O Estudo Econometrico
Por: Lucas Bomjardim • 30/3/2019 • Trabalho acadêmico • 8.206 Palavras (33 Páginas) • 142 Visualizações
UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E CIÊNCIAS ECONÔMICAS.
CURSO DE GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS ECONÔMICAS
Lucas Gabriel Bom Jardim Pimentel Santos
125206
GOIÂNIA, DEZEMBRO DE 2013.
ESTUDO ECONOMÉTRICO DA OFERTA DE MÉDICOS NO BRASIL
PARTE 1: PREPARAÇÃO DA BASE DE DADOS
Antes de iniciar o trabalho, crie uma variável aleatória com distribuição normal, desvio padrão igual a 1 e média igual ao seu número de matrícula. Chame esta variável de Matricula e a use como variável explicativa corretamente especificada em TODOS os modelos de regressão que o trabalho exigir.
PARTE 2: ANÁLISE DESCRITIVA E CONSTRUÇÃO DE HIPÓTESES
Observação: Nas interpretações relacionadas à variável “Oferta” no decorrer do trabalho, considera-se essa como a oferta de médicos, para cada grupo de 1000 habitantes, dos municípios. Por motivo de simplificação durante as interpretações dos modelos utilizarei somente o termo “oferta de médicos”.
1. Para realizar a análise, crie uma variável que capta a oferta de médicos para cada grupo de
1.000 habitantes. A variável deve se chamar Oferta e será a variável dependente da análise.
Crie a variável com a seguinte equação:
Oferta= medicos/pop*1000
Esta será a variável chave de análise do trabalho.
2. Apresente um quadro de análise descritiva das variáveis Matricula, Oferta, pib_per_capita,
morte_homicídios, desemprego e custo_transporte.
Variável | Média | Mediana | Mínimo | Máximo |
Matricula | 1,2521e+005 | 1,2521e+005 | 1,2520e+005 | 1,2521e+005 |
Oferta | 0,51481 | 0,35423 | 3,6423e-006 | 5,9106 |
pib_per_capita | 10816, | 7917,0 | 1930,0 | 3,6077e+005 |
morte_homicidios | 4,5479 | 2,1277 | 0,00010000 | 100,00 |
desemprego | 6,0225 | 5,0000 | 1,0000 | 39,000 |
custo_transporte | 468,27 | 403,25 | 0,0000 | 5949,0 |
Variável | Desvio Padrão | C.V. | Enviesamento | Curtose Ex. |
Matricula | 1,0003 | 7,9888e-006 | 0,056586 | -0,041482 |
Oferta | 0,57837 | 1,1235 | 2,6583 | 11,131 |
pib_per_capita | 12933, | 1,1957 | 10,030 | 188,71 |
morte_homicidios | 6,8512 | 1,5065 | 3,9914 | 34,664 |
desemprego | 3,5307 | 0,58625 | 1,3879 | 4,4145 |
custo_transporte | 407,76 | 0,87079 | 5,8799 | 64,227 |
Variável | Perc. 5% | Perc. 95% | Intervalo IQ | Observações ausentes |
Matricula | 1,2520e+005 | 1,2521e+005 | 1,3565 | 0 |
Oferta | 1,7438e-005 | 1,6281 | 0,54316 | 0 |
pib_per_capita | 3117,1 | 26782, | 8555,0 | 0 |
morte_homicidios | 0,00010000 | 17,137 | 6,6666 | 0 |
desemprego | 1,0000 | 13,000 | 4,0000 | 0 |
custo_transporte | 83,525 | 1043,1 | 361,24 | 0 |
A. Qual a importância desse quadro para sua análise?
A importância desse quadro se dá pelo fato de exprimir informações relevantes contidas na grande massa de dados que será trabalhada. Permitindo, então, o resumo e organização das características importantes dos dados, o que possibilita uma visão geral da amostra e identificação de especificidades e vícios nos dados coletados, abrindo-se espaço para as primeiras análises.
B. Existe alguma coisa estranha nas informações deste quadro?
Há um ponto que me chamou a atenção no quadro. A variável custo_transporte apresenta valor mínimo igual à zero, sendo que, nas informações dadas para orientação do trabalho, uma observação trás que, valores iguais a zero foram modificados para 0,0001 em algumas variáveis indicadas, custo_transporte é uma delas e não cumpri essa observação.
C. Teria sentido pedir o mesmo quadro para as variáveis qualitativas da base de dados?
Não faz sentido tal análise para variáveis qualitativas, pois essas, embora estejam representadas por números, expressão atributos ou qualidades e não quantidades, o que torna sem sentido a interpretação de tal análise.
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