Avaliação do Potencial Eólico para o estado de Minas Gerais com base em dados históricos de vento
Por: Gabriel Miller • 18/11/2015 • Abstract • 624 Palavras (3 Páginas) • 249 Visualizações
Assessment of wind energy potential for the state of Minas Gerais based on historical data of wind
G. M. Oliveira (1), S. R. G. Calheiros (2), and V. S. B. Carvalho (3)
(1) (gabrielmiller@unifei.edu.br), (2) (samiarg@gmail.com), (3) (vanessa.silveira@gmail.com).
Abstract: Wind energy today is a complementary option to predominantly hydroelectric energy matrix in the Brazilian system, so it has been increasing its share in recent years in the context of the country's energy. Recent technological developments have reduced costs and improved the performance and reliability of the equipment used in wind energy matrix, but requires knowledge about the incidence and frequency of winds in place to get a really valid use and a continuous power generation. In this context, the present study aims to evaluate the wind energy potential of the state of Minas Gerais using historical data as a basis, recorded between 1972 and 2012, of fifty-two conventional stations INMET. The results were then compared with those found in the Wind Atlas of Minas Gerais, prepared by the Energy Company of Minas Gerais (Cemig) in 2010. The aim is to check whether there are areas not listed in the Atlas for future research of wind potential as from mesoscale numerical models. The results of statistical analyzes performed with the data reveal preliminarily points favorable to wind generation. Beyond to areas upstate, Serra do Espinhaço and Triangulo Mineiro, as pointed out by the Wind Atlas regions with significant wind potential, the data analysis also highlights places in Zona da Mata as Juiz de Fora which showed average monthly values above 3,20 m/s with maximum reaching 14 m/s and a frequency of about 40% by winds over 6 m/s. It also highlights the Lavras city, located in the Campo das Vertentes, which presents monthly mean values above 2,20 m/s with peaks reaching 13 m/s and a frequency of about 30% of winds above 6 m/s.
Keywords: Wind, Energy, Models, Data.
Avaliação do potencial eólico para o estado de Minas Gerais com base em dados históricos de vento.
Resumo: A energia eólica hoje é uma opção complementar à matriz energética hidrelétrica predominante no sistema brasileiro, tanto que vem aumentando sua participação nos últimos anos no contexto energético do país. Recentes desenvolvimentos tecnológicos têm reduzido custos e melhorado o desempenho e a confiabilidade nos equipamentos utilizados na matriz energética eólica, contudo é necessário um conhecimento sobre a incidência e frequência de ventos no local para se obter um aproveitamento realmente válido e uma geração contínua de energia. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o potencial eólico do estado de Minas Gerais utilizando como base dados históricos, registrados entre 1972 e 2012, das cinquenta e duas estações convencionais do INMET. Os resultados encontrados foram então comparados aos encontrados no Atlas Eólico de Minas Gerais, elaborado pela Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG) em 2010. O intuito é verificar se existem áreas, não indicadas no Atlas para futura investigação do potencial eólico a partir de modelos numéricos de mesoescala. Os resultados de análises estatísticas realizadas com os dados revelam, preliminarmente, pontos favoráveis à geração eólica. Além de áreas no norte do estado, Serra do Espinhaço e Triângulo Mineiro, apontadas pelo Atlas Eólico como regiões com potencial eólico significativo, a análise dos dados também destaca localidades na Zona da Mata como Juiz de Fora que apresentou valores médios mensais acima de 3,20 m/s, com máximos chegando a 14 m/s e uma frequência de ocorrência de cerca de 40% de ventos acima de 6m/s. Também destaca-se a cidade de Lavras, localizada na região do Campo das Vertentes, que apresenta valores médios mensais acima de 2,20 m/s com máximos chegando a 13 m/s e uma frequência de ocorrência de cerca de 30% de ventos acima de 6m/s.
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