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AS - ESTATÍSTICA

Por:   •  21/9/2016  •  Trabalho acadêmico  •  1.175 Palavras (5 Páginas)  •  211 Visualizações

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INSTITUTO FEDERAL DE BRASILIA-IFB

Curso Técnico em Logística

Relatoras:

Turma/ Polo/ Tutor:

Atividade Supervisionada Módulo II

Em atendimento a disciplina: Estatística

Orientada pelo professor:

Brasília – DF / 2016

1. INTRODUÇÃO

Esta Atividade Supervisionada tem como objetivo a geração de uma análise a partir de um caso fictício envolvendo a “Cidade Aeroportuária” na disciplina de Estatísitca. Onde é apresentado empresas A, B, C e D, levando em consideração o fechamento de uma delas ao final do Relatório de Análise Estatística – RAE. Na seção 2 descrevemos o universo de estudo e a forma como foram obtidos os dados. Na seção 3 apresentamos uma análise descritiva dos dados coletados com a media de tendencia central e disperção e, por fim, na seção 4 tecemos nossas conclusões sobre o problema abordado.

Medida de tendência central é um valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados.

Dispersão é sinônimo de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão, duas medidas são usadas mais frequentemente: a amplitude e o desvio padrão.

DESENVOLVIMENTO

2. MATERIAIS E MÉTODOS

O universo de estudo é composto pelas empresas A, B, C e D proposta pelo professor da disciplina de estatística. Foram aplicados os dados em planilhas para a tabulação dos dados. A aplicação de conhecimentos adquiros nas aulas como: media, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação e a receita das empresas. Utilizamos graficos e tabelas com o objetivo de chegar a uma conclusão que uma das empresas deve se encerra suas atividades.

3. ANÁLISE DESCRITIVA DOS DADOS

O conjunto de dados analisados consiste de informações de três empresas e suas respectivas receitas obtidas. Empresa “A” a receita de 42 meses quanto que as empresas C, D e E foram 41 meses.

Tabela:1

Loja A Loja B Loja C Loja D

Receita Total de pedidos R$ 95.721,23 R$ 93.760,23 R$ 93.975,31 R$ 95.250,17

Fonte: Elaborado pelas autoras.

Receita é a entrada monetária que ocorre em uma empresa, em geral sob a forma de dinheiro ou de créditos representativos de direitos. A função receita está ligada ao dinheiro arrecadado pela venda de um determinado produto em meses de determinados anos de atividade da empresa.

Observa que a maior receita foi da empresa “A” R$95.721,23 e empresa “B” com menor receita R$ 93.760,23. A receita com menor valor pode ter influencia do mercado, gargalos na produção, pouca rotatividade dos serviços ou produtos, economia, marketing, etc.

A receita é tudo aquilo que você arrecada, a título de pagamento pela venda de um produto ou prestação de um serviço. Portanto, a receita representará todas as entradas de recursos que ocorreram na sua empresa naqueele mês ou ano.

Levando em consideração as variaveis proposta como media, mediana, desvio padrão e coeficiente de variação obtiveram-se os seguintes dados:

Tabela 02:

Loja A Loja B Loja C Loja D

Media R$ 2.279,08 R$ 2.286,83 R$ 2.292,08 R$ 2.323,17

Mediana R$ 2.306,89 R$ 2.302,35 R$ 2.306,88 R$ 2.329,57

Desvio Padrão 257,09 254,00 250,21 234,48

Coeficiente de Variação 11,28 11,11 10,92 10,09

A média aritmética é uma das medidas de posição mais importante entre as medidas de tendência central, que recebem esta denominação pelo fato de os dados observados tenderem, em geral, a se agrupar em torno dos valores centrais. A média representa o cálculo de uma tendência central, ela pode ser obtida dividindo-se a soma das observações pelo número de observações existentes. O cálculo da média é importante porque ela consegue condensar uma série de dados em um único número.

A mediana é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados. Ela é de importância central nas estatísticas robustas, já que é a estatística mais resistente, tendo um ponto de ruptura de 50%: enquanto não mais de metade dos dados está contaminada, a mediana não vai dar um resultado arbitrariamente grande. A mediana é definida apenas em dados unidimensionais encomendados, e é independente de qualquer distância métrica. Uma média geométrica,

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