Estatística
Exames: Estatística. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: diogojms • 25/5/2014 • 1.045 Palavras (5 Páginas) • 2.681 Visualizações
Aluno: Eng. Diogo J M Sant’Anna / Perito Criminal / PCERJ / diogojms@yahoo.com.br
Atividade1_Revisão de Estatística
1. Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa, seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (onde 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja-se trabalhar com um alpha de 5% e um erro amostral de 7%. Calcule o tamanho da amostra.
RESPOSTA
n = 600*0,60*0,40*1,96*1,96 / (0,60*0,40*1,96*1,96) + ((600-1)*(0,07*0,07))
n= 553,1904 / (0,921984 + 2,9351)
n= 143,4219
Resposta = Amostra do tamanho de 143
2. Organize os dados abaixo em uma tabela de distribuição de frequência, contendo o intervalo de classe, a frequência absoluta, a frequência acumulada, a frequência relativa e a frequência relativa acumulada.
20,4 22,3 23,1 23,5 23,8 24,1 24,3 24,3 24,6 26,0 25,0 25,1 25,3 25,3 25,4 25,6 25,7 25,8 26,0 26,1 26,2 26,2 26,3 26,5 26,6 26,7 26,8 27,1 27,1 27,3 25,7 27,7 27,9 28,0 28,3 28,7
RESPOSTA
intervalo A Fi fri Fi Fri
20,4 1 0,025641 1 0,025641
22,3 1 0,025641 2 0,0512821
23,1 1 0,025641 3 0,0769231
23,5 1 0,025641 4 0,1025641
23,8 1 0,025641 5 0,1282051
24,1 1 0,025641 6 0,1538462
24,3 4 0,1025641 10 0,2564103
24,6 2 0,0512821 12 0,3076923
25,0 1 0,025641 13 0,3333333
25,1 1 0,025641 14 0,3589744
25,3 2 0,0512821 16 0,4102564
25,4 1 0,025641 17 0,4358974
25,6 1 0,025641 18 0,4615385
25,7 2 0,0512821 20 0,5128205
25,8 1 0,025641 21 0,5384615
26,0 2 0,0512821 23 0,5897436
26,1 1 0,025641 24 0,6153846
26,2 2 0,0512821 26 0,6666667
26,3 1 0,025641 27 0,6923077
26,5 1 0,025641 28 0,7179487
26,6 1 0,025641 29 0,7435897
26,7 1 0,025641 30 0,7692308
26,8 1 0,025641 31 0,7948718
27,1 2 0,0512821 33 0,8461538
27,3 1 0,025641 34 0,8717949
27,7 1 0,025641 35 0,8974359
27,9 1 0,025641 36 0,9230769
28,0 1 0,025641 37 0,9487179
28,3 1 0,025641 38 0,974359
28,7 1 0,025641 39 1
Para outro intervalo como exemplo, podemos apresentar a seguinte tabela:
intervalo B Fi Fri Fi Fri
20 -- 22,9 2 0,0512821 2 0,0512821
23 -- 25,9 19 0,4871795 21 0,5384615
26 – 29 18 0,4615385 39 1
3. Três arremessadores de disco treinam para a Olimpíada. Os atletas arremessam seus discos a 66 metros de distância (em média), com desvio padrão de 6,1 metros. Qual a probabilidade de um atleta lançar seu disco entre 64 e 67 metros?
RESPOSTA:
Média: 66
Desvio: 6,1
Z1=(64-66)/6,1 =-0,327868 , Área entre os pontos (-0,3278 , 0) = 0,5-0,3745 = 0,1255
Z2=(67-66)/6,1 =0,163934 , Área entre os pontos (0 , 0,1639) = 0,5636-0,5 = 0,0636
Temos então que a área entre os pontos calculados (Z1 , Z2) é:
0,1255+0,0636 = 0,1891
Para um atleta teremos: 3*0,1891*(1-0,1891)^2 = 0,5673*0,6575 = 0,3730
4. Foi encomendado um estudo para avaliação de uma entidade de ensino superior. Para isso, aplicou-se um questionário e se obteve as respostas de 110 alunos. Indique:
a) a variável em estudo;
c) a população em estudo;
b) a amostra escolhida;
RESPOSTA:
a) Avaliação de uma entidade de ensino superior
b) Alunos
c) 110
5. Em uma pesquisa realizada em uma escola, identificaram-se os seguintes indicadores
(1) idade
(2) anos de estudo
(3) ano de escolaridade
(4) renda
(5) sexo
(6) local de estudo
(7) conceito obtido na última prova de biologia
(8) Quantidade de livros que possui
a) Das variáveis acima, quais são as quantitativas e quais são as qualitativas?
RESPOSTA: Quantitativas são expressas por números: idade, anos de estudo, ano de escolaridade, renda, quantidade de livros que possui; as Qualitativas são referenciadas: sexo, local de estudo, conceito obtido na última prova de biologia.
b) Das variáveis quantitativas, diga quais são as discretas?
RESPOSTA: As discretas são organizadas por números inteiros: ano de escolaridade e quantidade de livros que possui.
6. Porque se realiza na Estatística, o estudo descritivo?
RESPOSTA: A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Se diferencia da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objetivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz da estatística descritiva independente. Visa descrever
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