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A PESQUISA OPERACIONAL

Por:   •  15/8/2015  •  Trabalho acadêmico  •  2.119 Palavras (9 Páginas)  •  201 Visualizações

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TÍTULO DO TRABALHO

PESQUISA OPERACIONAL

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GUARULHOS

PESQUISA OPERACIONAL

Trabalho apresentado ao Curso (nome do curso)  da Faculdade ENIAC para a disciplina  [Nome da Disciplina]. PESQUISA OPERACIONAL

GUARULHOS 2015

[pic 1]

1- Elabore uma síntese referente ao capítulo 1 do livro citado anteriormente, evidenciando os modelos, a finalidade, as ferramentas e a capacidade da pesquisa operacional.

O capítulo acima citado, trata da origem da Pesquisa Operacional, que nasceu na época da segunda guerra mundial, foi iniciada na Inglaterra por uma equipe de cientistas Britânicos, com a finalidade de otimizar a utilização do material de guerra. Após a guerra, a Pesquisa Operacional passou a ser utilizada para melhorar a eficiência e produtividade no setor civil.

A Pesquisa Operacional, tem algumas fases que devem ser seguidas para que possamos chegar ao ponto ótimo, este ponto é aquele que podemos obter o maior lucro ou o menor custo, ou seja a Pesquisa Operacional visa a maior lucratividade possível em qualquer tipo de operação.

Para aplicarmos as técnicas de Planejamento Operacional devemos desço-

brir qual é a equação que nos levará ao maior lucro ou ao menor custo, em seguida temos que descobrir quais são as restrições existentes nas operações, ou seja, quais são os impecilhos existentes em cada operação, devemos transformar todas as informações em equações, para que possamos aplicar os modelos matemáticos a fim de chegar ao ponto ótimo.

Não existe uma maneira única para chegar ao melhor resultado possível, e sim uma linha de raciocínio que nos leva a chegar nesse ponto.

A técnica mais utilizada em Planejamento Operacional é a Programação Linear, aplicada a modelos cujas funções objetivo e restrição são lineares; onde podemos chegar ao melhor resultado, através de métodos matemáticos e gráficos, que já foram estudados por nós até o momento.

Vale lembrar que existem softwares específicos para resolução de modelos de (PO), alguns deles são: LINGO, LINDO, TORA e o SOLVER que é uma extensão do EXCEL, e que é bastante utilizado, porém didaticamente não são tão eficientes quanto o método gráfico que vai mostrando passo a passo ao aluno, o melhor caminho a seguir.

Já no dia a dia os softwares facilitam a vida do usuário e agilizam tudo, pois o volume de informação na empresa geralmente é bem grande.

Mas não podemos esquecer que a modelagem é a alma da Pesquisa Operacional, o que a diferencia da simples matemática, pois ela molda as nossas intenções, transforma em equações e nos possibilita chegar ao ponto ideal de trabalho, para que possamos ter o maior lucro ou o menor custo, sem incorrer em riscos desnecessários para a operação desejada.

As principais fases do Planejamento Operacional são:

a. Definição do Problema, onde devemos identificar:

_ Descrição das alternativas de decisão;

_ Determinação do objetivo do estudo e,

_ Especificação pelos quais o modelo funciona.

b. Construção do modelo: Onde devemos tentar transformar os problemas encontrados em equações matemáticas.

c. Solução do modelo: considerada a fase mais simples, pois é a fase onde procuramos resolver as equações matemáticas, para analisar-mos os resultados e apontar-mos a melhor alternativa para o problema apresen- tado.

d. Validação do modelo: verifica se a solução proposta faz sentido.

e. Implementação da solução: após o modelo validado, envolve a tradução dos resultados em instruções operacionais inteligíveis que serão transmitidas para as pessoas que administrarão o sistema recomendado.

Existem ainda outras técnicas, dentre elas cito algumas abaixo:

_ Programação inteira ( na qual as variáveis assumem valores inteiros);

_ Programação dinâmica ( na qual as variáveis podem ser decompostas, transformando-as em subproblemas mais fáceis de tratar);

_ Otimização em redes (no qual o problema pode ser modelado como uma rede);

_ Programação não linear ( no qual as funções do modelo são não lineares).

2. No capítulo 2 faça um acompanhamento do exemplo 2.2-1.

3. Resolva os problemas 3, 4 e 6 do conjunto de problemas 2.2A, página 9.

Problema 3:

Modelo matemático:

1/ Objetivo: Maximizar o Lucro diário: MAX L= 5000.X1+4000.X2

2/ Variáveis:

X1 Toneladas de tinta para EXTERIORES a serem produzidas diariamente.

X2 Toneladas de tinta para INTERIORES a serem produzidas diariamente.

3/ Restrições:

Sujeito a: 6x1 + 4x2 ≤ 24

x1 + 2x2 ≤ 6

x2 – x1 ≤ 1

x2 ≤ 2

x1 ≥ 0

x2 ≥ 0

Função objetivo: Max L = 5000.x1+4000.x2

x1: Toneladas diárias de tintas para exteriores

x2: Toneladas diárias de tintas para interiores

Variáveis x1 x2

Coeficiente 5000 4000

Solução x1 = 3 x2 = 1,5 Máx L = 21000

Restrições Coeficiente das Variáveis Totais Limites

Nº x1 x2

1 6 4 24 24

2 1 2 6 6

3 -1 1 -1,5 1

4 0 1 1,5 2

Baseado no modelo da Reddy Mikks acima, determine a solução ótima para as seguintes alterações independentes:

a) A demanda diária de tintas para exteriores é de no máximo 2,5ton.

Modelo matemático:

1/ Objetivo: Maximizar o Lucro diário: MAX L= 5000.X1+4000.X2

2/ Variáveis:

X1 Toneladas de tinta para EXTERIORES a serem produzidas diariamente.

X2 Toneladas de tinta para INTERIORES a serem produzidas diariamente.

3/ Restrições:

Sujeito a: 6x1 + 4x2 ≤ 24

x1 + 2x2 ≤ 6

x2 – x1 ≤ 1

x1 ≤ 2,5

x2 ≤ 2

x1 ≥ 0

x2 ≥ 0

Função objetivo: Max L = 5000.x1+4000.x2

x1: Toneladas diárias de tintas para exteriores

x2: Toneladas diárias de tintas para interiores

Variáveis x1 x2

Coeficiente 5000 4000

Solução x1 = 2,5 x2 = 1,75 Máx L = 19500

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