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O Trabalho Métodos Quantitativos

Por:   •  20/2/2021  •  Trabalho acadêmico  •  3.521 Palavras (15 Páginas)  •  715 Visualizações

Página 1 de 15

Atividade individual 

 

Matriz de análise de viabilidade 

Disciplina: Métodos Quantitativos 

Módulo:

Aluno: Ádila Ferreira Milani  

Turma:

Tarefa: Analisar a viabilidade da aquisição de uma micro usina de geração de energia solar para a empresa Rolguind LTDA 

INTRODUÇÃO 

Apresente as suas considerações iniciais sobre o caso estudado. 

 

A Rolguind LTDA é uma empresa que atua na fabricação de roldanas para guindastes. Tal processo é totalmente dependente de tornos mecânicos que possuem alto consumo de energia elétrica.

Desta forma, ao realizar o planejamento orçamentário para os próximos anos, a diretoria analisará a viabilidade de aquisição de um projeto de instalação de equipamentos para geração de energia solar ofertado pela Tecsol, que promete auxiliar a empresa na economia de custos.

 

Considerando que o setor de atuação da empresa  está em estável crescimento e, inclusive, projeta crescimento de receitas para os próximos anos com contratos já firmados, realiza-se abaixo um estudo sobre a viabilidade financeira do projeto e sua adequação aos requisitos da diretoria, que exige para aprovação que o projeto apresente custo de oportunidade superior a 1,48% e retorno em no máximo 48 meses.

Orçamento apresentado pela Tecsol:

Valor do orçamento para aquisição de 1 equipamento com capacidade para geração de 2000 KW a 5000 KW e 6 conjuntos de placas solares com capacidade de geração de 500 KW/mês: R$ 90.600,00.

Condições para pagamento:

  1. À vista com 2% de desconto;
  2. Entrada de 30% mais 36 parcelas mensais com pagamento de juros no valor de 1,19% a.m.

Assim, o objetivo deste trabalho é:

Analisar, através da realização de fluxo de caixa e interpretação de indicadores – VPL (valor presente líquido), TIR (taxa interna de retorno), Payback e IL (índice de lucratividade) a viabilidade do projeto de instalação de usina de energia solar para a Rolguind.

Para o fluxo de caixa, será considerado a previsão de faturamento apresentada pela Rolguind para os próximos 5 anos.

  1. Cálculo e interpretação do coeficiente de correlação entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês: 

a) Descrição: 

O cálculo de coeficiente de regressão é uma técnica estatística que busca encontrar a relação entre variáveis, analisando se ela existe, em que proporção e como se comportam, se movendo no mesmo sentido ou não. Essa análise pode ser de fundamental importância em análises de dados financeiros, estabelecendo importantes parâmetros para interpretação de dados históricos e projeções.

Segundo Levine (2000, p. 514), “a correlação é utilizada para medir a força de associação entre variáveis numéricas”.

b) Memória de cálculo: 

 

Cálculo através da fórmula do Excel:  

 

=CORREL (B3:B22;D3:D22

 

Correlação = 0,9982100273 

 

Coeficiente de determinação = 0,99821002732 

Coeficiente de determinação = 0,9964232586 

 

c) Interpretação: 

 

Chegamos ao resultado de um coeficiente de correlação de 0,9982100273, valor positivo e próximo 1, o que indica que as duas variáveis – consumo e faturamento – estão positivamente ligadas, ou seja, o aumento de uma, indicará um consequente aumento de outra.

Essa afirmação se confirma ao verificarmos que a produção de roldanas, atividade da Rolguind, é feita através de tornos mecânicos que possuem alto consumo energético. Assim, uma maior produção, demanda maior gasto, mas também ensejará em maior faturamento para a empresa. O custo com energia possui alta sensibilidade ao faturamento, portanto, por mais contraditório que possa parecer, um consumo maior é positivo para a empresa.

Com essa avaliação, poderemos, nos próximos passos, realizar uma estimativa do valor previsto de gasto de energia da Rolguind para os próximos 5 anos.

 

  1. Cálculo da equação da reta de regressão linear entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês: 

a) Descrição: 

Segundo Feuser (2020, p.87), “a regressão linear calculada para um conjunto de dados estabelece a reta representativa da relação existente entre as variáveis”.

Assim, após constatar através do cálculo da correlação que existe uma relação entre faturamento e consumo de energia na Rolguind, busca-se, através da reta de regressão, expressar esse relacionamento.

Para Levine (2000, p. 514), a regressão, “é utilizada principalmente com o objetivo de prever os valores de uma variável dependente ou variável de resposta, com base nos valores de pelo menos uma variável independente ou explicativa”. No caso, buscaremos estabelecer uma previsão da variável resposta - consumo de energia em KW, com base na variável explicativa – faturamento.

b) Memória de cálculo: 

 

Pela fórmula: 

 

[pic 1] 

 

∑(X × Y) = 66.443.081.421,20 

n = 20,00 

(médiaX x médiaY) = 3.213.057.009,22 

∑(X2) = 39.805.226.879.515,20 

MédiaX= 1.926.681.446.375,39 

MédiaY = 2.314,80 

MédiaX = 1.388.049,51 

 

Onde temos: 

 

b = 66.443.081.421,20 – 20(3.213.057.009,22 / 39.805.226.879.515,20 – 20(1.926.681.446.375,39) 

b = 2.181.941.236,80/1.271.597.952.007,40 

b = 0,001715904963 

 

a = 2.314,80 - 0,001715904963 x 1.388.049,51 

a = 2.314,80 – 2.381,7610431 

a = - 66, 9610431 

 

Equação da reta:  

 

[pic 2] 

 

Y = 66, 9310431 + 0,001715904963 (X) 

 

c) Interpretação: 

 

Desta forma, estabelece-se que a variável Y consumo, pode ser calculada através da utilização da fórmula acima, onde X será o faturamento previsto para os próximos anos na Rolguind.

  1. Projeção do consumo médio de energia por mês para os próximos cinco anos 

Através do cálculo da reta de regressão linear, pudemos estimar a previsão de consumo de energia para os próximos anos, com base na previsão de faturamento para  o período.

Conforme abaixo, utilizando a fórmula Y = a + bX, onde X é o faturamento, obteve-se os seguintes valores de Y, que será o consumo: 

índice de crescimento

ano

faturamento

previsão

intervalo de confiança

Previsão Consumo KW

 

Ano - 20

R$ 1.000.000,00

 

 

 

0,9996

Ano - 19

R$ 999.600,00

 

 

 

1,0506

Ano - 18

R$ 1.050.179,76

 

 

 

1,0404

Ano - 17

R$ 1.092.607,02

 

 

 

0,9996

Ano - 16

R$ 1.092.169,98

 

 

 

1,0608

Ano - 15

R$ 1.158.573,91

 

 

 

1,0404

Ano - 14

R$ 1.205.380,30

 

 

 

1,0506

Ano - 13

R$ 1.266.372,54

 

 

 

1,0404

Ano - 12

R$ 1.317.533,99

 

 

 

1,071

Ano - 11

R$ 1.411.078,91

 

 

 

1,0404

Ano - 10

R$ 1.468.086,50

 

 

 

1,0302

Ano - 9

R$ 1.512.422,71

 

 

 

1,0608

Ano - 8

R$ 1.604.378,01

 

 

 

1,02

Ano - 7

R$ 1.636.465,57

 

 

 

0,9894

Ano - 6

R$ 1.619.119,03

 

 

 

0,9996

Ano - 5

R$ 1.618.471,39

 

 

 

1,0506

Ano - 4

R$ 1.700.366,04

 

 

 

0,969

Ano - 3

R$ 1.647.654,69

 

 

 

0,9996

Ano - 2

R$ 1.646.995,63

 

 

 

1,0404

Ano - 1

R$ 1.713.534,25

 

 

 

1,06688

Ano + 0

 

R$ 1.828.136,06

R$ 113.524,86

3.070

1,02322

Ano + 1

 

R$ 1.870.589,32

R$ 114.436,72

3.142

1,0227

Ano + 2

 

R$ 1.913.042,58

R$ 115.355,62

3.215

1,02219

Ano + 3

 

R$ 1.955.495,84

R$ 116.281,49

3.288

1,02171

Ano + 4

 

R$ 1.997.949,10

R$ 117.214,30

3.361

                       Tabela 1: Previsão de faturamento e consumo para os próximos 5 anos  

...

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