Estatistica aplicada

• (500 lamp, 25%, 550 lamp 26% - lamp vendidas único vendedor 1.050) Suponhamos q existam,num certo mercado duas fabricas de lâmpadas..por fim suponhamos q o cliente vai comprar.. ao acaso na prateleira. Calcular: R: I=25,52% e II=52,05%
• Uma cx contem 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas, outra cx contem 12, das quais 4 são defeituosas..aprobabilidade de que ambas não sejam defeituosoas..são respectivamente: R: 43,33% e 45,00%
• Um Fabricante produz pçs tais q 15% ..o fabricante perde 10,00, enquanto a pç defeituosa dá lucro de 56,00 ..qual o lucro a longo prazo? R: 46,10
• A média dos diâmetros..uma amostra de 220 arruelas prodz por certa máquina é de 0,502 polegadas e o desvio padrão é 0,005..a tolerância mx, de 0,496 a 0,508 polegadas ..admitindo-se q os diâmetros sejam distribuídos normalmente. R: 23,02%
• Uma pesquisa de opinião pública revelou q 30%..á rua entrevista 15 pessoas..qual a probabilidade entre três e cinco católicos, exatamente? R: 59,5%
• Certo tipo de motor apresenta dois tipos de falhas..de ocorrência de defeitos são de 0,2 e 0,03...determinar a probabilidade..não ocorra, simultaneamente, as duas falhas. R: 99,4%
• Uma máquina impressora..constante de 0,10 ...quadro a seguir ( tem um quadro) ...sabendo q uma fabrica 1.000.000, se ocorrem 3 ou mais..será de 3.500.000 se ocorre 1ou 2 panes..o lucro 650.000, nestas circunstancias? R: 821.174,50
• Uma corretora de valores..por ela rendem em média 23% com desvio padrão de 3,5%..da taxa em mais de 2,5% das aplicações..ela de vê oferecer a isenção? R: 16,14%
• A produção média mensal...produto químico é de 2.500 toneladas, com desvio padrão de 400...vendeu 3.800 toneld..qual a probabil de atender tds pedidos naquele mês? R: 0,06%
• Uma Pizza delivery..estaticamente 70% de seus cliente..trabalha com cinco motoboys..em média 12 pizzas por hr.qual a probabil de ñ poder atender tds os pedidos..hr qualquer? R: 8,5%

• Foram examinadas duas amostras..no superm A 2% no B 1,5%. Considerando amostras eram de 180 un..a indicar uma diferença de mais de 5% de defeitos no A em relação ao B. R: 0,03%
• O peso dos fardos..tem uma média de 150kg e desvio padrão de 25kg. Qual a probabil de 25 fardos, recebidos...de segurança do elevador, que é de 4.100kg? R: 0,26%
• O seu chefe precisa tomar decisão..um erro esperado Max de 20,00 e com uma confiabilidade de 95%..vc fez uma pesquisa com 225...á média de 1.950, com desvio padrão de 298,..quts trabalhadores vc...confiabilidade e erro esperados? R:853 Trabalhadores
• O seu chefe precisa tomar decisão ..Para tanta vc fez uma pesquisa com 400 trabalhadores..chegou a média de 820, com desvio padrão de 170..Baseado..com 90%de confiabilidade? R: 820 +- 13,9 reais
• Desejamos estimar a vida..lampada eletrônica..amostra 64 lampadas...a uma vida UTI de 6.000 hr com desvio padrão 350 hr...com 95% de confiabilidade. R: 6.000 +- 85,75 horas
• Uma previa eleitoral ..candidato recebeu 53%..constituída por 400..apresentar mais de 60% dos votos a favor deste candidato. R: 0,22%
• Determinados aparelhos eletrônicos..tem vida média de 19.500 hr e desvio padrão 8.560 hr...aleatória de 64 aparelhos..vida média entre 18.000e 20.000 hr. R: 60%
• As lâmpadas elétricas Fab A...duram em média 1.200 hr, com desvio padrão 100hr..fab B duram 1.250 hr com Desv P 200 hr..se forem ensaiadas 125 lampadas..vida media maior q as de marca B? R: 0,62%
• Em uma escola..foram feitas duas indagações ( tem um quadro) determine a equação da reta de regressão? R: y*=1,80xi + 2,40
• Em uma escola o prof..com particp de cinco..foram feitas duas indagações(tem um quadro) qual o coeficiente...de Pearson..duas varáveis em estudo? R: 0,976

• A probl de q Antonio esteja vivo daq 10 anos é 80%..e de que Paulo esteja daq 10 anos é de 70%..então a prob de q os dois estejam vivos daq 10 anos é igual é: R: 56%
• A prob do vendedor..metas de vendas é de 60%..a probl em uma equipe de cinco vendedores dois atinjam a meta? R: 23%
• A taxa de retorno..com média igual a 5% Desv P 4%..selecionando ao acaso a taxa de retorno..a prob dela ser maior q 6% é de: R: 40,13%
• Um Fabricante de comp eletrônicos..com média de 50.000 hr e Desv P de 5.500 hr..no Max 1,5% da sua produção..qual a garantia em hr ele deve dar a pç: R: 38.000 hrs
• Considere um população constituída de cinco N° 8,12,14,20,21..extraindo 2 elementos da população..a média...amostral das medias será igual á: R: 15
• Em um lote de 1.000 pç sabe-se q 40 defeituosas..amostra de 50 pç..quant de pçs defeituosas deja igual á: R: 2
• Uma amostra...400 salarios..revelou média 2.000 e desvio P de 500..qual o intervalo de confiança de 95% desta estatística? R: 2.000 +- 49
• A quant de demandada e energia elétrica (y)..é função (x)..de regressão é: y=0,56x + 158,8 ..sendo assim demanda..p uma tarifa de 100 é igual á: R: 102,8

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