A Estatística Na Administração
Por: Elisaoliver1234 • 20/9/2020 • Trabalho acadêmico • 2.752 Palavras (12 Páginas) • 193 Visualizações
1 - Em uma escola existem 250 alunos, sendo 35 na primeira série, 32 na segunda, 30 na terceira, 28 na quarta, 35 na quinta, 32 na sexta, 31 na sétima e 27 na oitava. Obtenha uma amostra de 40 alunos e preencha o quadro da página seguinte:
R : Amostragem aleatória estratificada
Séries | População | Cálculo proporcional | Amostra |
1 | 35 | 40/250 * 35 | 6 |
2 | 32 | 40/250 * 32 | 5 |
3 | 30 | 40/250 * 30 | 5 |
4 | 28 | 40/250 * 28 | 4 |
5 | 35 | 40/250 * 35 | 6 |
6 | 32 | 40/250 * 32 | 5 |
7 | 31 | 40/250 * 31 | 5 |
8 | 27 | 40/250 * 27 | 4 |
TOTAL | 250 | 40,00 | 40 |
2 – Uma escola de primeiro grau tem 124 alunos. Obtenha uma amostra representativa correspondente a 15% da população, supondo que os alunos estão enumerados de 1 a 124.
124 * 0,15 = 18,6 aprox. 19 alunos.
3 – Supondo uma escola com 90 alunos, 54 são meninos e 36 são meninas, obtenha uma amostra proporcional estratificada. São portanto, 2 extratos e que queremos uma amostra de 10% da população.
Sexo | População | 10% | Amostra |
M | 54 | 5,4 | 5 |
F | 36 | 3,6 | 4 |
Total | 90 | 9 | 9 |
4 – Qual a diferença entre amostragem e censo? Qual é mais exato? Qual é mais caro?
Censo se realiza pesquisando toda a população e amostragem se baseia em amostras. O mais exato, não necessariamente é o censo, porém ele com certeza é o mais caro. O tipo de amostragem pode determinar números mais confiáveis que um censo.
5 – Foi realizado um levantamento de dados de tempo de uso de caixa eletrônico no banco. Foram coletadas 24 amostras de hora em hora e a amostragem dividida nas faixas etárias, jovens, adultos e idosos. Qual foi o tipo de amostragem realizada?
Amostragem sistemática e por conglomerado
6 – Qual o objetivo de uma inferência estatística?
É produzir afirmações sobre uma determinada característica de uma população, na qual estamos interessados.
7 – Entre uma amostragem de sangue e uma amostragem de clientes para um banco, pode ser adotado o mesmo tipo de amostragem? Justifique sua resposta.
A amostragem de sangue é uma amostragem aleatória pois devido a testes e conclusões de significância, foi visto que a coleta de sangue produz a mesma inferência de qualquer parte onde for tirada o sangue, diferente da amostragem de clientes, onde se deve levar em conta, outros fatores para uma representativa amostra.
8 – O que significa resultado viesado?
Resultado tendencioso, sem representatividade
9 – Em uma convenção, foram selecionados 25 homens para fazerem um teste drive nos carros de luxo ali presentes. Determine quem é a amostra e quem é a população.
Amostra = 25 homens e a População, todos os homens da convenção
10 – Quais são os tipos de amostragens que podemos utilizar?
AAS, AS, AE, AC
11 – O que quer dizer população finita e infinita? Em qual dos casos pode-se utilizar amostragem estratificada?
Finita – Tem número da população e infinita não. A estratificada só pode ser usada com população finita.
12 – Qual a diferença em amostragem com reposição e sem reposição? Que diferença faz na hora da amostragem?
A amostragem é mais precisa com amostragem sem reposição, ou seja, retira-se a amostra escolhida evitando que ela seja escolhida novamente, e mudando as probabilidades. A amostragem com reposição é mais facilmente empregada e pode dar resultados satisfatórios.
13 – Uma população consiste de cinco números: 2, 3 , 6 , 8, 11. Considerem-se todas as amostras possíveis de 2 elementos que dela podem ser retiradas, com reposição. Determine
- A média da população
[pic 1]
- Desvio padrão da população
[pic 2]
[pic 3]
- Média da distribuição amostral das médias considerando uma amostragem de 25 números.
(2,2) | (2,3) | (2,6) | (2,8) | (2,11) |
(3,2) | (3,3) | (3,6) | (3,8) | (3,11) |
(6,2) | (6,3) | (6,6) | (6,8) | (6,11) |
(8,2) | (8,3) | (8,6) | (8,8) | (8,11) |
(11,2) | (11,3) | (11,6) | (11,8) | (11,11) |
2 | 2,5 | 4 | 5 | 6,5 |
2,5 | 3 | 4,5 | 5,5 | 7 |
4 | 4,5 | 6 | 7 | 8,5 |
5 | 5,5 | 7 | 8 | 9,5 |
6,5 | 7 | 8,5 | 9,5 | 11 |
[pic 4]
- Desvio padrão da distribuição amostral das médias, o erro padrão.
[pic 5]
[pic 6]
14 – 500 rolamentos de esfera tem um peso médio de 5,02 onças e um desvio padrão de 0,30 onças. Determinar a probabilidade de uma amostra de 100 rolamentos de esfera, escolhidos ao acaso neste grupo, ter um peso total de (a) entre 496 e 500 onças; b) mais de 510 onças.
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