Correlação ESTATÍSTICA
Tese: Correlação ESTATÍSTICA. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: uallace • 27/11/2013 • Tese • 491 Palavras (2 Páginas) • 278 Visualizações
INTRODUÇÃO
Antes de conceituarmos correlação e regressão estatística deve-se saber por que usá-la. No estudo de inferência, estuda-se casos com 1 variável e 2 populações. No estudo de Correlação e Regressão Estatísticas dever-se levar em conta 2 variáveis e 1 população. Exemplo: Peso e Comprimento (2variaveis) das baleias (1 população). Dentre esse estudo teremos a correlação e a regressão estatística, cujo principal objetivo é estudar a relação entres essas variáveis. Esse estudo pode ser investigando presença e/ou ausência dessa relação, que pode ser :
1) Quantificando a força dessa relação: correlação
2) Explicitando a forma dessa relação: regressão
CORRELAÇÃO ESTATÍSTICA
A correlação é a medida padronizada da relação entre duas variáveis indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias.
• A correlação nunca pode ser maior do que 1 ou menor do que menos 1.
• Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas.
• Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima 1.
• Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas.
• A relação fica mais forte quanto mais próxima a correlação de -1.
• Duas variáveis que estão perfeitamente correlacionadas positivamente (r=1) movem-se essencialmente em perfeita proporção na mesma direção.
• Dois conjuntos que estão perfeitamente correlacionados negativamente movem-se em perfeita proporção em direções opostas.
A relação entre as variáveis é evidenciada pela formação de um padrão no diagrama de Dispersão.
TIPOS DE CORRELAÇÃO
A correlação entre duas variáveis pode ser:
Correlação Positiva
O aumento de uma variável corresponde, ao aumento da outra.
Correlação Negativa
O aumento de uma variável corresponde a diminuição da outra.
Correlação Linear
Quando é possível ajustar uma reta, ode ser forte (quanto mais próximas da reta) ou fraca (quanto mais próximas da reta).
Correlação não-linear
Quando não é possível ajustar uma reta.
DIAGRAMA DE DISPERSÃO
O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto
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