Teoria De Correlação E Regressão Linear Trabalhos escolares e artigos acadêmicos
12.881 Trabalhos sobre Teoria De Correlação E Regressão Linear. Documentos 1 - 25 (mostrando os primeiros 1.000 resultados)
-
Teoria De Correlação E Regressão Linear
Existe um conjunto de métodos estatísticos que visam estudar a associação entre duas ou mais variáveis aleatórias. Dentre tais métodos, a teoria da regressão e correlação ocupa um lugar de destaque por ser o de uso mais difundido. serão abordados os fundamentos dos métodos estatísticos da correlação e regressão, com vistas à sua aplicação em hidrologia. O objetivo é o de apresentar os conceitos básicos que permitam ao leitor realizar estudos de correlação e regressão
Avaliação:Tamanho do trabalho: 528 Palavras / 3 PáginasData: 21/11/2013 -
Regressão linear e correlação
Regressão Linear e correlação Em experimentos que procuram determinar a relação existente entre duas ou mais variáveis, dois tipos de situação podem ocorrer: a) Uma variável (X) pode ser medida minuciosamente e seu valor escolhido pelo experimentador. Por exemplo, a dose de uma droga a ser administrada no animal. Esta variável e chamada de variável independente. A outra variável (Y), chamada variável dependente ou resposta, está sujeita a erro experimental, e seu valor depende do
Avaliação:Tamanho do trabalho: 372 Palavras / 2 PáginasData: 23/11/2013 -
O Que é Correlação E Regressão Linear E Qual A Sua Utilização Na área De Administração?
O que é Correlação e Regressão linear e qual a sua utilização na área de Administração? Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para que se possa, racionalmente, lidar com situações de incerteza oferecendo resultados precisos para tomadas de decisões mais confiáveis. Podemos dizer que entre tantos outros motivos, é necessário o estudo da Estatística para: Apresentar corretamente as informações; Extrair conclusões sobre as populações baseadas na informação da amostra; Saber melhorar os processos
Avaliação:Tamanho do trabalho: 483 Palavras / 2 PáginasData: 27/11/2013 -
O Que é Correlação E Regressão Linear E Qual A Sua Utilização Na área De Administração?
Correlação Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas. A correlação, então, é a verificação da existência e do grau de relação entre duas (ou mais) variáveis. Regressão Linear Quando duas variáveis possuem certo grau de relacionamento (verificado pela correlação), podemos aplicar a análise de regressão que vai nos permitir descrever através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de n observações das mesmas. Para
Avaliação:Tamanho do trabalho: 299 Palavras / 2 PáginasData: 27/11/2013 -
Correlaçao E Regressao Linear
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES Exemplo Seja o investimento em publicidade e o lucro para uma certa empresa no ano . Tem-se a tabela seguinte em que os valores de e estão em dezenas de milhares de euros: Ano 1995 50 500 1996 40 400 1997 80 0 1998 100 900 1999 120 1 300 2000 90 800 2001 150 1 550 2002 140 1 600 2003 120 1 250 2004 160 1 0 Admitindo
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.732 Palavras / 7 PáginasData: 29/6/2014 -
Conceitos de correlação e regressão linear
Objetivo da Atividade: Nesta aula foram estudados os conceitos de correlação e regressão linear simples, que são ferramentas da estatística muito valiosas. Esta aula atividade tem por objetivo reforçar a aprendizagem do conteúdo transmitido em aula, para isto foram propostos os exercícios abaixo. São também objetivos desta atividade: Entender quais são as dificuldades dos alunos em relação aos conceitos apresentados na tele-aula, por meio de exercícios aplicados. Por se tratar de novos conceitos
Avaliação:Tamanho do trabalho: 235 Palavras / 1 PáginasData: 30/6/2014 -
Correlaçao,e Regressao Linear
PLT 731capítulo 9 pag. 394 - 417 Correlação e Regressão de Pearson ( Estatístico Inglês Karl Pearson- 1857 – 1936) Definição de Correlação: É uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados por pares ordenados (x,y), onde x é a variável independente e y é a variável dependente. Coeficiente de correlação Para interpretar a correlação usando o digramade dispersão pose ser subjetivo. Uma maneira mais precisa de se medir o tipo e a
Avaliação:Tamanho do trabalho: 503 Palavras / 3 PáginasData: 15/3/2015 -
A Correlação e Regressão Linear
ESTATÍSTICA APLICADA À GESTÃO Aula 7 Correlação eRegressão Linear ProfaCarlota ________________ ________________ 35 30 25 20 15 10 5 0 ________________ 0 ________________ 2 ________________ Diagrama de Dispersão 4 6 8 10 Gastos com publicidade ________________ 12 ________________ 14 ________________ 16 ________________ 35 30 25 20 15 10 5 0 ________________ 0 ________________ Diagrama de Dispe rsão / Reta de ajuste y = 2,09x + 2,08 2 4 6 8 10 12 Gas tos co
Avaliação:Tamanho do trabalho: 933 Palavras / 4 PáginasData: 30/5/2015 -
COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
Coeficiente de Variação – É uma medida que geralmente expressa em porcentagem que indica a dispersão relativa, ou seja, o risco por unidade. Essa medida é obtida pela relação entre o desvio padrão e a média aritmética da amostra. A grande utilidade do coeficiente de variação é permitir que se proceda comparações mais precisas entre dois ou mais conjunto de valores. Um exemplo claro da utilização do coeficiente de variação, é na comparação de investimentos,
Avaliação:Tamanho do trabalho: 470 Palavras / 2 PáginasData: 3/8/2015 -
EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR (A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel) 1. A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000) Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN Faturamento 2,1 2,0 2,6 2,9 3,1 3,5 1. Determinar o coeficiente de correlação de Pearson. 2. Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados). ( 0,9717 e 3,76) 1. Observou-se que o
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.273 Palavras / 6 PáginasData: 27/8/2017 -
Análise de Correlação e Regressão Linear Simples
UNIVERSIDADE DO ESTADO DA BAHIA DCET – Departamento de Ciências Exatas e da Terra Curso: Engenharia de Produção Civil Disciplina: Estatística Professor: Joaquim Tavares Neto Discente : Letícia Maria de Souza Nascimento RESENHA O artigo “Análise de Correlação e Regressão Linear Simples: Contabilometria Aplicada em Indicadores Econômico-Financeiros de 2009 das Empresas de Capital Aberto do Seguimento de Construção Civil Integrantes do Novo Mercado.”, escrito por Anderson Martins de Melo tem como finalidade identificar e quantificar
Avaliação:Tamanho do trabalho: 547 Palavras / 3 PáginasData: 9/4/2018 -
Resolução da lista de Correlação e Regressão Linear
Resolução da lista de Correlação e Regressão Linear 1. 1. 1. Fonte: Dados hipotéticos. Figura 1. Gráfico de dispersão da relação entre retração linear (X) e resistência mecânica (MPa) (Y ). 1. Fonte: Dados hipotéticos. Figura 2. Gráfico de dispersão da relação entre retração linear (X) e absorção de água (Y ). 1. Fonte: Dados hipotéticos. Figura 3. Gráfico de dispersão da relação entre Resistência mecânica (X) e absorção de água (Y ). 1. X1
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.823 Palavras / 8 PáginasData: 25/11/2018 -
Correlação e regressão linear simples e regressão linear múltipla
Correlação e regressão linear simples e regressão linear múltipla Quando desejamos estudar o comportamento simultâneo de duas ou mais variáveis, empregamos a análise de Regressão e a de Correlação para avaliação da informação desejada, ou seja, elas compreendem a análise de dados amostrais para saber se e como um determinado conjunto de variáveis está relacionado com uma outra variável. As técnicas entre elas estão ligadas entre si, portanto, quando duas variáveis estão ligadas por uma
Avaliação:Tamanho do trabalho: 368 Palavras / 2 PáginasData: 31/3/2019 -
Utilização de Modelagem de dados por regressão linear simples para a projeção da correlação entre o consumo de aços e a taxa de crescimento do PIB da construção civil
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO Universidade Federal de Ouro Preto Escola de Minas – Departamento de Engenharia Civil Programa de Pós-Graduação em Engenharia das Construções Mestrado Profissional em Engenharia das Construções ______________________________________________________ F:\Arquivo Escola de Minas\LogoMarcas da Escola de Minas\Logomarca EM 2016\Logomarca EM 2016\logoEM2016.versão.impressa.jpg Ilmo. Sr. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia das Construções Encaminhamos a V.Sª, para análise do CECON, a seguinte Proposta de Projeto de Dissertação. ÁREA DE CONCENTRAÇÃO ENGENHARIA DAS CONSTRUÇÕES MESTRANDO(A) Rodrigo
Avaliação:Tamanho do trabalho: 972 Palavras / 4 PáginasData: 28/9/2020 -
Regressão Linear Simples
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 1. INTRODUÇÃO A regressão e a correlação são técnicas utilizadas para estimar uma relação que possa existir na população, enquanto as técnicas anteriormente estudadas (Medidas de Tendência Central e de Dispersão: Média, Desvio Padrão, Variância, etc.) servem para estimar um único parâmetro populacional. A análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra numa população.
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.115 Palavras / 5 PáginasData: 8/7/2013 -
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
1 REGRESSÃO LINEAR SIMPLES Em estatística, regressão linear simples (equação da reta ou do plano) é um método para se estimar o valor esperado de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x, trata-se de um valor condicional esperado. Possui esse nome devido as respostas lineares dos parâmetros e tem como objetivo a previsão de resultados. A sua forma mais simples é realizada entre duas variáveis representada por uma linha reta. Suas
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.862 Palavras / 8 PáginasData: 6/9/2013 -
Regressão Linear Multipla
REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA 1. INTRODUÇÃO A regressão múltipla envolve três ou mais variáveis, portanto, estimadores. Ou seja, ainda uma única variável dependente, porém duas ou mais variáveis independentes (explanatórias). A finalidade das variáveis independentes adicionais é melhorar a capacidade de predição em confronto com a regressão linear simples. Isto é, reduzir o coeficiente do intercepto, o qual, em regressão, significa a parte da variável dependente explicada por outras variáveis, que não a considerada no modelo.
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.474 Palavras / 6 PáginasData: 24/9/2013 -
Regressão linear
Em estatística ou econometria, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear
Avaliação:Tamanho do trabalho: 905 Palavras / 4 PáginasData: 29/11/2013 -
INTERCONEXÃO E Regressão linear
SUMÁRIO INTRODUÇÃO PASSO 1_________________________________________________________5 PASSO 2_________________________________________________________6 PASSO 3_________________________________________________________8 CONCLUSÃO _____________________________________________________9 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS____________________________________10 4 INTRODUÇÃO Segue abaixo os estudos realizados onde vemos que a Correlação é a relação entre duas variáveis, exemplo; x e y, onde as informações podem ser apresentadas no Diagrama de Dispersão. Estudamos também a Regressão Linear, que é a linha de melhor ajuste para visualização no Diagrama de Dispersão depois de ter feito a Correlação. A seguir os estudos completos realizados pelo
Avaliação:Tamanho do trabalho: 542 Palavras / 3 PáginasData: 9/3/2014 -
Regressão Linear
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES – PARTE 2 4. INFERÊNCIAS EM ANÁLISE DE REGRESSÃO A reta de regressão calculada pode ser encarada como uma estimativa da relação real, porém desconhecida, que existe entre as duas variáveis na população. Logo, os coeficientes a e b servem como estimativas pontuais dos dois parâmetros da população correspondente, A e B, e a equação yc = a + bx + uc é a uma estimativa da relação populacional yi = A
Avaliação:Tamanho do trabalho: 1.332 Palavras / 6 PáginasData: 18/4/2014 -
Exemplo de regressão linear
Pki Exemplo de regressão linear. Em estatística ou econometria, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que
Avaliação:Tamanho do trabalho: 346 Palavras / 2 PáginasData: 29/5/2014 -
Equação da Regressão Linear
Em estatística ou econometria, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear
Avaliação:Tamanho do trabalho: 708 Palavras / 3 PáginasData: 31/5/2014 -
Método De Regressão Linear
Universidade de Fortaleza – UNIFOR CCT – Centro de Ciências Tecnológicas Curso de Engenharia Ambiental e Sanitária Disciplina de Probabilidade e Estatística Turma 58 N5CD Método de Regressão Linear Fortaleza - Ceará Outubro – 2014 Introdução O estudo descritivo estatístico, ou pesquisa quantitativa, busca uma análise quantitativa das relações de consumo, respondendo à questão Quanto? para cada objetivo do projeto de pesquisa que tenha adotado esta metodologia. Logo, esses estudos devem ser realizados a partir
Avaliação:Tamanho do trabalho: 277 Palavras / 2 PáginasData: 27/11/2014 -
A Regressão Linear
Regressão linear simples Regressão simples é aquela baseada em um único regressor. Aprofundando na temática, encontramos as variáveis dependentes que são aquelas que são influenciadas diretamente pelo regressor; e as variáveis independentes são as chamadas de regressores naturais que são aquelas que influenciam diretamente na regressão. No modelo de regressão linear simples, temos que a resposta Y está relacionada com a variável x por meio da equação: Y = α + βx + ε Nesse
Avaliação:Tamanho do trabalho: 346 Palavras / 2 PáginasData: 25/9/2015 -
Regressão Linear
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO C:\Users\Henrique\Desktop\UFOP IMAGEM.jpg C:\Users\Henrique\Desktop\brasao_da_republica_ALTA.jpg Universidade Federal de Ouro Preto – UFOP Departamento de Ciências Exatas e Aplicadas Campus João Monlevade DIOGO ALVES MATOS LUÍS HENRIQUE DOS SANTOS NAYARA NUNES FONSECA ANÁLISE DE MODELO LINEAR DE REGRESSÃO BASE DE DADOS - PROGRAMAÇÃO JOÃO MONLEVADE – MG MARÇO/2016 ________________ DIOGO ALVES MATOS LUÍS HENRIQUE DOS SANTOS NAYARA NUNES FONSECA ANÁLISE DE MODELO LINEAR DE REGRESSÃO BASE DE DADOS - PROGRAMAÇÃO Atividade apresentada como parte das
Avaliação:Tamanho do trabalho: 2.489 Palavras / 10 PáginasData: 3/3/2016