A SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS

DISCIPLINA: SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS ATIVIDADE ESTRUTURADA

TÍTULO	Planejamento de capacidade de carga e descarga em Centros de Distribuição e Logística (CDL)
DESCRIÇÃO WEB AULA	Implementação de modelos de simulação de eventos discretos (Aula 9)
OBJETIVO	Utilizar os principais módulos de processos e dados do software ROCKWELL ARENA Realizar experimentos de simulação por meio da ferramenta ROCKWELL ARENA Analisar os resultados obtidos, em subsídio à tomada de decisão quanto à capacidade de carga e descarga em CDL.
COMPETÊNCIA/HABILIDAD E	Esta Atividade Estruturada representa a oportunidade do  aluno se posicionar como um gestor no setor de Logística e utilizar uma das principais ferramentas de simulação de eventos discretos como contribuição no planejamento de centros de distribuição. Para tanto, o aluno deverá utilizar o conteúdo das aulas, atendendo aos objetivos gerais da disciplina, que são: Propor uma visão geral de processos estocásticos como apoio a processos decisórios em situações de incerteza; Identificar fundamentos de teoria de filas em situações- problema usuais em Engenharia de Produção; Aplicar técnicas e métodos associados à simulação de eventos discretos para a solução de problemas da área.
DESENVOLVIMENTO	Considere que você é o gestor de um CDL que apresenta o cenário de aumento de filas no pátio para descarga, de sorte que o tempo médio supera os 20 minutos previstos em acordo de nível de serviço (SLA).Em face deste atraso, verifica-se o aumento do índice de entregas em atraso, o que traz impactos operacionais, financeiros e de imagem à empresa. Assim, faz-se necessário um investimento na capacidade de carga e descarga do Centro de Distribuição e Logística (CDL) para que o SLA seja atendido. A estratégia indicada pela diretoria da empresa é a ampliação da quantidade de docas para descarga dos caminhões no CDL. Diante do cenário indicado, desenvolva os seguintes itens: 1 – Utilize o diagrama de ciclo de atividades apresentado a seguir como modelo conceitual do sistema a ser simulado:

	[pic 1] – Utilize as seguintes expressões para as funções de distribuição de probabilidade para descrever o comportamento dos dados coletados (expressos em minutos): Tempo entre chegadas: -0,5 + 17*BETA (0.994,3.19) Tempo de atendimento: NORM (10.5, 1.91) – Construa o modelo de simulação com o software ROCKWELL ARENA. Utilize os seguintes parâmetros: Carga de simulação: 2000 h Número de replicações: 10 Capacidade de atendimento (quantidade de docas): varie a quantidade de recursos disponíveis de 1 a 10. – Em cada um dos 10 experimentos de simulação, identifique os valores para as seguintes variáveis de desempenho: Chegada de caminhões Quantidade de atendimentos Tempo médio de espera na fila (minutos) Tempo médio de atendimento (minutos) Tempo médio total no sistema (minutos) – A configuração de CDL escolhida será aquela em que o tempo médio total no sistema atender ao SLA com a menor quantidade de docas.
PRODUTO/RESULTADO	1 – Código fonte do modelo computacional do sistema em análise no ROCKWELL ARENA. 2- Apresente o resultado em uma planilha Excel, indicando os valores obtidos para as 5 variáveis de desempenho nas 10 configurações avaliadas.
PLANO DE AULA	5, 6, 7, 8, 9.

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