ATIVIDADE DISCENTE DE BIOESTATÍSTICA COMPONENTES

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CENTRO UNIVERSITÁRIO DE SAÚDE, CIÊNCIAS HUMANAS E TECNOLÓGICAS DO PIAUÍ – UNINOVAFAPI

CURSO: NUTRIÇÃO

DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA

PROFESSOR: FLAMARION

ATIVIDADE DISCENTE DE BIOESTATÍSTICA

COMPONENTES:

BRUNA OHANA FERREIRA CORTEZ

LAYSE VÊNUS DOURADO EULÁLIO SANTOS

MARSÂMI SAID DE ALMEIDA SOUSA

TERESINA – PI

NOVEMBRO/2018

Teste: Análise de variância (ANOVA)

Realizar uma pesquisa sobre o teste e apresentar:

1- Objetivo (finalidade ou para que serve) do teste

A análise de variância (ANOVA) tem por finalidade testar a igualdade de três ou mais médias populacionais independentes, baseado na análise de variância, demonstrando, assim, se um grupo é estatisticamente diferente dos demais.

2- Casos em que deve e em que não deve ser aplicado

O teste ANOVA deve ser aplicado quando houver Homogeneidade das variâncias (utiliza-se o teste de Levene), amostras independentes e normalidade dos dados dentro de cada grupo (utiliza-se o teste Kolmogorov-Smirnov para populacação acima de 50 e Shapiro-Wilk para população abaixo de 50), ou seja, é um teste paramétrico, caso tal pressuposto seja violado usa-se o teste não paramétrico Kruskal-Wallis.

3- Como se determina a estatística (ou variável) de teste.

Os métodos ANOVA utilizam a distribuição F. De acordo com Triolla (2005): “1. A distribuição F não é simétrica; é assimétrica à direita. 2. Os valores de F podem sem 0 ou positivos, mas nunca negativos. 3. Há uma distribuição F diferente para cada par de graus de liberdade (do numerador e do denominador)”.

4- Quando a hipótese nula deve ser rejeitada e quando não deve.

Hipótese Nula (H0): As médias dos grupos são iguais (μgrupo A= μgrupo B=μgrupo C=μgrupo K)

Hipótese Alternativa (H1): Pelo menos um grupo difere de um dos outros na população (μgrupo A≠ μgrupo B; ou μgrupo A≠μgrupo C; ou, μgrupo B ≠μgrupo C,ou μgrupo K≠μgrupo K)

A hipótese nula deve ser rejeitada quando as médias de pelo menos um dos grupos de análise se difere dos demais e não se rejeita a hipótese nula no caso de as médias dos grupos serem iguais.

5- Erros que podem ser cometidos ao rejeitar ou aceitar a hipótese nula.

Quando se realiza um teste de hipóteses dois tipos de erro são possíveis: tipo I e tipo II. Erro tipo I ocorre quando a hipótese nula é verdadeira e você a rejeita. O Erro tipo II, por sua vez, ocorre quando a hipótese nula é falsa e você não a rejeita.

6-Exemplo (aplicação prática do teste).

Para atenuar os sintomas da hipertensão arterial existem três dietas possíveis: A, B e C. Pretende-se saber se existem diferenças significativas nas dietas no que diz respeito ao tempo necessário para que os sintomas se atenuem. A hipótese nula (H0) é de que não há diferença significativa entre os três tipos de dieta.

BIBLIOGRAFIA

TRIOLLA, Mário F. Introdução à Estatística. 7ª edição. Rio de Janeiro: LCT, 2005, p. 281.

MARTINS, Gilberto de Andrade.  Estatística Geral e Aplicada. 2. Ed. São Paulo: Atlas, 2002, p. 229.