Estatística Básica 1

ESTATÍSTICA 1 – MÓDULO A E B

Introdução

Técnica de Amostragem: Técnicas que garantem uma homogeneidade da população;

Análise Exploratória: Análise com os 5 métodos (informações dos dados);

Inferência Estatística: Conhecer os números, não apenas a %;

Módulo A: Estatística Descritiva

População: total delimitado com características em comum;

Amostra: uma ou mais partes do total extraídas para estudos estatísticos;

Fases:

Coleta de Dados: Coleta total da população (IBGE) / Coleta parcial (amostragem).

Direta

- Amostragem Contínua (Evolução): Coleta de dados onde a população é obrigatoriamente a mesma (Ex: captação de ibope nas TV’s).

PS.: Muito utilizado em análise de comportamento do consumidor.

- Coleta Periódica (Comparação): É sazonal e comparada a coletas de períodos anteriores. O período é o mesmo, mas a população analisada não (Ex: provas, qualidade...).

- Ocasional: Estudo momentâneo que não envolve comparação ou evolução.

- Surto Epidêmico: Ocasional Pontual (Pode se repetir dependendo da doença). Ocorre por necessidade, não para descobrir uma epidemia, pois surge a epidemia primeiro (aplicação de bioestatística).

Indireta: Não tem a informação final, não tem como buscar informação na fonte. Só depois que acontece consegue medir (Ex: só sabemos quantos produtos precisaram de manutenção no período de 1 ano depois que eles quebraram).

Explosão de Dados: Digitalizar os dados, ordenar os dados, deixa-los dispostos para facilitar o entendimento dos dados coletados (limpeza).

Análise de Resultados: Estudo do resultado para analisar e tirar uma conclusão (Ex: média).

A amostra não pode ser tendenciosa, tem que ser probabilística (todos tem uma chance igual de escolha).

Casual Simples (aleatória): Aleatória, sem critério no ponto de fluxo, todos tem a mesma chance de escolha (Ex: sorteio).

Sistemática: Quando conhece toda a população, quer garantir que todos tenham a mesma chance. O saldo é o total da população dividido pelo valor escolhido. Não dá para fazer com um número muito grande de pessoas, pois não é quantificável.

Estratificada: Dividida de acordo com o fator de estudos (quando há uma variante que pode interferir).

Variáveis

Qualitativa: Dá rótulo à resposta, mas nem sempre quantifica.

- Nominal: A ordem não é importante (Ex: Emissora favorita).

- Ordinal: Noção de preferência (Ex: Níveis de satisfação).

Quantitativa: Normalmente numérica (faz média).

- Discreta: Números inteiros (Ex: horas e irmãos).

- Contínua: Números quebrados (Ex: Kg, distância ..).

Ordenando Dados: Tabela de Frequência

Xi = Variável Observada

Fi = Frequência

Xi Fi Fi%

Fem. 7 70%

Masc. 3 30%

n 10 100%

Ex:

Conceitos Aplicados

At = Amplitude Total

Ls = Limite Superior

Li = Limite Inferior

At=Ls-Li

Para descobrir qual a opção de amplitude da faixa, é só dividir o At pelo número de faixas que foi pedido.

Fir% = Frequência Relativa (Fi Percentual)

N = Número Total de Elementos da Série

Fir%=Fi/n

Fiac = Frequência Acumulada

Fiac% = Frequência Acumulada Percentual

Fiac=Fi+Fi2+Fi3…

Xi Fi Fi% Fiac Fiac%

18 3 30% 3 30%

19 4 40% 7 70%

20 3 30% 10 100%

n 10 100% 10 100%

Gráficos

Frequência: Variável discreta ou contínua na acumulativa.

Histograma

Acumulado (Fiac): Variável Contínua

Polígono ou Curva

Módulo B: Medidas de Posição

Média: Aplicada somente em variáveis quantitativas, criada no teorema de limite central. Os dados, quando bem coletados, tendem a um ponto central – agrupamento mais forte.

- Vantagens: Facilmente calculada, não é preciso listar 1 por 1.

- Desvantagens: É fraca porque as vezes tem um ponto aberrante, não reflete a realidade da população.

□(→┬(X=) ∑▒〖Xi*fi〗)/n

Mediana: Encontra o ponto central, ordena todos os dados. É o ponto que corta exatamente ao meio. Aplicada em variáveis quantitativas.

Ex: 04