Método De Regressão Linear

Universidade de Fortaleza – UNIFOR

CCT – Centro de Ciências Tecnológicas

Curso de Engenharia Ambiental e Sanitária

Disciplina de Probabilidade e Estatística

Turma 58 N5CD

Método de Regressão Linear

Fortaleza - Ceará

Outubro – 2014

Introdução

O estudo descritivo estatístico, ou pesquisa quantitativa, busca uma análise quantitativa das relações de consumo, respondendo à questão Quanto? para cada objetivo do projeto de pesquisa que tenha adotado esta metodologia.

Logo, esses estudos devem ser realizados a partir da elaboração de amostras da população (quantidade). Os resultados obtidos na amostra definida para o estudo podem ser extrapolados para determinada população.

Os resultados da pesquisa serão analisados e interpretados a partir de médias e percentuais das respostas obtidas.

É a análise quantitativa que dará consistência ao estudo. (SAMARA e BARROS, 2002.)

Objetivo Geral

Realizar um estudo quantitativo través das medidas Estatísticas e do Método de Regressão Linear.

Análise e Interpretação dos Dados

Caso 1:

Análise Descritiva (medidas estatísticas) das variáveis.

Tabela 1:

X y

Média 736,9474 Média 8,878947

Erro padrão 41,94925 Erro padrão 0,379714

Mediana 789 Mediana 9,33

Modo #N/D Modo #N/D

Desvio padrão 182,8525 Desvio padrão 1,655136

Variância da amostra 33435,05 Variância da amostra 2,739477

Curtose -1,17034 Curtose -0,98551

Assimetria -0,42331 Assimetria -0,04429

Intervalo 590 Intervalo 5,65

Mínimo 420 Mínimo 6,12

Máximo 1010 Máximo 11,77

Soma 14002 Soma 168,7

Contagem 19 Contagem 19

Diagrama de dispersão das variáveis.

Tabela 2:

Coeficiente de correlação entre essas variáveis:

Tabela 3:

X y

X 1

Y 0,955144 1

Caso 2

Análise Descritiva (medidas estatísticas) das variáveis.

Tabela 4:

Tensão na rede Elétrica Variação no Corte

Média 218,7886 Média 17,00857

Erro padrão 0,577604 Erro padrão 0,210855

Mediana 218,6 Mediana 16,7

Modo #N/D Modo 16,1

Desvio padrão 3,417151 Desvio padrão 1,247438

Variância da amostra 11,67692 Variância da amostra 1,556101

Curtose -1,1852 Curtose -1,0412