Administração de Empresas ATPS de Estatística

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Faculdade Anhanguera de Taboão da Serra

Administração de Empresas

ATPS de Estatística

Prof.º Claudio Ricardo

Denis de Paula Ferreira – RA: 6492325189

Luci Neri Borges de Novais – RA: 1014814738

Renata de Carvalho Pereira de Lima – RA: 6814015183

Taboão da Serra

Setembro/2014

Relatório 1- Introdução á Estatística Descritiva.

Nessa etapa do trabalho vimos a onde podemos introduzir a Estatística Descritiva aplica técnicas para descrever e reunir um conjunto de dados, outra maneira de resumir os dados de certa variável quantitativa além de tabelas e gráficos é apresenta-los na forma de valores numéricos, denominados medidas descritivas essas medidas são calculados a partir de dados populacionais que são chamados de parâmetros e são calculados a partir de dados de amostras nas quais são chamadas de estimadores ou estatísticos, medidas descritivas que auxiliam na analise e no comportamento de dados, a estatística descritiva pode ser descrita como a etapa inicial da estatística para a análise dos dados de forma sistêmica para descrever e resumir dados. Segue abaixo algumas técnicas usadas:

Gráficos descritivos: È usado gráficos para reunir dados. Por exemplo: Histogramas.

Descrição Tabular: É usado tabelas para reunir dados. Por exemplo: Tabelas de Frequência.

Descrição Paramétrica: È estimado os valores de certos parâmetros, os quais completam a descrição do conjunto dos dados. 

Estatística Descritiva é a parte da Estatística que trabalha com a organização e a apresentação dos dados. Na estatística descritiva temos algumas atribuições que são:

• Obtenção ou coleta de dados é normalmente feita através de um questionário ou de observação direta.
• Organização dos dados consiste na ordenação e crítica dos dados.
• Apresentações dos dados são através de tabelas e gráficos.
• Obtenção de algumas informações que podem ser como médias, proporções, dispersões, índices que facilitam a descrição dos fenômenos observados.

Temos também os Dados Estatísticos que é, toda informação devidamente coletada e registrada, dentro desses dados temos: as informações (conclusões / tomada de decisões), análise e interpretação dos dados (usando técnicas estatísticas), e a coleta. Todo dado coletado é uma variável. A variável é uma característica dos elementos de uma população ou de uma amostra, que pode assumir diferentes valores, sejam numéricos ou não, e que interessa ao estudo, dentro das variáveis temos a suas classificações que podem ser: a Variável Qualitativa e a Variável Quantitativa.

A variável qualitativa é todo tipo de variável que não pode ser medida numericamente. Exemplos: cor dos cabelos, marca de refrigerantes, cor dos olhos, etc. Dentro da variável qualitativa temos duas classificações que são:

• Variável Qualitativa Ordinal é quando seus elementos têm relação de ordem. Exemplos: colocação – primeiro lugar, segundo lugar, etc. conceito – ótimo, bom, regular, péssimo.
• Variável Qualitativa Nominal é quando seus elementos são identificados por um nome. Exemplos: cor dos olhos, marcas de carro, etc.

A variável quantitativa é todo tipo de variável que pode ser medida numericamente. Exemplos: peso, altura, número de faltas, número de gols, etc. Também temos duas classificações que são:

• Variável Quantitativa Discreta é todo tipo de variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável. Normalmente seus valores estão associados à característica de contagem. Exemplos: número de carros vendidos, número de filhos, etc.
• Variável Quantitativa Contínua é todo tipo de variável que pode assumir qualquer valor num intervalo de valores. Normalmente seus valores estão associados à característica de medidas. Exemplos: altura das pessoas, peso dos recém-nascidos, etc.

Temos as medidas de posição que são: Mínimo (a menor observação), Máximo (a maior observação), Moda (é o valor atributo que ocorre com maior frequência), Média (é a soma dos dados divididos pelo número de amostragem), Mediana (A mediana é o valor da variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados), Percentis (é a ordem p ×100 (0 < p < 1), em um conjunto de dados de tamanho n, é o valor da variável que ocupa a posição p × (n + 1) do conjunto de dados ordenados). E as medidas de dispersão que são: Amplitude, Intervalo-Interquartil (É a diferença entre o terceiro quartil e o primeiro quartil, ou seja, Q3 - Q1), Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação.

Na estatística descritiva também trabalhamos com tabelas que é uma ferramenta de organização de dados, que deve ser legíveis e objetivas que possuem diversas formas de apresentação, para cada nível de análise estatística uma nova tabela pode ser gerada. Para determinar os intervalos de estatística descritiva, criamos os intervalos entre 5 e 20, temos que ter o bom senso que os valores da amostragem sejam inteligíveis e a quantidade de intervalos esta ligada ao objetivo da analise.

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).

Lâmpada da Marca A	Lâmpada da Marca B
		ROL
68 | 4				81 | 9
69 | 7				83 | 6
72 | 0				88 | 8
77 | 3				89 | 7
82 | 1				90 | 3  7
83 | 1  5				91 | 2  8
84 | 8				94 | 2  3
85 | 2  2  9			95 | 2  9
86 | 0  8				96 | 2
87 | 0  6				98 | 6
89 | 3  9				99 | 2  4
90 | 5  9				100 | 4  5  7
91 | 1				101 | 5  6  8
92 | 2  4  6  6			102 | 0  2
93 | 8  9				103 | 4  8
94 | 3  6				107 | 2  7  7
95 | 4				108 | 2
97 | 1  2  7			109 | 6
98 | 4				110 | 0
100 | 5				111 | 3  3  6
101 | 4  6			115 | 3  4
104 | 1				117 | 4
105 | 2				118 | 8
108 | 0				123 | 0
109 | 3

Marca A

Amplitude total (H)

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