Projeto de Modernização de Área

Arquitetura de dados para tomada de decisão

Projeto de Modernização de Área de BI

Descritivo

• Escolha uma empresa, real ou fictícia de qualquer indústria (HealthCare, Foods, Retail, etc) e dê uma breve introdução de seus serviços e/ou produtos;

• Com base no cenário, proponha uma solução nova para sua área modernizando a modelagem atual e adicionando a ela possibilidades tecnológicas mais atuais e que estejam de acordo com os desejos do CEO (Big data, Hadoop, NoSQL, etc). Seja criativo e integrativo na solução.

• Proponha, dentro de seu desenho algumas modelagens (relacionais - star schema/snowflakes, e não relacionais - noSQL/Hadoop);

• Cite algumas tecnologias se possível, nomes de bases de dados, ferramental de BI, etc;

• Apresente uma proposta de equipe com a definição das "personnas" e suas funções (roles), como visto em sala de aula, dentro das melhores práticas para BI.

• Se puder, apresente um estudo simplificado de ROI.

Empresa

• Quem Somos

• A AnyAny é uma empresa Brasileira, fundada em 1994 e é líder no seguimento de moda íntima feminina de varejo no Brasil. Seus principais produtos são pijamas, loungeries e cosméticos. O desafio era desenvolver uma loja que oferecesse produtos de alta qualidade e variedade, para agradar clientes que buscam exclusividade de produtos e atendimento personalizado no ramo.

• A empresa possui 55 lojas próprias em Shoppings de Brasilia, São Paulo e interior, loja virtual (e-commerce) e representantes de vendas no seguimento de atacado, contando com 450 funcionários em seu quadro.

Recap

• Objetivos do Negócio:

• Reduzir os custos em investimentos;

• Criar mecanismos para modernizar o departamento com premissas de implementação de algumas buzzwords tais como: Big Data, Hadoop e dados não estruturados.

• Estrutura Atual:

• Ferramentas:        

• Visualização: Cognos

• Base de Dados: MySQL com modelo Snow-flake que consolida as informações dos sistemas de Compras, Vendas, Inventário e RH.

• Processos de ETL, executadas todas as noites.

• Recursos :

• 1 Gerente de Projetos

• 2 analistas de BI com conhecimentos básicos em SQL

Recap

• Problemática:

• Atualmente a área de BI não está atendendo os departamentos de: Vendas, Logística, RH e Marketing.

• Área Comercial (Vendas e Logística):

• Vendas:

• Falta de opções para melhor visibilidade e performance;

• Relatórios imprecisos;

• Poucas possibilidades de geração de analytics de verdade.

• Logística:

• Necessidade de um ambiente que possibilite o processamento com geo-dados, GPS e plotagem de gráficos em mapas, para melhor controlar frotas e distribuição de produtos.

• Área de Marketing:

• Falta de ambiente para fazer gestão analítica de campanhas de marketing para obter insights e direcionamentos sobre os mercados e segmentações a investir.

• Área de RH:

• Falta de consolidação de dados que permita a análise de padrões de performance por empregado/área/resultados,

• Necessidade de ferramental que permita a gestão de profissionais de alta performance.

Premissas

• A área de BI não contempla os seguintes recursos, mas precisará contemplar:

• Infraestrutura;

• DBA;

• Programadores;

• Suporte;

• Funcionários;

• ABAPS.

Nova Estruturação

• Recursos:

• Substituição do Gerente de Projetos por:

• 1 Consultor;

• 1 Analista Trainee;

• Manter os 2 analistas Jr, reciclando o conhecimento deles (do básico para o avançado) em até 3 meses.

• 2 Analistas Jr.

• Ferramenta de Coleta de Dados:

• Contratação de sistemas ERP e CRM:

• Sistema Integrado de Gestão Empresarial (SAP ERP) – Comercial (Vendas e Logistica) e RH;

• CRM (Sales Force);

• Integração de todas as Ferramentas de Marketing:

• Planilhas de excel da área de Marketing;

• Plataformas de Mídia (Adserver / Facebook / Google Ads / Google DV 360);

• Google Analytics;

• Contratação de Sistemas de Gestão de Transportes (TMS) – GPS

Nova Estruturação

• Ferramenta de ETL (Extração, Transformação e Carga):

• Pentaho

• Ferramenta de Processamento de Dados:

• Banco de Dados Estruturado

• ODS - Oracle

• Banco de Dados NoSQL:

• Hadoop;

• Cassandra.

• Ferramenta de Armazenamento de Dados:

• DataMart Cloud Oracle para cada um dos 4 departamentos: Comercial (Vendas e Logística), Marketing e RH.

• Ferramenta de Análise de Dados:

• Dashbords no Power BI.

Modelagem

Recursos – Job Description

• Consultor de BI – Salário: R$ 9.800

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