qualidade x tempo de entrega)
• Tanto os critérios quanto as alternativas nem sempre são claramente definidos e a escolha de uma determinada alternativa, com relação a pelo menos um critério podem não ser devidamente compreendidas.
• A solução de um problema depende de um conjunto de pessoas, cada uma com o seu próprio ponto de vista, muitas vezes também conflitantes entre elas.
• As restrições dos problemas não são bem definidas, podendo existir dúvidas a respeito do que é critério e do que é restrição.
• Os critérios e as alternativas podem estar interligados, de forma que um dado critério parece refletir parcialmente em um outro critério, enquanto a eficácia na escolha de uma alternativa em detrimento a outra pode ser comprometida, caso elas não sejam mutuamente excludentes.
• Alguns dos critérios são quantitativos e outros são qualitativos.
• A escala para um determinado critério pode ser cardinal, verbal ou ordinal, dependendo dos dados disponíveis e da natureza dos critérios.
  

• Métodos Multicritério:

• Os Métodos Multicritério são capazes de agregar, de forma ampla, todas as características importantes, sejam quantitativas ou qualitativas, com a finalidade de permitir a transparência e a sistematização dos processos referentes aos problemas de tomada de decisão.
• Melhor compreensão das dimensões do problema.
• Possibilita diferentes formulações válidas para o mesmo problema.
• A aceitação de que, em problemas complexos, as situações nem sempre se ajustam a um perfeito formalismo.
• O uso de representações explícitas de uma estrutura de preferência, em vez de representações numéricas definidas artificialmente, muitas vezes pode ser mais apropriado a um problema específico de tomada de decisão.
• Visa representar, o mais fielmente possível, as preferências dos decisores, embora elas não sejam completamente consistentes.
• Os métodos multicritério não apresentam uma solução para o problema, pois a alternativa apresentada não representa a única verdade, mas visa recomendar ações para o decisor.
• A qualidade da informação disponível ao longo do processo de solução de um problema complexo e a forma analítica para tratar estas informações são muito importantes para o resultado.
• A aplicação do QFD e FMEA é diferente da aplicação dos Métodos Multicritério, mas elas auxiliam na aplicação do Método.
  
• Vantagens:

• Constitui uma base para o diálogo entre os decisores, utilizando diversos pontos de vista.
• Facilidade para incorporar incertezas aos dados segundo cada ponto de vista.
• Enfrenta cada solução como um compromisso entre objetivos em conflito.
  

• Elementos dos Métodos Multicritério

• Decisor: O sujeito de decisão ou agente de decisão ou tomador de decisão. Individuo ou grupo de indivíduos que, direta ou indiretamente, proporciona o juízo de valor final que poderá ser usado no momento de avaliar as alternativas disponíveis, com o objetivo de identificar a melhor escolha. A alternativa selecionada dependerá, em última instância, da informação produzida pelo decisor.
• Alternativas: um conjunto conhecido de opções para escolha ou alternativas, podendo ser finito ou infinito. As alternativas devem ser diferentes, exaustivas e excludentes.
• Critérios: eixos de avaliação para o decisor eleger alguma(s) das alternativas. São elementos que direcionam a análise e são estabelecidos com base na modelagem das consequências, representando as dimensões relevantes do problema. Permitem fazer as comparações entre as alternativas.
• Pesos (ou importância): Para o decisor, em razão de suas preferências, alguns critérios terão maior importância que outros. A medida de importância relativa dos critérios para o decisor é chamada de peso ou ponderação.
• Tipos de problemas:

• Tipo α (Pα): selecionar a melhor alternativa ou as melhores alternativas.
• Tipo β (Pβ): aceitar alternativas que parecem “boas” e descartar as que parecem “ruins”, ou seja, classificar as alternativas.
• Tipo γ (Pγ): ordenar as alternativas.
• Tipo δ (Pδ): realizar uma descrição das alternativas.

As problemáticas não são independentes entre si, pois a ordenação das alternativas pode servir de base para a seleção da melhor alternativa.

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