A Pesquisa Operacional

PESQUISA OPERACIONAL

Origens    - 1938: convocação de cientistas para a análise de situações militares.     - Segunda Guerra: alocar recursos escassos nas operações militares.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           - Abordagem científica para resolução de problemas estratégicos e táticos.         - Equipes multidisciplinares: “O Circo de Blackett”(CIENTISTA BRITANICO)     - Pesquisas sobre atividades operacionais militares. Exércitos britânico e americano.      Indústria pós-guerra: complexidade.

Sociedades profissionais                                                                                                                                                                                                         - 1948: Massachusetts Institute of Technology – MIT (Estados Unidos).    - 1945/1970: Idade de ouro, com rápida expansão.                                                                                             - Melhoria das técnicas e utilização dos computadores.      - 1948: Operational Research Club (Inglaterra).                                                                                                            - 1995: Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS).   - 1969: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.

Definição PESQUISA OPERACIONAL                                                                                                                                                                                                 - Método científico aplicado em diversas áreasa(funtamental). - Utilizado para a resolução de problemas.   - Aplicação de técnicas de modelagem matemática. - Procura obter a melhor solução ou solução ótima. - Ótimo sob o ponto de vista matemático(nunca solução ideal). - Tomada de decisão mais efetiva.

Situações-problema                                                                                                                                                                                                                                      - Dados estruturados: .(capacidade de transformar um problema em algo rigidamente matemático, a carga de trabalho de uma maquina é algo matemático, é algo rigidamente estruturado. )       Se os dados forem estruturados vai se : - Formular um modelo quantitativo-  Encontrar a solução. - Considerar os fatores imponderáveis.                                                                                                                                             - Dados parcialmente estruturados: (capacidade de uma pessoa e semi estruturado, tem uma parteestruturado ,mas não totalmente estruturado)     Separar a parte estruturada da parte não estruturada, parte estruturada , vamos Utilizar modelagem matemática em partes específicas.      (capacidade de uma pessoa e semi estruturado, tem uma parte estruturado ,mas não totalmente estruturado.)                                                                                                                                                                     - Dados não estruturados: -  Análises qualitativas e julgamento. (reação emocional do trabalhador é algo desestruturado, a matemática não permite que estruture esse problema).     Usaremos a nossa capacidade de julgamento, a intuição para resolve-la.                                     -  Implantar solução. Seja qual modelo, temos implantar solução, é um fator extremamente vital dentro do processo todo.

Processo de solução                                                                                                                                                                                                                         -Definir a situação-problema: - Reconhecer a existência do problema , verificar as características desse problema e Transformar em um problema estruturado.                                                                                                                                                                                                                              - Formular um modelo quantitativo: - Representar as variáveis do problema por símbolos e relações matemáticas.                                                                                                                                                                    - Resolver e encontrar a melhor solução: -  Solucionar um modelo de equações/inequações.                                                                                         - Considerar os fatores imponderáveis: -Estimar o impacto desses fatores. - Implementar a solução.

Campos de aplicação e modelos utilizados                                                                                                                                                                             - Campos de aplicação: análise de investimentos; programação da produção; planejamento estratégico; controle de projetos; alocação de recursos; manutenção de equipamentos; seleção de equipamentos etc.                                                                                                                                                                      -Modelos mais utilizados: programação matemática; teoria das filas; simulação; teoria dos grafos; teoria dos jogos; teoria da decisão; amostragem; séries temporais etc.

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