Estatística: Noções Básicas

1. Estatística: Noções Básicas

Estatística é um conjunto de técnicas, que faz com que coletamos dados, organizamos e descrevemos, para assim podermos tomar futuras decisões. Dados é o levantamento de observações, para serem observados. Informação é a interpretação para os dados levantados, um depende do outro. Dentro da estatística existem várias palavras chaves, tais como:

- Descritiva: organização e descrição dos dados.

- Inferencial: é a análise e interpretação dos dados.

- População: é um conjunto de coisas ou indivíduos que tenham pelo menos uma característica em comum.

- Amostra: é quando se analisa uma parte de uma população.

- Parâmetros: é usado quando falamos de população.

- Estimativa: é usado quando falamos de uma amostra.

- Dados brutos – seqüência de dados conforme levantado;

- Rol de dados: seqüência ordenada;

- Censo: Contagem da População;

- Simulação: modelo para descrever o comportamento de uma população;

- Experimento: comparação entre um grupo de controle e observado os resultados.

- Variáveis: é um símbolo que assume diversos valores, de acordo com os fatos ocorridos, existem vários tipos de variáveis.

- Aleatória: quando seu valor estiver associado a um experimento aleatório.

- Qualitativa: quando seu valor estiver associado a uma qualidade.

- Quantitativa: quando seu valor estiver associado à unidade de medida, dentro dessa variável existem dois tipos:

• Discreta: essa variável assume somente valores inteiros.

• Continua: essa pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo determinado.

2. Analisando e mostrando a Estatística

Distribuição de Freqüência é a tabela que indica de forma isolada ou em intervalos, a quantidade de dados em estudo.

Primeiramente devemos coletar dados e ordená-los, ver qual é a amplitude total, depois de achar a Amplitude Total devemos encontrar a amplitude de classes e por fim montar a tabela e identificar os seus limites inferiores e superiores.

Para encontrarmos a Amplitude Total devemos somar o maior valor menos o menor, e assim encontramos a amplitude das classes, dividimos então o resultado da Amplitude Total dividido pelo numero de classes.

Dentro das tabelas encontramos também o Ponto Médio, é um valor que podemos substituir uma classe, achamos também a Freqüência Relativa é a proporção que cada classe representa para o total de dados e por ultimo a Freqüência Acumulada é a soma das freqüências das classes anteriores.

Podemos representar os dados não só por tabelas mais também por Gráficos, existem vários gráficos que podemos utilizar, com os gráficos fica mais clara a interpretação visual, tais como: Histograma de Freqüência, Polígono de Freqüência, Gráfico de Freqüência acumulada, Diagrama de Tronco de Folha, Pareto e Setores ou Pizza.

2.1. Histograma de Freqüência

Histograma de Freqüência: é um gráfico horizontal onde mede os valores dos dados e a escala vertical mede as freqüências das classes.

2.2. Polígono de Freqüência

Polígono de Frequência: é um gráfico de linhas, onde são representados os seus dados sendo os pontos médios na horizontal e as respectivas Frequências nos eixos verticais.

2.3. Diagrama de Tronco de Folha

Diagrama de Tronco de Folha: tem por objetivo resumir as informações apresentadas, tem que por uma seqüência para indicar como os dados devem ser lidos.

2.4. Pareto

Pareto: