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Algebra linear

Por:   •  6/11/2015  •  Trabalho acadêmico  •  450 Palavras (2 Páginas)  •  250 Visualizações

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Considere o sistema Linear Homogêneo

[pic 1]

Qualquer solução deve ter a forma

[pic 2],

onde  [pic 3]  é um vetor não nulo que satisfaz a igualdade 

[pic 4]

O número  [pic 5]  é chamado de  autovalor da matriz A,  e  [pic 6]  é chamado autovetor associado ao autovalor [pic 7] da matriz A.  Observe que se  [pic 8]  é um autovetor associado a  [pic 9],  então  [pic 10]  é também um autovetor associado a  [pic 11] .  Nossa meta é encontrar os autovalores e autovetores de uma matriz.

Cálculo dos autovalores

Considere a matriz

[pic 12]

e suponha que  [pic 13] é um autovalor da matriz A.  Então, deve existir um vetor não nulo [pic 14],  tal que  [pic 15] . Esta equação pode ser reescrita como um Sistema Linear

[pic 16]

que é equivalente ao sistema

[pic 17]

Desta forma, ambos  [pic 18]   e  [pic 19]  não podem ser iguais a zero ao mesmo tempo, nós devemos ter o determinante do sistema igual a zero. Daí,

[pic 20],

que reduz ao polinômio

[pic 21].

Observe que o polinômio acima é independente do vetor  [pic 22] .  Este polinômio é chamado Polinômio característico do Sistema Linear.

Examplo: Encontre o polinômio característico e os autovalores da matriz

[pic 23]

Resposta: O polinômio característico é dado por

[pic 24].

Este é um polinômio do segundo grau tendo como raízes [pic 25]   e   [pic 26]  que são os autovalores da matriz.

Cálculo dos autovetores

Sendo [pic 27]  um autovalor da matriz A, um autovetor associado  [pic 28]  é dado pela equação matricial

[pic 29].

Defina [pic 30]. Então,  a equação matricial reduz-se ao Sistema Linear

[pic 31]

que é equivalente (tem as mesmas soluções) do sistema

[pic 32]

Uma vez que conhecemos  [pic 33] , temos um sistema com duas variáveis. Recorde que se  [pic 34]  é um autovetor, também é todos os seus múltiplos [pic 35] .

Examplo: Considere a matriz

[pic 36].

Encontre os autovetores associados ao autovalor  [pic 37] .

Resposta: Já vimos que  [pic 38] é um autovalor da matriz. Seja  [pic 39]  um autovetor associado ao autovalor  [pic 40] . Defina [pic 41] . Então devemos ter

[pic 42]

que reduz-se a uma única equação

[pic 43],

que produz [pic 44] . Portanto, temos

[pic 45]

que são os autovetores associados ao autovalor [pic 46] .

 


Última atualização em Seg, 18 de Maio de 2009 23:10

 

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