O CASO DE USO DO BIGDATA DA MARCA ZARA

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ

PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALITYCS

Big Data: Caso de uso na marca Zara.

Augusto Rizzo de Santos

Trabalho da disciplina: Ciclo de vida e introd. À linguagem R

Tutor: Prof. ANDRE LUIZ BRAGA

São Luís

2019

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Big Data: Caso de uso do Big Data na marca Zara.

Com a evolução da tecnologia e, consequentemente, o aumento do volume de dados, muitos negócios viram a necessidade e a oportunidade de trabalharem estes dados de forma a contribuir com a tomada de decisão para melhoria e eficácia de seus processos.

Abordarei neste trabalho um case de sucesso de uso do Big Data na eficiência de seus processos. A loja abordada: Zara.

A Zara foi inaugurada em 1975, na Espanha, com o nome Zorba. No Brasil, a primeira loja foi inaugurada em São Paulo. No ramo de venda de roupas, calçados e acessórios para o público feminino, masculino e infantil. Diferenciou-se pela estratégia de marketing, centrado nas próprias lojas, se instalando sempre em lugares estrategicamente muito bem situados e pensados como: a Quinta Avenida em Nova York, a Avenida das Américas no Rio de Janeiro e a Regent Street em Londres. Rapidamente obteve a prospecção da marca no mercado mundial.

Mas para que a marca continuasse crescendo, ainda era necessário novos aprimoramentos para atrair e manter clientes. Houve a necessidade de entendê-los, sobre como se comportam, como compram e o que mais procuram nas lojas. Através dos dados armazenados de venda em todas as lojas, partiu-se a ideia do uso destes dados para a perpetuação de seus clientes as lojas.

Já imaginou chegar em uma loja de roupas e encontrar exatamente a peça que você estava querendo? A Zara, uma rede de lojas com mais de 2.200 unidades em todo o mundo, utiliza o Big Data para oferecer aos clientes exatamente o que eles desejam. (MELLO, 2019).

Através da análise de dados como: artigos mais vendidos no dia anterior, quais foram as peças devolvidas, feedback de clientes e tendências que a equipe tem percebido na loja, analistas propagam informações diárias sobre o perfil dos clientes das lojas, definindo exatamente o que os clientes da Zara estão querendo.

A coleta de dados dos clientes é feita com fontes internas e externas através do: RFID dos produtos, pontos de venda, e-commerce, insumos de vendedores e redes sociais.

Com o RFID é possível realizar o rastreio dos produtos até o momento da venda, coletando dados como local que foi vendido e para qual cliente foi vendido. Com estes dados, os analistas realizam um estudo sobre onde este produto é mais vendido, qual o perfil dos compradores deste produto, etc.

Com informações dos pontos de venda e insumos dos vendedores é possível também traçar metas de vendas.

Seja pelos sensores e câmeras no ponto de venda físico ou pelos mapas de calor e analytics nas lojas online. A Zara conhece os hábitos e preferências de seus consumidores. (PAES, 2019)

Outra fonte de dados importante é a das redes sociais. Com a coleta dados como: comentários, curtidas em fotos e vídeos de produtos, questionários, é possível criar uma central de dados na qual ajudam a construir estratégias de vendas e projetos de criação de novos produtos.