Estatística

Introdução:

Estatística é o ramo da administração que busca avaliar informações, realizar pesquisas, colher dados, interpretá-los e apresentar gráficos situacionais que possam explicar a informação coletada. Existem diversas maneiras de se coletarem determinados dados dentro do ramo estatístico. Abaixo veremos algumas delas além de seus exemplos aplicados em situações hipotéticas.

Etapa 3 - Passo 1

Probabilidade

Os pesquisadores dizem que a probabilidade teve inicio aproximadamente no século XVI. A probabilidade entra em estática para tratar a incerteza porque ao invés de trabalhar com a população que e o todo, trabalhamos com as amostras que e uma parte da população. Porque a amostra não dá a certeza que a população poderia nos dá, mas e a amostra que temos para tirarmos nossas conclusões.

Na probabilidade podemos atribuir a um tipo especial de experimento. O experimento aleatório que são aqueles em que o processo de experimentação esta sujeito a incertezas. Que não e possível prever com exatidão os resultados individuais. Para o experimento precisamos definir a teoria probabilística de um modelo matemático que seja adequado a descrição e interpretação de experimentos aleatórios. Para isso temos duas definições de modelo probabilístico o espaço amostral que e o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Pode ser finito ou infinito, para esse espaço amostral deve-se associar uma probabilidade, P para cada ponto amostral.

Fases do trabalho estatístico primeiro e o planejamento que e definir a população que vai ser estudada. Segundo e a coleta de dados que e a busca dos dados das variáveis. Terceiro critica dos dados que e a analise descritiva,que tem o objetivo de detectar algum erro. Quarto e a apresentação de dados que e organizar os dados para melhor entendimento. Quinto e ultimo passo analise dos resultados e realizada

uma análise dos resultados obtidos, através dos métodos da estatística inferencial , e tira desses resultados conclusões e previsões.

Etapa 3 – Passo 2

I Sabe-se que cada jogo contem 52 carta, que se dividem em números (totalizando 36), figuras (totalizando 12) e o ÀS (totalizando quatro). Segue a baixo como se resolver o desafio:

P (1) = P (2) = P (3) =

P (E) =+ x = = 0.0130316742 (Em porcentagem ficará assim; 1,30317%).

P(E) =1,30317% (correta)

II- Sabendo que o baralho tem quatro valetes iremos calcular dessa forma:

P (1) = P (2) = P (3) =

CARTAS TOTAL DE CARTA PROBABILIDADE TOTAL ENCONTRADO TOTAL PORCENTAGEM

P1 (ÀS) 4 52

P2(FIGURAS) 12 51

P3 (NÚMEROS) 36 50

TOTAL 1728 132600 0,013031674 1,30317

CARTAS TOTAL PROBABILIDADE TOTAL ENCONTRADO TOTAL PORCENTAGEM

P1 (VALETES) 4 52

P2 (VALETES) 3 51

P3 (VALETES) 2 50

TOTAL 24 132600 0,000180995 0,0181

P (V) = *= = (0,0001809954 Em porcentagem ficarão assim; 0,0181%).

P(V) =0,0181%)

(Incorreta)

Para encontrarmos a probabilidade desse desafio teremos que

P (1) = P (2) = P (3) =

P (U)=

= (0,413529411765 Em porcentagem ficarão assim; 41,353%.).

P(U)= 41,353% (Incorreta)

Sabe-se que temos somente um 7 de paus e que foram retiradas duas carta, então na terceira, a probabilidade de sair é 1/50:

P== 0,02 (Incorreta)

CARTA TOTAL DE CARTA PROBABILIDADE TOTAL

P (SETE DE PAUS) 1 50 0,02

CARTAS TOTAL PROBABILIDADE TOTAL ENCONTRADO TOTAL PORCENTAGEM

P1 39 52

P2 38 51

P3 37 50

TOTAL 54834 132600 0,413529412 41,353

Etapa 3 – Passo 3

A afirmação correta é a I, neste caso iremos associar o número 0.

Etapa 4 - Passo 1

Correlação e Regressão Linear

São duas técnicas estreitamente relacionadas, que visa estimar uma relação que possa existir entre duas variáveis na população.

Correlação e a medida do grau de relação entre duas variáveis através de r. (E ‘r’ e o coeficiente de correlação de Pearson). Em outras palavras