Gestão da Qualidade Total
Por: Catarina Mendes • 29/1/2018 • Trabalho acadêmico • 6.029 Palavras (25 Páginas) • 152 Visualizações
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Análise de Dados do Processo de Produção da
NAILCORP
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Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial
Gestão da Qualidade Total
4ºAno, 1ºSemestre
2016/2017
Docentes:
Prof.ª Maria Henriqueta Nóvoa
Prof. José António Faria
18 de Dezembro de 2016
Trabalho realizado por:
Ana Mendes - 201100536, gei11014@fe.up.pt
Filipa Beirão - 201303619, up201303619@fe.up.pt
Joana Carvalho - 201104249, up201104249@fe.up.pt
Rúben Pinto - 201200670, up201200670@fe.up.pt
“Quality is the result of a carefully constructed culturally environment. It has to be the fabric of the organization, not part of the fabric.”
Phill Crosby
Índice
1. Introdução 1
2. Análise de dados 1
2.1 Caracterização das variáveis 1
2.2 Análise das Variáveis Dependentes 2
2.2.1 Variável Dependente - Tamanho 2
2.2.2 Variável Dependente - Peso 3
2.2.3 Relação entre as variáveis dependentes Peso e Tamanho 4
2.3 Análise das variáveis dependentes e do efeito de causalidade das variáveis independentes 4
2.4 Análise agregada do processo 5
2.4.1 Tamanho 6
2.4.2 Peso 8
3. Controlo estatístico 9
3.1 Tamanho 10
3.2 Peso 12
4. Análise da capacidade do processo 12
4.1 Tamanho 13
4.2 Peso 13
5. Análise crítica dos resultados e conclusões 14
6. Sugestões e recomendações 15
7. Bibliografia 16
Anexos 17
Anexo A: Teste t-Student, unilateral para a diferença dos valores esperados dos tamanhos dos pregos produzidos pelos dois turnos. 17
Anexo B: Análise agregada do impacto das variáveis independentes nas dependentes 18
Anexo C: Boxplot da variável Tamanho em função das variáveis Turno, Máquina e Operador. 22
Anexo D: Resultados para os testes de hipóteses à diferença dos valores esperados do tamanho para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina 23
Anexo E: Boxplot da variável Peso em função das variáveis Turno, Máquina e Operador. 24
Anexo F: Diagrama de árvore de cartas de controlo comuns. 25
Índice de Figuras
Figura 1 - - Análise da Variável Dependente Tamanho. 2
Figura 2 - Análise da Variável Dependente Peso. 3
Figura 3 - Gráfico de Dispersão com regressão linear entre as variáveis dependentes Peso e Tamanho. 4
Figura 4 - Boxplots da relação da variável Tamanho com as variáveis Turno, Máquina e Operador. 4
Figura 5 - Boxplots da relação da variável Peso com as variáveis Turno, Máquina e Operador. 5
Figura 7 - Boxplot do Tamanho em função da Máquina e Operador. 6
Figura 6 - Boxplot do Tamanho em função da Máquina e Turno. 6
Figura 8 - Boxplot do Peso em função da Máquina e do Turno. 8
Figura 9 - Boxplot do Peso em função do Turno e do Operador. 8
Figura 10 - Cartas de controlo da variável Tamanho. 10
Figura 11 - Cartas de controlo da variável Tamanho, sem os outliers. 11
Figura 12 - Cartas de controlo da variável Peso. 12
Figura 13 - Capacidade do processo (Variável Tamanho). 13
Figura 14 - Capacidade do processo (Variável Peso). 14
Índice de Tabelas
Tabela 1 - Variáveis alvo da análise. 1
Tabela 2 - Valores de prova para os teste de hipóteses à diferença dos valores esperados do tamanho para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina. 7
Tabela 3 – Valores de prova para os teste de hipóteses à diferença dos valores esperados do peso para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina. 9
1. Introdução
No âmbito da Unidade Curricular de Gestão da Qualidade Total, foi feita uma análise ao caso de estudo de uma empresa produtora de pregos denominada NAILCORP. O objetivo do mesmo consiste na identificação das variáveis críticas associadas à produção, bem como na avaliação e controlo estatístico do processo, recorrendo para tal, ao software Minitab.
Hoje em dia para uma empresa, assegurar a qualidade dos seus produtos torna-se essencial, por forma a manter-se competitiva no mercado.
O estudo estatístico torna-se assim, uma ferramenta crucial neste processo, possibilitando o estudo do comportamento de um elevado número de variáveis de um determinado processo, facilitando assim a compreensão e avaliação do mesmo.
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