A Estatistica Aplicada

1. Introdução:

                O processo escolhido pelo grupo foi o de análise do tempo de duração de lavagem de carros no lava rápido STADIUM, localizado próximo ao estádio Do Morumbi, em São Paulo. Este lava-rápido possui uma estrutura pequena, sendo todo o processo de lavagem e secagem dos carros feita de maneira manual. O que fizemos foi observar o movimento do lava-rápido durante o seu dia mais movimentado (nos Sábados). O que sabíamos a principio era o fato de existirem duas equipes de lavagem, que revezavam nesse período mais crítico: a primeira equipe era mais experiente e a outra havia iniciado há pouco tempo.

   Fluxograma:    

 

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1. Objetivo:

O objetivo de estudo do tempo de lavagem dos carros tem uma importância extremamente significativa para o sucesso deste negócio: a satisfação dos clientes. Se o lava-rápido conseguir atender bem aos clientes, e somando-se a isso, lavando bem no menor tempo possível, certamente garantiríamos ao dono do negócio a manutenção daqueles clientes e, mais ainda, a vinda de outros que, através da observação dos resultados, ou mesmo por indicação daqueles “clientes cativos” , iriam experimentar os serviços e, caso gostassem, se tornariam nossos clientes. Dessa forma este estudo é muito importante para o dono do negócio. Como já dito inicialmente, fizemos as medições de tempo e obtivemos os seguintes resultados:

Tempo para Lavagem de Carro
Início:	09:00
Término:	17:00
22	18
18	26
19	27
22	23
25	20
20	27
30	28
27	32
26	20
19	15
21	20
16	22
15	21
23	20
28	25
31	23
32	24
29	24
28	25
27	22
25	20
21	21
20	17
21	16
23	25

3 –Estatística Descritiva:

Através dos dados de tempo cronometrados pelo grupo, obtivemos os seguintes valores:

Estatística Descritiva
Média	22,98
Erro padrão	0,61311516
Mediana	22,5
Modo	20
Desvio padrão	4,3353789
Variância da amostra	18,7955102
Curtose	-0,5273262
Assimetria	0,20199373
Intervalo	17
Mínimo	15
Máximo	32
Soma	1149
Contagem	50
Maior(1)	32
Menor(1)	15
Nível de confiança(95.0%)	1,2321003

Pelos dados iniciais, já dá para afirmar que os mesmos não seguirão a curva normal, uma vez que os valores da média, mediana e da moda são distintos, adotamos como 5 o número de colunas do histograma para facilitar o nosso estudo.

     

4 – Representação gráfica (histograma)

Com os dados de tempo obtidos, utilizamos o software STAT FIT como uma ferramenta  vital de auxilio a análise dos dados e também para, posteriormente, nos ajudar a tomar as decisões necessárias sobre quais medidas tomarmos visando a melhoria, talvez, desses tempos e assim, uma maior satisfação de nossos clientes. Veremos estes aspectos com maiores detalhes posteriormente.

Histograma:

5 – Sistema de Amostragem

 

Como se trata da tomada de tempos de lavagem de carros, escolhemos, como o sistema de amostragem adotado do tipo sistemático (ou periódico), pois estamos tratando de tempos em um determinado dia da semana.

6- Indicação do modelo de curva teórica:

Depois do grupo observar as principais distribuições, chegamos a conclusão de que o nosso caso deveria seguir a distribuição de Weibull, uma vez que esta trata do tempo de espera (que é o nosso caso) e também sobre tempo de processamento e confiabilidade. Estes dados fazem com que realmente a distribuição de Weibull seja a mais apropriada.

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