Regressao

DEFINIÇÕES DE REGRESSÃO LINEAR

REGRESSÃO LINEAR é um método utilizado com o objetivo de verificar a existência de uma relação entre uma variável dependente e mais variáveis independentes.

As informações encontradas na regressão linear, podem ser expressar em um gráfico chamado de “Diagrama de Dispersão”, para verificar como foram os valores da variável dependente Y com a variável independente X

Portanto, o comportamento de Y em relação a X pode apresentar diversas maneiras: linear, quadrático, cubico, exponencial entre outros. Para saber qual o fenômeno utilizado, deve-se verificar qual tipo de curva e modelo de equação se adequa melhor e se aproxime aos pontos representados ao diagrama de dispersão.

Lembrando que os pontos não vão se agrupar conforme a curva, haverá sempre entre os pontos uma distancia. Isso acontece devido ao fato de regressão não ser um estudo matemático, e sim um fenômeno que esta sujeito a mudanças.

A regressão linear é chamada de “linear”, pois considera-se que a relação da resposta as variáveis é uma função linear de alguns parâmetros.

Existem outros tipos de regressão que se chamam de regressão – não linear, que não são uma função linear dos parâmetros.

Sendo uma das primeiras formas de análise regressiva a ser estudada rigorosamente, e usada extensamente em aplicações práticas. Isso acontece porque modelos que dependem de forma linear dos seus parâmetros desconhecidos, são mais fáceis de ajustar que os modelos não-lineares aos seus parâmetros, e porque as propriedades estatísticas dos estimadores resultantes são fáceis de determinar

EQUAÇÃO DA REGRESSÃO LINEAR

Para se estimar o valor esperado, usa-se de uma equação, que determina a relação entre ambas as variáveis

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