CALCULANDO MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DISPERSÃO

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO........................................................................................................................03

1 ESTATISTÍCA ....................................................................................................................04

1.1 Técnicas de Amostragem....................................................................................................06

1.2 Coleta de Dados .................................................................................................................07

2 CALCULANDO MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DISPERSÃO.....................10

CONSIDERAÇÕES FINAIS....................................................................................................11

BIBLIOGRAFIA......................................................................................................................12

INTRODUÇÃO

Todos os dias, ouvimos pela TV ou lemos nos jornais, sobre as atividades relacionadas com algumas pesquisas realizadas nos mais diversos campos ou áreas científicas, como saúde, educação, sociologia, trabalho, loterias etc...

O uso da pesquisa é bastante comuns nas mais diversas atividades humanas, como antes do lançamento de um novo produto no mercado, as indústrias costumam realizar pesquisas entre os consumidores, para saber sobre a aceitação desse produto, antes do lançamento; nas campanhas eleitorais, os candidatos costumam realizar pesquisas, no sentido de obter subsídios ou elementos para o direcionamento da campanha; para organizar sua programação, as emissoras de TV utilizam das pesquisas para direcionar ou organizar sua programação, entre tantas outras atividades.

A realização dessas pesquisas envolve muitas etapas, tais como, a escolha da amostra, a coleta e organização dos dados, resumo dos dados, e a interpretação dos resultados. A parte da matemática que trata desses assuntos é a Estatística, pois ela é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Estando de posse destas informações o nosso grupo de estudos está apto para a elaboração desta ATPS.

1 . ESTATISTÍCA

É a parte da matemática aplicada que se ocupa em obter conclusões a partir de dados observados. É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomada de decisões. O estatístico planeja e coordena o levantamento de informações por meio de questionários, entrevistas e medições. Organiza, analisa e interpreta os resultados para explicar fenômenos sociais, econômicos ou naturais. Cabe a ele montar banco de dados para os mais diversos usos. Na indústria, acompanha os testes de qualidade, ajuda a fazer previsão de vendas e desenvolve modelos matemáticos para ajustá-los a situações práticas.

Há dois tipos de conjuntos de dados usados em estatitícas sendo população e amostra. Uma população é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse. Uma amostra é um subgrupo de uma população. O estudo tem duas ramificações consideráveis : estatitíca descritiva e estatitíca inferencial.

Estatitíca Descritiva é ramo da estatitíca que envolve a organização, o resumo e a representação de dados.

Estatitíca Inferencial é ramo da estatitíca que envolve o uso de uma amostra para chegar as conclusões sobre uma população. Uma ferramenta básica no estudo da estatitíca inferencial é a probabilidade.

A descrição e interpretação de dados é uma parte essencial da estatística podem ser do tipo qualitativo e quantitativo.

As pesquisas qualitativas têm caráter exploratório: estimulam os entrevistados a pensar e falar livremente sobre algum tema,objeto ou conceito. Elas fazem emergir aspectos subjetivos, atingem motivações não explícitas, ou mesmo não conscientes,de forma espontânea.

As pesquisas quantitativas são mais adequadas para apurar opiniões e atitudes explícitas e conscientes dos entrevistados, pois utilizam instrumentos padronizados (questionários). São utilizados quando se sabe exatamente o que deveser perguntado para atingir os objetivos da pesquisa. Permitem que se realizem projeções para a população representada. Elas testam, de forma precisa, as hipóteses levantadas para a

Outra caracteristicas de dados é o nivel de mensuração que determina quais cálculos estatitícos são significantes. Os quatros níveis de medida são nominal, ordinal, intervalar e racional.

Dados no nível nominal de mensuração são apenas qualitativos. Dados neste nível podem ser categorizados usando- se nomes, rótulos ou qualidades, neste nível não são realizados cálculos matemáticos.

Dados no nível ordinal de mensuração são qualitativos ou quantitativos. Dados neste nível podem ser organizados em ordem ou posição, mas as diferenças entre as entradas de dados não são significantes.

Dados no nível de mensuração intervalar podem ser ordenados e você pode calcular diferenças significativas entre as entradas de dados. No nível intervalar, um registro nulo simplesmente representa uma oposição em uma escala; a entrada não é um zero inerente.

Dados no nível de mensuração racional são similares aos dados no nível intervalar, com uma propriedade adicionada: neste nível, um registro nulo é um zero inerente. Uma razão de dois valores de dados pode ser formada de modo que um valor de dado possa ser significativamente expresso como o múltiplo de outro.

O objetivo de todo estudo estatístico é coletar dados e então usá-los para tomar uma decisão. Há várias maneiras de se coletar dados:

- Faça um estudo observacional: um pesquisador observa e mede as características de interesse de parte de uma população, mas não muda as condições existentes.

- Realize um experimento : um tratamento é aplicado em uma parte da população e as respostas são observadas. Outra parte da população pode ser usada como grupo de controle, no qual nenhum tratamento é aplicado. Em muitos casos, indivíduos do grupo de