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Estatística

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Por:   •  25/5/2014  •  1.045 Palavras (5 Páginas)  •  2.681 Visualizações

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Aluno: Eng. Diogo J M Sant’Anna / Perito Criminal / PCERJ / diogojms@yahoo.com.br

Atividade1_Revisão de Estatística

1. Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa, seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (onde 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja-se trabalhar com um alpha de 5% e um erro amostral de 7%. Calcule o tamanho da amostra.

RESPOSTA

n = 600*0,60*0,40*1,96*1,96 / (0,60*0,40*1,96*1,96) + ((600-1)*(0,07*0,07))

n= 553,1904 / (0,921984 + 2,9351)

n= 143,4219

Resposta = Amostra do tamanho de 143

2. Organize os dados abaixo em uma tabela de distribuição de frequência, contendo o intervalo de classe, a frequência absoluta, a frequência acumulada, a frequência relativa e a frequência relativa acumulada.

20,4 22,3 23,1 23,5 23,8 24,1 24,3 24,3 24,6 26,0 25,0 25,1 25,3 25,3 25,4 25,6 25,7 25,8 26,0 26,1 26,2 26,2 26,3 26,5 26,6 26,7 26,8 27,1 27,1 27,3 25,7 27,7 27,9 28,0 28,3 28,7

RESPOSTA

intervalo A Fi fri Fi Fri

20,4 1 0,025641 1 0,025641

22,3 1 0,025641 2 0,0512821

23,1 1 0,025641 3 0,0769231

23,5 1 0,025641 4 0,1025641

23,8 1 0,025641 5 0,1282051

24,1 1 0,025641 6 0,1538462

24,3 4 0,1025641 10 0,2564103

24,6 2 0,0512821 12 0,3076923

25,0 1 0,025641 13 0,3333333

25,1 1 0,025641 14 0,3589744

25,3 2 0,0512821 16 0,4102564

25,4 1 0,025641 17 0,4358974

25,6 1 0,025641 18 0,4615385

25,7 2 0,0512821 20 0,5128205

25,8 1 0,025641 21 0,5384615

26,0 2 0,0512821 23 0,5897436

26,1 1 0,025641 24 0,6153846

26,2 2 0,0512821 26 0,6666667

26,3 1 0,025641 27 0,6923077

26,5 1 0,025641 28 0,7179487

26,6 1 0,025641 29 0,7435897

26,7 1 0,025641 30 0,7692308

26,8 1 0,025641 31 0,7948718

27,1 2 0,0512821 33 0,8461538

27,3 1 0,025641 34 0,8717949

27,7 1 0,025641 35 0,8974359

27,9 1 0,025641 36 0,9230769

28,0 1 0,025641 37 0,9487179

28,3 1 0,025641 38 0,974359

28,7 1 0,025641 39 1

Para outro intervalo como exemplo, podemos apresentar a seguinte tabela:

intervalo B Fi Fri Fi Fri

20 -- 22,9 2 0,0512821 2 0,0512821

23 -- 25,9 19 0,4871795 21 0,5384615

26 – 29 18 0,4615385 39 1

3. Três arremessadores de disco treinam para a Olimpíada. Os atletas arremessam seus discos a 66 metros de distância (em média), com desvio padrão de 6,1 metros. Qual a probabilidade de um atleta lançar seu disco entre 64 e 67 metros?

RESPOSTA:

Média: 66

Desvio: 6,1

Z1=(64-66)/6,1 =-0,327868 , Área entre os pontos (-0,3278 , 0) = 0,5-0,3745 = 0,1255

Z2=(67-66)/6,1 =0,163934 , Área entre os pontos (0 , 0,1639) = 0,5636-0,5 = 0,0636

Temos então que a área entre os pontos calculados (Z1 , Z2) é:

0,1255+0,0636 = 0,1891

Para um atleta teremos: 3*0,1891*(1-0,1891)^2 = 0,5673*0,6575 = 0,3730

4. Foi encomendado um estudo para avaliação de uma entidade de ensino superior. Para isso, aplicou-se um questionário e se obteve as respostas de 110 alunos. Indique:

a) a variável em estudo;

c) a população em estudo;

b) a amostra escolhida;

RESPOSTA:

a) Avaliação de uma entidade de ensino superior

b) Alunos

c) 110

5. Em uma pesquisa realizada em uma escola, identificaram-se os seguintes indicadores

(1) idade

(2) anos de estudo

(3) ano de escolaridade

(4) renda

(5) sexo

(6) local de estudo

(7) conceito obtido na última prova de biologia

(8) Quantidade de livros que possui

a) Das variáveis acima, quais são as quantitativas e quais são as qualitativas?

RESPOSTA: Quantitativas são expressas por números: idade, anos de estudo, ano de escolaridade, renda, quantidade de livros que possui; as Qualitativas são referenciadas: sexo, local de estudo, conceito obtido na última prova de biologia.

b) Das variáveis quantitativas, diga quais são as discretas?

RESPOSTA: As discretas são organizadas por números inteiros: ano de escolaridade e quantidade de livros que possui.

6. Porque se realiza na Estatística, o estudo descritivo?

RESPOSTA: A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Se diferencia da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objetivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz da estatística descritiva independente. Visa descrever

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