Economia Regional - Análise Exploratória de Dados
Por: Caio Castro • 19/11/2016 • Pesquisas Acadêmicas • 899 Palavras (4 Páginas) • 480 Visualizações
Economia Regional e Urbana – 12/08/16
Aula 3 - Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE)
-Objetivo: desenvolver medida de autocorrelação espacial global
Exercício 4 (spatial scale and rate of density)
Inferência pode mudar com a escala espacial
Problemas de agregação espacial
- Estado versus microrregião
Mapas de intensidade
- Variável extensiva tende a ser correlacionada com tamanho (e.g. área ou população total)
- Taxa de densidade (variável intensiva) é uma métrica mais apropriada para um mapa coroplético.
Data: Brazil_UF (Y00) and Brazil_MR (RENDAPC, RENDA, POP)
Dependência espacial
O que ocorre em um lugar depende de eventos ocorridos em lugares próximos
“All things are related but nearby things are more related than distant things” (Tobler)
Categorização
- Tipo: substantivo versus ruído
- Direção: positiva versus negativa
Questões relevantes
- Tempo versus espaço
- Inferência
Conceitos
- Pesos espaciais
- Defasagem espacial
- Autocorrelação espacial
Inferência pode mudar com a escala espacial
Exercício 4:
Y00 e RENDAPC: focam na mesma coisa com unidades diferentes (estado e municípios, respectivamente)
Minas: síntese do Brasil: municípios do Norte → semelhante aos estados do nordeste; triângulo mineiro → semelhante aos estados do centro-oeste; sul do estado → semelhante ao sudeste/sul do país.
(Power Point)
Agregação espacial
-Variável extensiva: não faz qualquer tipo de relativização com relação ao tamanho da unidade espacial; falamos de concentração regional/espacial.
-Variável intensiva; falamos de desigualdade regional.
Problema: heterogeneidade espacial que se perde quando se agrega as informações → fica claro quando se compara a renda per capita em níveis de agregação espaciais distintos.
-Correlação dos valores observados em uma unidade espacial com a vizinhança; valores similares (localização) → Dependência espacial.
Dependência espacial → categorização:
Processo espacial substantivo ou apenas um ruído (não tem relação de fato)
Dependência espacial positiva ou negativa
Questões relevantes:
Tempo versus espaço (diferença de dependência temporal e dependência espacial)
Matriz de pesos espaciais
Critério de vizinhança e pesos espaciais.
Definição:
- Matriz W, positiva, N x N, elementos wij (cada linha e coluna representa uma unidade espacial)
- wij diferente de zero para vizinhos, 0 para não-vizinhos
- wii = 0, não há auto-vizinhança (diagonal principal vai ser igual a 0)
Pesos geográficos (contiguidade, distância, pesos baseados em relações gráficas)
Pesos socioeconômicos
Pesos: contiguidade
Contiguidade: unidades espaciais compartilham uma fronteira comum Três visões de contiguidade:
- rook (laterais)
- bishop (só nós comuns)
- queen (nós e laterais)
Exercício 5 (spatial weights)
Pesos espaciais baseados em contiguidade
Criar um arquivo de pesos espaciais baseados em contiguidade de primeira ordem a partir de um shape file de polígonos, usando os critérios rook e queen (.GAL)
Estrutura de conectividade dos pesos em um histograma
Contiguidade de ordem superior → Ordem superiores: Considera vizinho do seu vizinho de ordem inferior (Exemplo → Segunda ordem: inclui vizinhos do seus vizinhos de primeira ordem)
Data: Brazil_UF
Tools → Weights → gera um arquivo .GAL que pode ser aberto no Word
27 (27 unidades)
1 2 (Primeira unidade tem 2 vizinhos)
4 22 (Unidades 4 e 22)
2 3 (Segunda unidade tem 3 vizinhos)
26 17 5 (Unidades 26, 17 e 5)
3 1
14
4 5
23 22 11 14 1
5 8 (Quinta unidade tem 8 vizinhos)
27 26 18 17 13 9 8 2
6 4
20 18 17 15
7 2
9 13
8 3
19 13 5
9 6
27 12 11 5 13 7
10 3
27 14 18
11 6
22 12 9 27 14 4
12 5
13 16 25 9 11
13 7
25 19 5 8 12 9 7
14 6
27 23 10 11 4 3
15 3
20 17 6
16 3
25 24 12
17 5
18 2 15 5 6
18 5
27 5 6 17 10
19 3
25 13 8
20 2
15 6
21 1
24
22 3
11 4 1
23 2
14 4
24 2
16 21
25 4
19 13 16 12
26 2
5 2
27 6
5 9 10 18 14 11
Geoda pega pela tabela para falar qual é a primeira, segunda, terceira ...
Tools → Weights → Proprieties → Arquivo Gal criado → dá as informações (Número de unidades geográficas com n vizinhos)
Ilhas: não tem vizinhos
...