Estatistica Medidas Tendencia Central

Uma empresa, interessada em avaliar a qualidade de seu produto, elaborou uma pesquisa com consumidores finais para avaliar a importância relativa (peso) de 4 diferentes atributos do produto (durabilidade, confiabilidade, prazo de entrega e qualidade do pós-venda), que conjuntamente reflete a qualidade do produto como um todo. Em paralelo, a empresa solicitou a um grupo de representantes de vendas que dessem uma nota, de 0 a 100, para a qualidade de cada um dos atributos. Ao final do processo, os dados obtidos foram:

Atributos Nota Peso

Durabilidade 65 25

Confiabilidade 70 30

Prazo De Entrega 80 15

Qualidade Do Pós-Venda 50 30

Se a empresa esperava uma nota mínima de 65 pontos para seu produto, com base nos dados coletados, determine a nota média do produto e verifique se a expectativa da empresa foi confirmada ou não. Faça os cálculos necessários e justifique objetivamente sua resposta. Se, por acaso, as notas de cada atributo tivessem o mesmo peso (média aritmética simples), qual seria a conclusão? Faça novamente os cálculos e avalie o pro¬blema.

Suponhamos que a série histórica a seguir representa o volume de comercialização, em milhões de reais, de uma empresa, considerando os últimos 12 meses.

12,5 11,6 13,7 14,7 18,9 11,5

10,5 19,5 23,5 11,6 10,9 30,5

Se o volume de comercialização possuir um comportamento simétrico, significa que não ocorreram picos de negociação durante o período avaliado, mas, se, por ventura, o comportamento for não simétrico (ou assimétrico), significa que temos momentos de pico. Faça o cálculo das medidas de tendência central necessárias e verifique se temos pico ou não. Apresente todos os cálculos e as conclusões neces-sárias.

Resolução:

(xp) ̅= Σ (( x .p ))/(∑p) 65*25+70*30+80*15+50*30 ÷100

6452 ÷100

=64,25

A média constatada através da média ponderada apresentou uma média de 64,25 pontos em seu produto, não atingindo a média esperada de 65 pontos, neste caso em razão de a maior nota obtida (80) apresentava o menor peso (15).

No caso de os tributos tivessem o mesmo peso teríamos os seguintes resultados:

x ̅= Σ (( x .p ))/(∑p) 65*25+70*25+80*25+50*25÷100

6625 ÷100

=66,25

Neste caso em que os pesos são de valores iguais a média teria um resultado de 66,25 um pouco acima da média mínima esperada pela empresa.