| [pic 1] | [pic 2] ANÁLISE ESTATÍSTICA | [pic 3] | Simulado: GST0933_SM_201301008168 V.1 | [pic 4] Fechar | Aluno(a): CRISTINA DE SOUZA DE MORAES | Matrícula: 201301008168 | Desempenho: 4,0 de 8,0 | Data: 26/05/2015 22:07:12 (Finalizada) |
[pic 5]1a Questão (Ref.: 201301616864) |
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Um estudo de 500 voos da American Airlines selecionados aleatoriamente mostrou que 400 chegaram no horário (com base em dados do Ministério dos transportes). Qual é a probabilidade de um voo da American Airlines não chegar no horário? |
| Sua Resposta: A
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Compare com a sua resposta: 20%
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[pic 6]2a Questão (Ref.: 201301197338) |
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Qual a probabilidade de ao lançarmos um dado não viciado (honesto) sair face 3 . |
| Sua Resposta: A
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Compare com a sua resposta: 1/6
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[pic 7]3a Questão (Ref.: 201301044744) | Pontos: 1,0 / 1,0 |
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? |
| [pic 8] [pic 9] | 50% | [pic 10] | 25% | [pic 11] | 95% | [pic 12] | 100% | [pic 13] | 75% |
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[pic 14]4a Questão (Ref.: 201301662053) | Pontos: 1,0 / 1,0 |
Considere a tabela com o seguinte título: Quanto mais filhos possuo(valores de x) mais despesas eu tenho(valores de y multiplicado por mil). Considerando o título da tabela, os valores da tabela e seu conhecimento do mercado podemos afirmar que a correlação vale: x y 1 4 2 5 3 6 |
| [pic 15] | -1 | [pic 16] | 0,001 | [pic 17] | 0,10 | [pic 18] [pic 19] | 1 | [pic 20] | 0 |
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[pic 21]5a Questão (Ref.: 201301661533) | Pontos: 1,0 / 1,0 |
Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,46. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 1,80, em termos percentuais, é de: |
| [pic 22] | 0,4% | [pic 23] [pic 24] | 4% | [pic 25] | 54% | [pic 26] | 6% | [pic 27] | 0,6% |
[pic 28] Gabarito Comentado. |
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[pic 29]6a Questão (Ref.: 201301662049) | Pontos: 0,0 / 1,0 |
Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,41. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 1,80, em termos percentuais, é de: |
| [pic 30] | 60% | [pic 31] [pic 32] | 9% | [pic 33] [pic 34] | 3% | [pic 35] | 6% | [pic 36] | 40% |
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[pic 37]7a Questão (Ref.: 201301629983) | Pontos: 0,0 / 1,0 |
A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: |
| [pic 38] [pic 39] | Um sino | [pic 40] [pic 41] | Uma reta | [pic 42] | Uma paralela | [pic 43] | Um perpendicular | [pic 44] | Um circulo |
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[pic 45]8a Questão (Ref.: 201301601206) | Pontos: 0,0 / 1,0 |
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). |
| [pic 46] [pic 47] | Distribuição Binomial | [pic 48] [pic 49] | Distribuição Normal | [pic 50] | Distribuição Extra-Normal | [pic 51] | Distribuição Efetiva | [pic 52] | Distribuição de Correlação Linear |
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[pic 53]9a Questão (Ref.: 201301661534) | Pontos: 1,0 / 1,0 |
Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses? |
| [pic 54] | 75% | [pic 55] [pic 56] | 50% | [pic 57] | 25% | [pic 58] | 99% | [pic 59] | 95% |
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[pic 60]10a Questão (Ref.: 201301661532) | Pontos: 0,0 / 1,0 |
Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,71) = 0,49. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 1,71, em termos percentuais, é de: |
| [pic 61] | 49% | [pic 62] | 100% | [pic 63] [pic 64] | 6% | [pic 65] [pic 66] | 1% | [pic 67] | 0,1% |
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