Correlação linear

1

A partir das bases conceituais sobre o tema Correlação Linear, podemos afirma que:

Valor da Questão: 0.25

A correlação é chamada de linear positiva se a relação entre as variáveis X e Y for indireta.

Quando os pontos do diagrama apresentam-se muito dispersos, não oferecendo uma ?imagem? definida, concluímos que não há relação alguma entre as variáveis em estudo.

Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação não espontânea, dizemos que existe correlação entre elas.

A correlação é chamada linear negativa se a relação entre as variáveis X e Y for direta.

Quando os pontos do diagrama apresentam-se pouco dispersos, não oferecendo uma ?imagem? definida, concluímos que não há relação entre as variáveis em estudo.

2

Os dados abaixo representam a distribuição do número mensal de contratações, nos sete primeiros meses do corrente ano, realizados por uma empresa de significativa atuação no mercado local. Buscando realizar uma avaliação com vistas à tomada de decisão, o gestor da empresa decide calcular a média, a moda e a mediana dos dados. Assim, qual das alternativas trás, respectivamente, a resposta correta:

OBS 1: média = ∑ xi / n

Valor da Questão: 0.25

20,3 ; N/D ; 18

18 ; N/D ; 20,3

N/D ; 20,3 ; 18

23,7 ; 18 ; 31

23,7 ; 31 ; 18

3

Os dados da tabela abaixo apresentam, para um mesmo período, a evolução dos Custos Totais Mensais de uma empresa (X), paralelo aos Custos Mensais com Energia (Y). Sabendo que, calculado o Coeficiente de Correção o resultado encontrado foi r = 0.97, podemos afirmar que:

Valor da Questão: 0.25

A correlação encontrada não é significativa, pois seu valor é inferior a 1,0.

A correlação encontrada foi muito fraca, pois se aproxima de zero.

A correlação encontrada foi muito forte, pois seu valor supera 0,90.

A correlação encontrada foi positiva e relativamente fraca, pois seu resultado é inferior a 1,0.

A correlação encontrada foi positiva moderada, pois o valor não supera 1,0.

4

A partir das bases conceituais sobre o tema Regressão Linear, podemos afirma que:

Valor da Questão: 0.25

Sempre que se deseja estudar determinada variável, de forma isolada, faz-se uma análise de regressão.

A análise de regressão tem por objetivo avaliar o grau de relação entre duas variáveis.

A análise de regressão tem por objetivo avaliar o grau de dispersão existente entre duas variáveis.

A análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de ?n? observações da mesma.

A variável sobre a qual se deseja fazer uma estimativa recebe o nome de variável independente.

5

Os dados abaixo representam a distribuição do número mensal de contratações, nos sete primeiros meses do corrente ano, realizados por uma empresa de significativa atuação no mercado local. Buscando realizar uma avaliação com vistas à tomada de decisão, o gestor da empresa decide calcular o desvio padrão (s) e o coeficiente de variação (CV%) dos dados. Sabendo que a variância (s²) dos dados é 54.2, qual das alternativas trás, respectivamente, a resposta correta:

OBS 1: s = √s²

OBS 2: CV (%) = (s / média) * 100

Valor da Questão: 0.25

18 ; 36,5

20,3 ; 275,4

20,3 ; 36,5

7,4 ; 36,5

7,4 ; 275,4

6

A figura abaixo apresenta o diagrama de dispersão entre os Custos Totais (X) e os Custos com Energia (Y) registrados em uma empresa num período de seis meses. No diagrama, em destaque, observamos a Equação da Reta de Regressão dos dados. A