INTERCONEXÃO E Regressão linear

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO

PASSO 1_________________________________________________________5

PASSO 2_________________________________________________________6

PASSO 3_________________________________________________________8

CONCLUSÃO _____________________________________________________9

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS____________________________________10

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INTRODUÇÃO

Segue abaixo os estudos realizados onde vemos que a Correlação é a relação entre duas variáveis, exemplo; x e y, onde as informações podem ser apresentadas no Diagrama de Dispersão.

Estudamos também a Regressão Linear, que é a linha de melhor ajuste para visualização no Diagrama de Dispersão depois de ter feito a Correlação.

A seguir os estudos completos realizados pelo grupo.

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ETAPA 04

 PASSO 01:

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR

A teoria de Correlação e Regressão Linear são estudos realizados com informações diversas, onde na Correlação os dados são apresentados em pares ordenados e depois apresentados as informações no Diagrama de Dispersão, com as informações de X e Y, e a Regressão é feita depois de realizada a Correlação com uma linha que melhora a visualização das informações apresentadas no gráfico.

Na Correlação é estudado a relação entre os dados apresentados, ou seja é verificado a relação entre as informações que temos, por exemplo na Tabela da loja do desafio apresentado nesta atividade temos as informações das Vendas Semanais e a Área m², são informações diferentes mas relacionadas a mesma empresa, então através destas informações x e y conseguimos criar o Diagrama de Dispersão e visualizar as informações que temos.

A Correlação é uma relação entre duas variáveis, onde temos a variável independente que é o X, e a variável dependente que é o Y, então a partir destas variáveis é apresentado o Diagrama de Dispersão que é onde vemos se é uma Correlação linear positiva, Correlação linear negativa, se não há Correlação ou se é uma Correlação não linear, estas informações conseguimos verificar conforme a imagem apresentada no gráfico criado.

A Regressão Linear é feita depois da Correlação onde os dados são apresentados no Diagrama de Dispersão e com a regressão é feita a Linha de melhor ajuste que serve para visualizarmos melhor as informações apresentadas no gráfico feito á partir das informações.

Quando feita a Regressão Linear ela não é apenas uma linha no gráfico, mas através dela é possível calcular também os dados de X e Y que são as diferenças entre os pontos, que são chamadas de resíduos.

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 PASSO 02:

1 – DESAFIO A:

Tabela 02 – Seleção de pontos de lojas.

LOJA VENDAS SEMANAIS (EM MILHARES DE R$)

X ÁREA (M²)

Y MÉDIA PONDERADA

1 7.394 160 1.183.040,00

2 7.823 153 1.196.919,00

3 13.363 262 3.501.106,00

4 19.168 516 9.890.688,00

5 6.865 120 823.800,00

6 11.174 225 2.514.150,00

7 7.351 122 896.822,00

8 5.411 102 551.922,00

9 10.983 293 3.218.019,00

10 5.821 141 820.761,00