Exercícios na disciplina "Estatística"

Exercício página 26

1) População: coleção de todos os adultos dos Estados Unidos. Amostra: coleção de 1.000 adultos pesquisadores.

3) População: coleção de todos os cartões de crédito. Amostra: coleção de 146 cartões de credito amostrados.

5) Parâmetro.

7) Parâmetro.

9) A afirmação “a média da taxa de atraso de um cartão de crédito é $ 27,46” é uma aplicação de estatística descritiva.

Uma inferência retirada da amostra é que todos os cartões de crédito têm uma taxa de atraso de $ 27,46.

11) Quantitativa, porque os salários mensais são medidas numéricas.

13) Quantitativos, porque as idades são medidas numéricas.

15) Intervalar. Não faz sentido dizer que 100 graus é duas vezes mais quente que 50 graus.

17) Nomina. Os dados são qualitativos e não podem ser colocados em uma ordem significativa.

19) Faça um censo, porque CEOs mantêm registros corretos das doações para caridade.

21) Faça um experimento, porque você quer medir o efeito de um tratamento em uma plantação de soja.

23) Os sujeitos podem ser divididos em homens e mulheres e então serem designados aleatoriamente para cada um dos cinco grupos de tratamento.

25) Amostragem aleatória simples é usada porque são gerados e chamados números de telefone aleatórios.

27) Amostragem por agrupamento é usada porque cada comunidade é considerada um agrupamento e cada mulher grávida em uma comunidade selecionada é pesquisada.

29) Amostragem estratificada é usada porque 25 estudantes são selecionados aleatoriamente para cada série.

31) Amostragem por telefone amostra somente indivíduos que têm telefones, estão disponíveis e querem responder.

33) As comunidades selecionadas podem não ser representativas de uma área toda.

Exercício página 40 a 44

1) Organizar os dados em uma distribuição de frequência pode criar padrões dentro dos dados mais evidentes.

3) Os limites de classes determinam quais números podem pertencer aquela classes

13) a) Largura de classe = 11

Classe Ponto médio Fronteira de classe

20-30 25 19,5-30,5

31-41 36 30,5-41,5

42-52 47 41,4-52,5

53-63 58 52,5-63,5

64-74 69 63,5-74,5

75-85 80 74,5-85,5

86-96 91 85,5-96,5

b)

15)

Classe Frequência Ponto médio Frequência relativa Frequência acumulada

20-30 19 25 0,05 19

31-41 43 36 0,12 62

42-52 68 47 0,19 130

53-63 69 58 0,19 199

64-74 74 69 0,20 273

75-85 68 80 0,19 341

86-96 24 91 0,07 365

Σf= 36 Σf/n~1

27)

Classe Frequência Ponto médio Frequência relativa Frequência acumulada

0-7 8 3,5 0,32 8

8-15 8 11,5 0,32 16

16-23 3 19,5 0,12 19

24-31 3 27,5 0,12 22

32-39 3 35,5 0,12 25

Σf= 22 Σf/n~1

Classes com a maior frequência: 0-7, 0-8.

Classes com menor frequência: 16-23, 24-31, 32-39

29)

Classe Frequência Ponto médio Frequência relativa Frequência acumulada

1.000-2.019 12 1.509,5 0,5455 12

2.020-3.039 3 2.529,5 0.1364 15

3.040-4.059 2 3.549,5 0.0909 20

4.060-5.079 3 4.569,5 0,1364 21

5.080-6.099 1 5.589,5 0,0455 22

6.100-7.119 1 6.609,5 0,0455

Σf= 22 Σf/n~1

31)

Classe Frequência Ponto médio Frequência relativa Frequência acumulada

291-318 5 304,5 0,1667 5

319-346 4 332,5 0,1333 9

347-374 3 360,5 0,1000 12

375-402 5 388,5 0,1667 17

403-430 6 416,5 0,2000 23

431-458 4 444,5 0,1333 27

459-486 1 472,5 0,0333 28

487-514 2 500,5 0,0667 30

Σf= 30 Σf/n~1

33)

Classe Frequência Ponto médio Frequência relativa Frequência acumulada

146-169 6 157,5 0,2308 6

170-193 9 181,5 0,3462 15

194-217 3 205,5 0,1154 18

218-241 6 229,5 0,2308 24

242-265 2 253,5 0,0769 26

Σf= 26 Σf/n~1

35)

Classe Frequência Ponto