A Estatística

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ESTATÍSTICA

Belo Horizonte

2013

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Curso Administração

ESTATÍSTICA

Atividade apresentada ao curso de

 Administração da Anhanguera, na disciplina

de Estatística.

         

Professor: Andréia Fernandes da Mota

Alunos:

Charles Coutinho – RA 4237828024

Cintia Mara – RA 3767743803

Daiane Rodrigues – RA 3730707275

Everaldo Gabriel – RA 3730718193

Geisiane Costa – RA 3708601806

                                                              Jacqueline Aparecida – RA 37776757929

                                                                         Miriam Mara – RA 4200053233

                                                                           

Belo Horizonte

2013

O Estudo da Estatística

Este trabalho tem como objetivo um melhor entendimento sobre estatística e como ela é importante nas organizações, pois fornece ferramentas importantes para que as empresas e instituições possam definir melhor suas metas, avaliar sua performance, identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria contínua de seus processos, podendo promover a melhoria da eficiência e também a solução de vários problemas em quase todas as áreas profissionais.

A estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Os conjuntos de dados são chamados de populações e amostras. É um conjunto de técnicas que concorda de forma organizada, descrever, observar e interpretar dados naturais de estudos ou experiências obtidos em qualquer área de conhecimento.

O estudo da estatística possui duas ramificações denominadas estatísticas descritivas e a inferencial. A Estatística é conhecida, por muitas pessoas, como uma ferramenta meramente descritiva, ou seja, descreve dados por meio de percentagens, taxas, proporções, gráficos e tabelas. Apesar de a Estatística cumprir, também, este papel de resumir as informações, seu potencial de uso é muito mais amplo.

Há essencialmente dois tipos de procedimentos em estatísticas. A estatística descritiva tem como objetivo a descrição dos dados, sejam eles de uma amostra ou de uma população. Pode incluir:

• Verificação da representatividade ou da falta de dados;
• Ordenação dos dados;
• Compilação, ou seja, selecionar dados em tabela;
• Criação de gráficos com os dados;
• Calcular valores de sumário, tais como médias;
• Obter relações funcionais entre variáveis.

A estatística inferencial, o segundo tipo de procedimentos em estatística, preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, se obterem conclusões gerais. O seu objetivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra.

Existem diversos tipos de variáveis que serão utilizadas em um estudo estatístico.

Vejamos agora forma tabular de apresentação de dados:

Frequência: é a porcentagem de dados que esta dentro de uma classe. Para encontra-la é necessário dividir a frequência pelo tamanho da amostra. 

Diagrama de pontos: Demonstra de maneira fácil e rápida a tendência central dos dados, além da sua distribuição e variabilidade.

Diagrama de ramos e folhas: De boa utilidade quando o número de observações é relativamente grande.

Histograma: Alguns conjuntos de dados o número de valores é muito grande, para esses casos divide os valores em grupos ou intervalos de classe.

Medidas de posição

Resumem de forma concisa as informações contidas em um conjunto de dados. As principais medidas de avaliação são:

Média Aritmética: É a soma total dos resultados dividida pelo número total de entradas. 

Mediana: É o valor intermediário do conjunto de dados.

Moda: É o valor que ocorre com mais frequência.

Medida de dispersão

Úteis para complementar as informações fornecidas pelas medidas de posição, descrevem a variabilidade que ocorre no conjunto de dados. Existem várias medidas de avaliação da dispersão de um conjunto de dados. As mais utilizadas são:

Variância amostral: É a soma dos quadrados dos desvios de cada ponto em torno da média aritmética. 

Desvio padrão amostral: É a raiz quadrada positiva da variância amostral.

Amplitude total: É a diferença entre o maior e o menor valor da série.

ETAPA  1 – DESAFIO A

	DIAGRAMAS DE CAULE E FOLHA
LÂMPADA DA MARCA A
326	848	893	938	984		32	6
684	852	899	939	1005		68	4
697	852	905	943	1014		69	7
720	859	909	946	1016		72	0
773	860	911	954	1041		77	3
821	868	922	971	1052		82	1
831	870	924	972	1080		83	1  5
835	876	926	977	1093		84	8
						85	2 2 9
						86	0 8
						87	0 6
						89	3 9
						90	5 9
						91	1
						92	2 4 6
						93	8 9
						94	3 6
						95	4
						97	1 2 7
						98	4
						100	5
						101	4 6
						104	1
						105	2
						108	0
						109	3
LÂMPADA DA MARCA B
312	942	1004	1034	1113		31
819	943	1005	1038	1113		81	9
836	952	1007	1072	1116		83	6
888	959	1015	1077	1153		88	8
897	962	1016	1077	1154		89	7
903	986	1018	1082	1174		90	3 7
907	992	1020	1096	1188		91	8
918	994	1022	1100	1230		94	2 3
						95	2 9
						96	2
						98	6
						99	2 4
						100	4 5 7
						101	5 6 8
						102	0 2
						103	4 8
						107	2 7 7
						108	2
						109	6
						110	0
						111	3 3 6
						115	3 4
						117	4
						118	8
						123	0

DESAFIO B – FREQUÊNCIAS COM INTERVALO DE CLASSES

LÂMPADA DA MARCA A

Classe	Freq.Abs	Freq.Rel.	Freq.Ac.Abs.	Ponto Médio
326-453	1	2,50%	1	389,5
454-581	0	0%	1	517,5
582-709	2	5%	3	645,5
710-837	5	12,50%	8	773,5
838-965	21	52,50%	29	901,5
966-1093	11	27,50%	40	1029,5
	40	100%