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Metodos Quantitativos Aplicados a Corporate Finance

Por:   •  22/2/2022  •  Trabalho acadêmico  •  2.279 Palavras (10 Páginas)  •  256 Visualizações

Página 1 de 10

[pic 1][pic 2]

 Atividade individual

        

Matriz de análise de viabilidade

Disciplina: Metodos Quantitativos Aplicados a Corporate Finance

Módulo: 1 ao 4

Aluno: Clayton Santos Branco de Oliveira

Turma: : MQCF-0122-2_1

Tarefa: Analise de Viabilidade da empresa Rolguind Ltda.

INTRODUÇÃO

Apresente as suas considerações iniciais sobre o caso estudado.

Neste trabalho estaremos efetuando a analise de viabilidade para aquisição de uma instalação de uma microusina de geração de energia solar, para a empresa Rolguind Ltda, diante dos dados apresenrtados tem a finalidade de redução de custos. No decorrer da analise, utilizaremos os cálculos dos índices de viabilidade e os relatórios apresentados pela proposta da empresa Tecsol Ltda.

A partir daí veremos se a principal finalidade foi atendida, com a proposta acima.

Para analisarmos a viabilidade, utilizaremos os dados do faturamento apresentado, e consumo de energia eletria dos últimos 20 anos e sua projeção de faturamento para os próximos cinco anos. A Rolguind Ltda optou por fazer um plano de estudo de negócios que irá auxiliar na tomada de descisões dos seus diretores.

O objetivo desse estudo é demonstrar os indicadores financeiros, visando analisar se o projeto é rentável e viável para a saude da organização.

Cálculo e interpretação do coeficiente de correlação entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês

Neste calculo de coefiente de correlação, correlação é uma medida, ou mensuração de aunto as coisas andam juntas ou separadas, se duas estão relacionadas, exemplo: se duas coisas estam subindo a correção é positiva pois estão indo na mesma direção, se duas variáveis econômicas, estão indo na mesma direção so que para baixo, também serão positivas, pois caminham na mesma direção. Isto é correlação é importante para entender se os dados estão de alguma maneira relacionados ou não.

Abaixo segue a formula para o calculo e a interpretação do coeficiente de  correlação .

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

De acordo com os dados acima apresentados, podemos ver que as duas variáveis possuem uma correlação entre faturamento e consumo, sendo assim proporcionais, quando aumentamos o faturamento aumentará também o consumo de energia.

Cálculo da equação da reta de regressão linear entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês

Regressão linear é útil quando a gente quer enteder mais a fundo como uma variável se relaciona em relação à outra, ou seja, minimizamos erros nas variações, e assim gere a melhor estimativa entre A e B, com a reta possível verificar a inclinação entre os dados e melhores ajustes entre eles.

Abaixo temos a formula para o calculo regressão linear:

[pic 6]

A seguir o calculo realizado no Excel, para executar este processo, consideramos o X para faturamento e Y para consumo de energia.

Destacando abaixo, segue a equação de reta de regressão linear finalizando assim analise do gráfico, em seguida o faturamento e o consumo médio de energia por mês.

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

Levando em conta o que foi observado, podemos notar que a variável R2, também identificado como coefiente de determinação de reta de regressão, obteve o valor de 0,9964, isto é, a reta esta coerente com os dados apresentados e com a estratégia de faturamento X explicam em 99,64% o consumo de energia gasto em Y.

Projeção do consumo médio de energia por mês para os próximos cinco anos

Em vista dos argumentos apresentados, sobre a projeção de fatramento para os próximos cinco (5) anos, sendo possivel verificar a projeção de consumo médio de energia, como segue abaixo:

[pic 10]

Com base nos dados acima, podemos dizer que a media de consumo de energia, esta condizente com o esperado, pois não temos distorção nas variaveis, sendo considerado positivamente para organização.

Fluxo de caixa projetado para os cinco anos de vida útil do projeto

Considere o orçamento originalmente apresentado pela Tecsol Ltda.

Abaixo segue o fluxo de caixa projetado pra os cinco anos de vida útil do projeto.

Período

Entrada 30%

Prestação PMT

Economia de Energia a.m

Valor
Residual

Gabarito (4)
Fluxo de Caixa

Fluxo de Caixa
Acumulado

Fluxo de Caixa
Descontado

Fluxo de Caixa
Descontado
Acumulado

0

-27.180,00

 

 

 

-27.180,00

-27.180,00

-27.180,00

-27.180,00

1

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-26.776,18

397,93

-26.782,07

2

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-26.372,36

392,13

-26.389,94

3

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-25.968,54

386,41

-26.003,53

4

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-25.564,72

380,77

-25.622,76

5

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-25.160,90

375,22

-25.247,54

6

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-24.757,08

369,75

-24.877,79

7

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-24.353,26

364,35

-24.513,44

8

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-23.949,44

359,04

-24.154,40

9

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-23.545,62

353,80

-23.800,59

10

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-23.141,80

348,64

-23.451,95

11

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-22.737,98

343,56

-23.108,39

12

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-22.334,16

338,55

-22.769,84

13

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-21.930,34

333,61

-22.436,23

14

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-21.526,52

328,75

-22.107,48

15

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-21.122,70

323,95

-21.783,53

16

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-20.718,88

319,23

-21.464,30

17

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-20.315,06

314,57

-21.149,73

18

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-19.911,24

309,98

-20.839,74

19

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-19.507,42

305,46

-20.534,28

20

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-19.103,60

301,01

-20.233,27

21

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-18.699,78

296,62

-19.936,65

22

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-18.295,96

292,29

-19.644,36

23

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-17.892,14

288,03

-19.356,33

24

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-17.488,32

283,83

-19.072,50

25

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-17.084,50

279,69

-18.792,81

26

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-16.680,68

275,61

-18.517,20

27

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-16.276,86

271,59

-18.245,61

28

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-15.873,04

267,63

-17.977,98

29

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-15.469,22

263,73

-17.714,25

30

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-15.065,40

259,88

-17.454,37

31

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-14.661,58

256,09

-17.198,28

32

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-14.257,76

252,36

-16.945,93

33

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-13.853,94

248,68

-16.697,25

34

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-13.450,12

245,05

-16.452,20

35

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-13.046,30

241,47

-16.210,73

36

 

-2.176,18

2.580,00

 

403,82

-12.642,48

237,95

-15.972,77

37

 

 

2.580,00

 

2.580,00

-10.062,48

1.498,11

-14.474,67

38

 

 

2.580,00

 

2.580,00

-7.482,48

1.476,26

-12.998,41

39

 

 

2.580,00

 

2.580,00

-4.902,48

1.454,73

-11.543,68

40

 

 

2.580,00

 

2.580,00

-2.322,48

1.433,51

-10.110,17

41

 

 

2.580,00

 

2.580,00

257,52

1.412,61

-8.697,56

42

 

 

2.580,00

 

2.580,00

2.837,52

1.392,00

-7.305,56

43

 

 

2.580,00

 

2.580,00

5.417,52

1.371,70

-5.933,86

44

 

 

2.580,00

 

2.580,00

7.997,52

1.351,70

-4.582,16

45

 

 

2.580,00

 

2.580,00

10.577,52

1.331,98

-3.250,18

46

 

 

2.580,00

 

2.580,00

13.157,52

1.312,56

-1.937,62

47

 

 

2.580,00

 

2.580,00

15.737,52

1.293,42

-644,20

48

 

 

2.580,00

 

2.580,00

18.317,52

1.274,55

630,35

49

 

 

2.580,00

 

2.580,00

20.897,52

1.255,96

1.886,31

50

 

 

2.580,00

 

2.580,00

23.477,52

1.237,65

3.123,96

51

 

 

2.580,00

 

2.580,00

26.057,52

1.219,60

4.343,56

52

 

 

2.580,00

 

2.580,00

28.637,52

1.201,81

5.545,37

53

 

 

2.580,00

 

2.580,00

31.217,52

1.184,28

6.729,65

54

 

 

2.580,00

 

2.580,00

33.797,52

1.167,01

7.896,66

55

 

 

2.580,00

 

2.580,00

36.377,52

1.149,99

9.046,65

56

 

 

2.580,00

 

2.580,00

38.957,52

1.133,22

10.179,87

57

 

 

2.580,00

 

2.580,00

41.537,52

1.116,69

11.296,57

58

 

 

2.580,00

 

2.580,00

44.117,52

1.100,41

12.396,97

59

 

 

2.580,00

 

2.580,00

46.697,52

1.084,36

13.481,33

60

 

 

2.580,00

9.060,00

11.640,00

58.337,52

4.820,87

18.302,20

...

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