Anotações de Estatística Introdutória

UNDADE 1

1. Conteúdo 1

Estatística é um instrumento de pesquisa, tratamento e analise de dados, gerando informações e insights fundamentais para processos de tomadas de decisões.

Etapas de uma pesquisa: coleta das informações (dados) – Organização – Apresentação – Análise dos dados – Tomada de decisão.

1. Estatística descritiva x Estatística dedutiva

• Estatística Descritiva – Encarregada pelos primeiros passos do processo estatístico (ou seja, a síntese dos dados). Coleta, organização e descrição (ou apresentação dos dados).

• Estatística Inferencial – Responsável pela análise dos dados e pela tomada de decisões.

1. População x Censo x Amostra

• População – É o conjunto universo de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum.

• Censo – Tipo d estudo estatístico que abrange todos os elementos da população

• Amostra – Parte não nula da população. É subconjunto da população. Pra ser considerada amostra é necessário que haja representatividade.

1. Experimento aleatório x Espaço amostral x Evento

• Experimento aleatório – Experimento que realizado indefinidas vezes que, mantidas as mesmas condições, possuem resultados imprevisíveis. Atenção: Embora não seja possível prever o resultado é possível descrever todos os resultados possíveis.

Exemplo: Lançamento de um dado convencional é um experimento aleatório. Embora não seja possível prever qual será o resultado podemos descrever os resultados possíveis {1, 2, 3, 4, 5 e 6}.

• Espaço amostral – Conjunto dos possíveis resultados de um experimento aleatório.

Exemplo: Ao lançar um dado os possíveis resultados desse experimento (espaço amostral) são {1, 2, 3, 4, 5 e 6}.

• Evento – Qualquer subconjunto do espaço amostral, podendo inclusive coincidir com o próprio espaço amostral.

Exemplo: Ao lançar o dado podemos obter como eventos:

Evento A: obter o valor 6 → A = {6}

Evento B: obter o valor impar6 → A = {1, 3, 5}

Evento C: obter valor maior que 6 → C = φ (evento nulo ou impossível)

Evento D: obter valor menor que 6 → D = {1, 2, 3, 4, 5 e 6} (Evento certo)

1. Variável

É aquilo que estamos investigando. Característica de interesse que pode assumir que pode assumir diferentes valores.

As variáveis podem ser classificadas em dois tipos: quantitativa e qualitativa.

1.   Variável Quantitativa

Variável que possa atribuir um valor numérico. São divididas em discretas e contínuas.

• Quantitativa Discreta – Em geral é obtida por meio de uma contagem. A variável discreta não pode assumir qualquer valor, dentro de um intervalo de resultados possíveis.

Exemplo: Número de irmãos que uma pessoa tem. A resposta pode ser 1, 2 ou 3. Mas jamais poderia ser 1,70 irmãos ou 2,5 irmãos.

• Quantitativa Contínua – Variável que derivam de uma mensuração (medição). Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de resultados possíveis.

Exemplo: Distância entre os meus olhos e o monitor. A resposta pode ser 30 cm, 30,001 cm, 30,0001 cm e por aí vai.

1.   Variável Qualitativa

Aquela para qual não se atribui valor numérico. São divididas em nominal e ordinal.

• Qualitativa Ordinal – São aquelas que podem ser ordenadas conforme seu resultado

Exemplo: tamanho de uma empresa de determinado setor: pequena, média e grande.

• Qualitativa Nominal – São aquelas que não podem ser ordenadas

Exemplo: A cor preferida de determinado grupo. Não é numero e não há hierarquia entre elas, sendo assim é uma variável qualitativa nominal.