O Que é Correlação E Regressão Linear E Qual A Sua Utilização Na área De Administração?

Correlação

Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística,

dizemos que existe correlação entre elas. A correlação, então, é

a verificação da existência e do grau de relação entre duas (ou

mais) variáveis.

Regressão Linear

Quando duas variáveis possuem certo grau de relacionamento

(verificado pela correlação), podemos aplicar a análise de regressão

que vai nos permitir descrever através de um modelo matemático, a

relação entre duas variáveis, partindo de n observações das mesmas.

Para executarmos a regressão, as variáveis serão divididas em

variável dependente e variável independente. Para o eixo x,

indicamos a variável independente e para o eixo y, a dependente.

Dessa forma temos:

é o coeficiente linear, que dá a altura em que a reta corta o eixo

das ordenadas.

A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear dos parâmetros se chamam modelos de regressão não-linear. Sendo uma das primeiras formas de análise regressiva a ser estudada rigorosamente, e usada extensamente em aplicações práticas. Isso acontece porque modelos que dependem de forma linear dos seus parâmetros desconhecidos, são mais fáceis de ajustar que os modelos não-lineares aos seus parâmetros, e porque as propriedades estatísticas dos estimadores resultantes são fáceis de determinar

Os diversos tipos de regressão são freqüentemente usados para o

cálculo de demandas.

Alguns dos exemplos que podemos citar são: o cálculo do volume de

vendas em função dos anos, o cálculo do custo em função da taxa de

câmbio, o tempo de execução de uma tarefa em função do tempo de

experiência na execução desta tarefa.

Deve-se perceber, porém, que geralmente todas as situações

citadas também são influenciadas por outros fatores, o que faz da

função encontrada, apenas o primeiro passo para fundamentar

uma decisão.