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A Estatística Na Administração

Por:   •  20/9/2020  •  Trabalho acadêmico  •  2.752 Palavras (12 Páginas)  •  193 Visualizações

Página 1 de 12

1 - Em uma escola existem 250 alunos, sendo 35 na primeira série, 32 na segunda, 30 na terceira, 28 na quarta, 35 na quinta, 32 na sexta, 31 na sétima e 27 na oitava. Obtenha uma amostra de 40 alunos e preencha o quadro da página seguinte:

R : Amostragem aleatória estratificada

Séries

População

Cálculo proporcional

Amostra

1

35

40/250 * 35

6

2

32

40/250 * 32

5

3

30

40/250 * 30

5

4

28

40/250 * 28

4

5

35

40/250 * 35

6

6

32

40/250 * 32

5

7

31

40/250 * 31

5

8

27

40/250 * 27

4

TOTAL

250

40,00

40

2 – Uma escola de primeiro grau tem 124 alunos. Obtenha uma amostra representativa correspondente a 15% da população, supondo que os alunos estão enumerados de 1 a 124.

124 * 0,15 = 18,6 aprox. 19 alunos.

3 – Supondo uma escola com 90 alunos, 54 são meninos e 36 são meninas, obtenha uma amostra proporcional estratificada. São portanto, 2 extratos e que queremos uma amostra de 10% da população.

Sexo

População

10%

Amostra

M

54

5,4

5

F

36

3,6

4

Total

90

9

9

4 – Qual a diferença entre amostragem e censo? Qual é mais exato? Qual é mais caro?

Censo se realiza pesquisando toda a população e amostragem se baseia em amostras. O mais exato, não necessariamente é o censo, porém ele com certeza é o mais caro. O tipo de amostragem pode determinar números mais confiáveis que um censo.

5 – Foi realizado um levantamento de dados de tempo de uso de caixa eletrônico no banco. Foram coletadas 24 amostras de hora em hora e a amostragem dividida nas faixas etárias, jovens, adultos e idosos. Qual foi o tipo de amostragem realizada?

Amostragem sistemática e por conglomerado

6 – Qual o objetivo de uma inferência estatística?

É produzir afirmações sobre uma determinada característica de uma população, na qual estamos interessados.

7 – Entre uma amostragem de sangue e uma amostragem de clientes para um banco, pode ser adotado o mesmo tipo de amostragem? Justifique sua resposta.

A amostragem de sangue é uma amostragem aleatória pois devido a testes e conclusões de significância, foi visto que a coleta de sangue produz a mesma inferência de qualquer parte  onde for tirada o sangue, diferente da amostragem de clientes, onde se deve levar em conta, outros fatores para uma representativa amostra.

8 – O que significa resultado viesado?

Resultado tendencioso, sem representatividade

9 – Em uma convenção, foram selecionados 25 homens para fazerem um teste drive nos carros de luxo ali presentes. Determine quem é a amostra e quem é a população.

Amostra = 25 homens e a População, todos os homens da convenção

10 – Quais são os tipos de amostragens que podemos utilizar?

AAS, AS, AE, AC

11 – O que quer dizer população finita e infinita? Em qual dos casos pode-se utilizar amostragem estratificada?

Finita – Tem número da população e infinita não. A estratificada só pode ser usada com população finita.

12 – Qual a diferença em amostragem com reposição e sem reposição? Que diferença faz na hora da amostragem?

A amostragem é mais precisa com amostragem sem reposição, ou seja, retira-se a amostra escolhida evitando que ela seja escolhida novamente, e mudando as probabilidades. A amostragem com reposição é mais facilmente empregada e pode dar resultados satisfatórios.

13 – Uma população consiste de cinco números: 2, 3 , 6 , 8, 11. Considerem-se todas as amostras possíveis de 2 elementos que dela podem ser retiradas, com reposição. Determine

  1. A média da população

[pic 1]

  1. Desvio padrão da população

[pic 2]

[pic 3]

  1. Média da distribuição amostral das médias considerando uma amostragem de 25 números.

(2,2)

(2,3)

(2,6)

(2,8)

(2,11)

(3,2)

(3,3)

(3,6)

(3,8)

(3,11)

(6,2)

(6,3)

(6,6)

(6,8)

(6,11)

(8,2)

(8,3)

(8,6)

(8,8)

(8,11)

(11,2)

(11,3)

(11,6)

(11,8)

(11,11)

2

2,5

4

5

6,5

2,5

3

4,5

5,5

7

4

4,5

6

7

8,5

5

5,5

7

8

9,5

6,5

7

8,5

9,5

11

[pic 4]

  1. Desvio padrão da distribuição amostral das médias, o erro padrão.

[pic 5]

[pic 6]

14 – 500 rolamentos de esfera tem um peso médio de 5,02 onças e um desvio padrão de 0,30 onças. Determinar a probabilidade de uma amostra de 100 rolamentos de esfera, escolhidos ao acaso neste grupo, ter um peso total de (a) entre 496 e 500 onças; b) mais de 510 onças.

...

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