A Introdução à Bioestatística Definição de Estatística

Bioestatística

Introdução à Bioestatística

Definição de Estatística

É a ciência que utiliza métodos adequados para coleta, organização, resumo, apresentação, análise, interpretação de dados e inferências estatísticas.

A estatística é aplicável a qualquer tamo do conhecimento onde se manipulam dados. E é utilizada como ferramenta de trabalho em várias ciências, como a bioestatística, que é aplicada às ciências médicas e biológicas.

Tipos de estudos em estatística

• Estatística descritiva ou dedutiva: trata de coleta, organização, sumarização e apresentação de dados, e, procura sintetizar um conjunto de dados chegando a expressá-lo por um único parâmetro (estimativa). E não tira conclusões de caráter mais genéricas sobre um grupo maior (população).
• Estatística Inferencial ou indutiva: a partir da análise e interpretação de dados amostrais torna possível a extrapolação das conclusões para a população – teoria da probabilidade, e, permite tirar conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente (amostra)

Dados

São as informações numéricas obtidas de uma unidade experimental ou unidade de observação.

É a matéria prima para aplicação do método estatístico.

• Unidade experimental e unidade de observação: é a menor unidade que nos fornecerá a informação (um dado)

População e amostra

POPULAÇÃO: conjunto de todos os indivíduos ou objetos sobre os quais desejamos realizar estudos e que apresentam pelo menos uma característica em comum, e, quando todos os elementos da população são investigados temos o Censo 

AMOSTRA: é um subconjunto finito da população, ou seja, é uma cópia reduzida, porém, fiel da população.

Parâmetro e estimativa

PARÂMETRO: é uma medida numérica que descreve uma característica da população.

μ: média da população                  σ2: variância da população 

σ: desvio padrão populacional

ESTIMATIVA: é uma medida numérica que descreve uma característica da amostra.

: média da amostra                      s2: variância da amostra

s: desvio padrão da amostra

Variáveis

São as características observadas (medidas, mensuradas) em cada elemento da população ou da amostra.

VARIÁVEIS QUALITATIVAS: quando os valores são expressos por qualidade, atributos, marcas ou categoria – não numérica – cor, sexo, raça etc. 

• Nominal: quando não existe ordenação das possíveis realizações. Exemplo: a cor da pele ou a raças bovinas
• Ordinal: apresentam uma possível ordenação de ocorrência. Exemplo: o parentesco, 1º, 2º, 3º graus

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: quando os valores são de caráter numérico – idade, salário, filhos etc.

• Discreta: são obtidas por procedimento de contagem, e, variam num conjunto finito enumerável – nº de animais, n° de partos, nº de filhos
• Contínua: são obtidas por procedimentos de mensuração, e, variam em conjunto infinito não enumerável – peso, altura, distância, salário

Tabela primitiva

tem como objetivo descrever, analisar e interpretar os dados de uma população ou amostra.

Após coletar os dados é conveniente organizá-los de maneira prática e racional.

1. Crítica – objetiva eliminar erros capazes de prejudicar a análise e apresentação do fenômeno estudado
2. Apuração ou contagem
3. Apresentação – maneira como os dados serão disponibilizados (apresentados) – rol, tabelas ou gráficos

DADOS BRUTOS: é um conjunto de dados que não foi numericamente organizado

EXEMPLO: os dados a seguir correspondem ao nº de vermes em 50g de fezes (XI) em 33 caprinos

24, 23, 22, 28, 35, 21, 23, 33, 34, 24, 21, 25, 36, 01, 26, 22, 30, 32, 25, 26, 33, 34, 21, 31, 25, 31, 26, 25, 35, 33, 31, 380, 560

CRÍTICA DOS DADOS: a eliminação dos valores altos ou baixos demais, dependendo de cada valor da série.

24, 23, 22, 28, 35, 21, 23, 33, 34, 24, 21, 25, 36, 01, 26, 22, 30, 32, 25, 26, 33, 34, 21, 31, 25, 31, 26, 25, 35, 33, 31, 380, 560

Após a crítica

24, 23, 22, 28, 35, 21, 23, 33, 34, 24, 21, 25, 36, 26, 22, 30, 32, 25, 26, 33, 34, 21, 31, 25, 31, 26, 25, 35, 33, 31

ROL: consiste na ordenação dos dados em ordem crescente ou decrescente.

21, 21, 21, 22, 22, 22, 23, 23, 24, 25, 25, 25, 25, 26, 26, 26, 28, 30, 31, 31, 31, 32, 33, 33, 33, 34, 34, 34, 35, 35, 35, 36

Distribuição de frequência

CONCEITO: é a série estatística em que os dados são agrupados com suas respectivas frequências, ou seja, é o conjunto das frequências observadas para um dado fenômeno estudado.

FREQUÊNCIA ABSOLUTA (fi): é o número de vezes que um dado (elemento) foi observado

[pic 1]

EXEMPLO: número de carrapatos por bovinos (Xi) em cinco fazenda de Teresina (n=22)

DADOS BRUTOS: 7, 3, 4, 8, 4, 4, 8, 7, 3, 12, 7, 12, 7, 7, 12, 8, 4, 4, 7, 8, 7, 12, 7

DADOS EM ROL: 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 12, 12, 12

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