ATPS – ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA ESTATÍSTICA
Por: rosepoliana • 6/10/2015 • Trabalho acadêmico • 2.855 Palavras (12 Páginas) • 200 Visualizações
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UNIVERSIDADE ANHANGUERA DE SÃO PAULO - OSASCO
CURSO ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS – 8º. Semestre
Acadêmica
Rosilene Pereira de Sousa – 1299920468
ATPS – ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA
ESTATÍSTICA
Osasco/SP - 28/09/2015
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UNIVERSIDADE ANHANGUERA DE SÃO PAULO - OSASCO
CURSO ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS – 8º. Semestre
Acadêmica
Rosilene Pereira de Sousa – 1299920468
ATPS - 1ª E 2ª ETAPAS
1ª. Etapa: Aulas-temas: Introdução a Estatística. Estatística Descritiva.
2ª. Etapa: Aulas-temas: Estatística Descritiva.
Trabalho apresentado a UNIAN – Universidade
Anhanguera de São Paulo – Osasco, como requisito de avaliação
da disciplina de Estatística,
relativo à Atividade Prática Supervisionada (ATPS).
Professora: Sandra Paula
Osasco/SP - 28/09/2015
SUMÁRIO
- INTRUDUÇÃO -------------------------------------------------------------------------4
- ETAPA 1 ---------------------------------------------------------------------------------5
- ETAPA 2 ---------------------------------------------------------------------------------9
- CONCLUSÃO --------------------------------------------------------------------------13
- REFERÊNCIAS BIOGRÁFICAS ---------------------------------------------------14
1- INTRODUÇÃO
O trabalho tem por objetivo analisar com base estatística as informações transmitidas para definir posições em dados coletados.
A meta da estatística é definir a melhor informação a partir dos dados coletados para fazer a melhor interpretação do dado pesquisado.
A estatística utiliza método da probabilística como forma de previsão de fenômeno futuros, seu método baseia-se nas informações coletadas.
ETAPA 1- CONCEITOS INTRODUTÓRIOS DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA.
2.1- Definindo a Estatística:
Estatística é a ciência que fornece métodos para coleta, organização, descrição, analise e interpretação de dados, utilizando-os na tomada de decisões.
2.2 – Divisão da Estatística:
a) Estatística Descritiva: preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação.
b) Estatística Indutiva ou Inferencial: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras.
2.3 – Aplicações da Estatística:
A Estatística é uma ciência de múltiplas aplicações e de fundamental importância no campo da investigação científica, sendo de utilização cada vez mais acentuada em qualquer em qualquer atividade profissional. Sua aplicação é voltada para pesquisa, organização de relatórios, palestras e tomadas de decisão.
2.4 – População /Amostra:
População é o conjunto de todos os elementos que tem uma característica em comum. É o universo.
Em geral, o levantamento da população é muito oneroso ou pode ser até impossível, porém uma amostra é sempre possível de ser obtida, e a parti desta, podemos interferir resultados a cerca da população.
2.5 – Parâmetros:
São medidas estatísticas obtidas com base na população.
Média aritmética,
Desvio padrão,
Variância,
Proporção.
2.6 – Estatísticas:
São medidas estatísticas obtidas com base na amostra.
x = média aritmética,
s = desvio padrão,
s2= variância,
p = proporção.
2.7 – Variações Estatísticas:
É cada um dos resultados provenientes da observação do fenômeno em estudo. As variáveis estatísticas podem ser classificadas em:
- Qualitativas: Indicam uma qualidade ou propriedade do fenômeno em observação. São representados por palavras. Também chamados de atributos.
Nominal: Os indivíduos são classificados em categorias segundo uma característica.
Ordinal: Os indivíduos são classificados em categorias que possuem algum tipo inerente de ordem. Neste caso, uma característica pode ser “maior ou menor” do que a outra.
- Quantitativas: São resultantes de uma contagem ou mensuração. Representados por números.
- Discretas: Quando assumem somente valores inteiros.
- Contínuos: Podem assumir qualquer valor do intervalo.
2.8 – Arredondamentos dos dados: Quando o 1º algarismo após aquele que vamos arredondar for:
a) Menor que 5: conservamos o algarismo a ser arredondado.
b) Maior que 5: aumentamos uma unidade no algarismo a ser arredondado.
2.9 – Considerar o seguinte caso:
“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B”.
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