O que é estatística?
Tese: O que é estatística?. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: bruninha169 • 20/11/2013 • Tese • 463 Palavras (2 Páginas) • 283 Visualizações
Introdução
• O que é Estatística?
– É a parte da matemática aplicada que se
ocupa em obter conclusões a partir de dados
observados
• O que é Estatística?
– É uma metodologia ou conjunto de técnicas
que utiliza:
• Coleta de dados
• Classificação de dados
• Apresentação ou representação dos dados
• Análise e interpretação
• Por que estudar?
– Entender grandes volumes de informação
(pesquisas de mercado, índices
populacionais, acessos a sites)
– Qualidade de processos (CEP)
– Previsões confiáveis (projeções financeiras e
populacionais, vida útil de equipamentos)
– Planejamento (coleta de dados, definição de
amostras, planos de contingência)
• Ramos da Estatística:
– Descritiva ou Dedutiva
• Descreve e analisa grupos de observações
(amostras)
• Uso de medidas e formas de representação
(tabelas, gráficos, curvas, ...)
– Inferencial ou Indutiva
• Processo de generalização a partir da análise e
interpretação de dados amostrais
Ramos da Estatística
– Probabilidade
• Parte da Estatística que utiliza métodos e técnicas
apropriadas para o estudo de processos com
margem de incerteza
Conceitos
• População
– Maior conjunto tomado como referência na
observação de um fenômeno
– Pode ser finita ou infinita, concreta ou abstrata
• Amostra
– Subconjunto não-vazio de uma população
– Excetuando-se a própria população
– Seu uso gera economia e rapidez dos resultados
– Deve ser representativa da população
• Amostragem
– Técnica para escolher amostras que garanta
o acaso na escolha
– Ou seja, qualquer elemento da população tem
a mesma probabilidade de ser escolhido
– Uma boa técnica de amostragem garante
representatividade da amostra
• Tipos de amostragem:
– Amostragem casual ou aleatória
• Técnica de amostragem onde cada elemento da
população tem a mesma probabilidade de ser
incluído na amostra (Ex: sorteios)
– Amostragem proporcional estratificada
• Quando a população é dividida em estratos e a
amostragem é proporcional a eles
• Ex: Uma amostra de 10% de alunos em uma classe
de 40 homens e 60 mulheres, consistirá na escolha
aleatória de 4 homens e 6 mulheres
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