Uma estudo Introdutória à Análise de Variância

Introdução

Neste presente trabalho, serão explorados conceitos iniciais de Análise de

Variância com um único fator. Antes da apresentação do tema principal, há uma

explicação sobre conceitos básicos de Probabilidade e Estatística e por fim, exemplos

práticos de como aplicar a análise de variância para tomada de decisão.

A Análise de Variância tem muitas aplicações em diferentes áreas: medicina,

demografia, economia, agronomia, sociologia, etc. Ela consiste em usar a variância dos

dados de uma população ou uma amostra para comparar determinados fatores ou

características destas populações ou amostras.

Um exemplo seria o estudo do desempenho de alunos em determinada prova

realizada pelo governo. O estudioso ou pesquisador deseja saber se o fato do aluno ser

proveniente de escola pública ou privada influencia em seu desempenho. Após o cálculo

da variância total de uma amostra colhida, ele divide a amostra em dois subgrupos:

alunos de colégio público e alunos de colégio particular. Se, de fato, a proveniência do

estudante influência em seu desempenho: as médias das notas serão diferentes, assim

como os alunos pertencentes ao mesmo subgrupo serão mais homogêneos, ou seja,

haverá uma diminuição do valor da nova variância calculada, onde se leva em conta o

fator: colégio público ou particular.

A “Análise de Variância” permitirá dizer se há diferença entre as médias e o

quão significante a diferença é. Além disso, é necessário que as populações estudadas

cumpram certas suposições, que serão mencionadas aqui.

Além de uma melhor visão sobre aquilo que se quer estudar ou explorar, a

Análise de Variância serve de subsídio para uma possível tomada de decisão.

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Conclusões:

Dos resultados da Tabela 6, podemos perceber, que adotando qualquer uma das

duas técnicas de construção de intervalos de comparações múltiplas temos que a média

do LSA do grupo de controles normais, A, é diferente das médias dos grupos: B, C e D,

pois nestes casos o ponto zero não pertence a nenhum dos intervalos.

Já as médias do LSA dos pacientes com doença de mama benigna, B, e dos

pacientes com câncer primário de mama, C, são iguais à dos grupos C e D,

respectivamente, devido ao fato do ponto zero pertencer a estes