A ESTATÍSTICA PODE SER DIVIDIDA EM TRÊS ÁREAS

[pic 1]

A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.

d.

A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo. [pic 2] e.

A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.

Feedback da resposta:

Resposta: E Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê­lo de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.

[pic 3]

Pergunta 3        0,25 em 0,25 pontos

[pic 4] No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:

        Resposta        [pic 5] d.

Selecionada:	A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
Respostas:	a. Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país.

b.

A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra. c.

Estuda­se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão.

[pic 6] d.

A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.

Utilizam­se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. e.

Feedback Resposta: D da

resposta: Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”.

[pic 7]

Pergunta 4        0,25 em 0,25 pontos

[pic 8] O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?

        Resposta        [pic 9] e.

Selecionada:	Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la.
Respostas:	Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.

a.

Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. b.

Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa. c.

Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. d.

[pic 10] e.

Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá­la.

Feedback Resposta: E da

resposta: Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas características de interesse e, para cada característica: 1. Definir uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a variável.

[pic 11]

Pergunta 5        0,25 em 0,25 pontos

[pic 12] Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:

Resposta Selecionada:        Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? [pic 13] d.

Respostas:        Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? a.

Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? b.

Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? c.

Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? [pic 14] d.

Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?

 

e.

Feedback Resposta: D da resposta: Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).

[pic 15]

Pergunta 6        0,25 em 0,25 pontos

[pic 16] Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas: