Administração de Empresas ATPS de Estatística
Por: JessicaDaniela • 2/5/2015 • Trabalho acadêmico • 1.414 Palavras (6 Páginas) • 184 Visualizações
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Faculdade Anhanguera de Taboão da Serra
Administração de Empresas
ATPS de Estatística
Prof.º Claudio Ricardo
Denis de Paula Ferreira – RA: 6492325189
Luci Neri Borges de Novais – RA: 1014814738
Renata de Carvalho Pereira de Lima – RA: 6814015183
Taboão da Serra
Setembro/2014
Relatório 1- Introdução á Estatística Descritiva.
Nessa etapa do trabalho vimos a onde podemos introduzir a Estatística Descritiva aplica técnicas para descrever e reunir um conjunto de dados, outra maneira de resumir os dados de certa variável quantitativa além de tabelas e gráficos é apresenta-los na forma de valores numéricos, denominados medidas descritivas essas medidas são calculados a partir de dados populacionais que são chamados de parâmetros e são calculados a partir de dados de amostras nas quais são chamadas de estimadores ou estatísticos, medidas descritivas que auxiliam na analise e no comportamento de dados, a estatística descritiva pode ser descrita como a etapa inicial da estatística para a análise dos dados de forma sistêmica para descrever e resumir dados. Segue abaixo algumas técnicas usadas:
Gráficos descritivos: È usado gráficos para reunir dados. Por exemplo: Histogramas.
Descrição Tabular: É usado tabelas para reunir dados. Por exemplo: Tabelas de Frequência.
Descrição Paramétrica: È estimado os valores de certos parâmetros, os quais completam a descrição do conjunto dos dados.
Estatística Descritiva é a parte da Estatística que trabalha com a organização e a apresentação dos dados. Na estatística descritiva temos algumas atribuições que são:
- Obtenção ou coleta de dados é normalmente feita através de um questionário ou de observação direta.
- Organização dos dados consiste na ordenação e crítica dos dados.
- Apresentações dos dados são através de tabelas e gráficos.
- Obtenção de algumas informações que podem ser como médias, proporções, dispersões, índices que facilitam a descrição dos fenômenos observados.
Temos também os Dados Estatísticos que é, toda informação devidamente coletada e registrada, dentro desses dados temos: as informações (conclusões / tomada de decisões), análise e interpretação dos dados (usando técnicas estatísticas), e a coleta. Todo dado coletado é uma variável. A variável é uma característica dos elementos de uma população ou de uma amostra, que pode assumir diferentes valores, sejam numéricos ou não, e que interessa ao estudo, dentro das variáveis temos a suas classificações que podem ser: a Variável Qualitativa e a Variável Quantitativa.
A variável qualitativa é todo tipo de variável que não pode ser medida numericamente. Exemplos: cor dos cabelos, marca de refrigerantes, cor dos olhos, etc. Dentro da variável qualitativa temos duas classificações que são:
- Variável Qualitativa Ordinal é quando seus elementos têm relação de ordem. Exemplos: colocação – primeiro lugar, segundo lugar, etc. conceito – ótimo, bom, regular, péssimo.
- Variável Qualitativa Nominal é quando seus elementos são identificados por um nome. Exemplos: cor dos olhos, marcas de carro, etc.
A variável quantitativa é todo tipo de variável que pode ser medida numericamente. Exemplos: peso, altura, número de faltas, número de gols, etc. Também temos duas classificações que são:
- Variável Quantitativa Discreta é todo tipo de variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável. Normalmente seus valores estão associados à característica de contagem. Exemplos: número de carros vendidos, número de filhos, etc.
- Variável Quantitativa Contínua é todo tipo de variável que pode assumir qualquer valor num intervalo de valores. Normalmente seus valores estão associados à característica de medidas. Exemplos: altura das pessoas, peso dos recém-nascidos, etc.
Temos as medidas de posição que são: Mínimo (a menor observação), Máximo (a maior observação), Moda (é o valor atributo que ocorre com maior frequência), Média (é a soma dos dados divididos pelo número de amostragem), Mediana (A mediana é o valor da variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados), Percentis (é a ordem p ×100 (0 < p < 1), em um conjunto de dados de tamanho n, é o valor da variável que ocupa a posição p × (n + 1) do conjunto de dados ordenados). E as medidas de dispersão que são: Amplitude, Intervalo-Interquartil (É a diferença entre o terceiro quartil e o primeiro quartil, ou seja, Q3 - Q1), Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação.
Na estatística descritiva também trabalhamos com tabelas que é uma ferramenta de organização de dados, que deve ser legíveis e objetivas que possuem diversas formas de apresentação, para cada nível de análise estatística uma nova tabela pode ser gerada. Para determinar os intervalos de estatística descritiva, criamos os intervalos entre 5 e 20, temos que ter o bom senso que os valores da amostragem sejam inteligíveis e a quantidade de intervalos esta ligada ao objetivo da analise.
Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).
Lâmpada da Marca A | Lâmpada da Marca B | ||||||
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| ROL |
|
|
|
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68 | 4 | 81 | 9 |
| |||||
69 | 7 | 83 | 6 |
| |||||
72 | 0 | 88 | 8 |
| |||||
77 | 3 | 89 | 7 |
| |||||
82 | 1 | 90 | 3 7 |
| |||||
83 | 1 5 |
| 91 | 2 8 |
| ||||
84 | 8 | 94 | 2 3 |
| |||||
85 | 2 2 9 | 95 | 2 9 |
| |||||
86 | 0 8 | 96 | 2 |
| |||||
87 | 0 6 | 98 | 6 |
| |||||
89 | 3 9 |
| 99 | 2 4 |
| ||||
90 | 5 9 |
| 100 | 4 5 7 |
| ||||
91 | 1 |
| 101 | 5 6 8 |
| ||||
92 | 2 4 6 6 | 102 | 0 2 |
| |||||
93 | 8 9 |
| 103 | 4 8 |
| ||||
94 | 3 6 | 107 | 2 7 7 |
| |||||
95 | 4 | 108 | 2 |
| |||||
97 | 1 2 7 | 109 | 6 |
| |||||
98 | 4 | 110 | 0 |
| |||||
100 | 5 | 111 | 3 3 6 |
| |||||
101 | 4 6 | 115 | 3 4 |
| |||||
104 | 1 | 117 | 4 |
| |||||
105 | 2 |
| 118 | 8 |
| ||||
108 | 0 | 123 | 0 |
| |||||
109 | 3 |
|
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Marca A
Amplitude total (H)
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