A Introdução á Teoria Probabilidade e Estatística

Introdução á Teoria Probabilidade e Estatística

Estatística        

É uma ciência cujo objectivo é observar fenómenos da mesma natureza, recolha, organização, descrição, analise e interpretação de dados, viabilizando a utilização dos mesmos na tomada de decisão.

Partes da estatística

Estatística descritiva é o ramo ou parte da estatística cujo objectivo é a observação dos fenómenos da mesma natureza, colecta, organização, classificação, analise e interpretação dos dados

Estatística inferencial

Ramo da estatística que trata das condições de generalização de conclusões tiradas a partir da observação de uma parte das unidades (amostra) para todo o conjunto das unidades a estudar (população).

População ou universo

É a totalidade dos elementos que apresentam pelo menos uma característica comum objecto de estudo

Amostra

É um subconjunto ou parte das unidades estatísticas seleccionadas da população para o estudo, muitas vezes quando não é possível ou é deficil estudar toda a população.

Unidade estatística

Corresponde a cada elemento que constitui a população observada.

Características da informação estatística

Qualidade

Dados estatísticos devem traduzir uma realidade de forma simples e clara. O controlo da qualidade dos dados é indispensável para a sua fiabilidade.

Actualidade

A informação estatística deve estar disponível em forma atempada à pessoas que precisam utiliza-la no momento.

Utilidade

A Informação estatística serve de um meio para o desenvolvimento das sociedades praticamente é um instrumento de tomada de decisão.

Fazes do método estatístico

1. Definição do problema: definição dos objectivos
2. Planeamento: definição dos procedimentos básicos
3. Recolha de dados
4. Apuramento de dados
5. Apresentação (exposição dos resultados obtidos)
6. Análise e interpretação

Variável

É a característica das unidades estatísticas possível de quantificação e cujo valor passa a variar de unidade para unidade estatística.

Classificação de variáveis

Quantitativas

Se a característica em observação for mensurável, podem ser discretas ou contínuas.

Discretas são as que só podem tomar um número finito ou infinidade numerável de valores, ou seja, as são possível de enumerar. Como o exemplo de número de um aluno da turma, mesmo antes de fazer a observação, sabe-se que vamos encontrar dados que em termos geométricos, correspondem a pontos isolados.

Contínuas são as que podem tomar qualquer valor de um intervalo. Como o exemplo de peso dos recém-nascidos durante um mês, numa maternidade. Ou seja, estes podem apresentar números decimais.

Qualitativas

São aquelas que não podem se medir. Estão relacionadas com uma qualidade e apresentam-se em modalidades, essas podem ser nominais ou ordinais. Exemplo: cor de olhos, o curso preferido, etc.

Nominais quando não apresentam nenhuma ordem. Exemplo: estado civil, cor de olhos…

 Ordinal, quando for possível organizar obedecendo uma certa ordem. Exemplo: Nivel de instrução, nível académico…

Distribuição de frequências

Dados brutos

São dados originais que ainda não se encontram numericamente organizados

Rol estatístico ou Role

É uma lista em que os valores ou dados números são dispostos em uma determinada ordem crescente ou decrescente

Amplitude total ou Range

É a diferença entre o maior valor e o menor de série estatística ou é a diferença entre os extremos do rol.

[pic 1]

Exemplo 01:

Dados brutos:

18

20

21

18

20

19

19

18

20

23

Rol:

18

18

18

19

19

20

20

20

21

23

Amplitude total:

[pic 2]

Frequência absoluta (fi)

É o número de repetição de um valor individual ou de uma classe de valores de variável

Frequência relativa (fr)

É a proporção de observação de um valor individual ou de valores pertencentes a uma categoria em relação ao número total de observações.

[pic 3]

Frequência absoluta acumulada (Fi)

É a soma de frequência absoluta dessa ordem ou classe com as frequências anteriores partindo de cima para baixo.

Exemplo 02: tabela de dados não agrupados

[pic 4]	fi	Fr	fr (%)	Fi	Fr	Fr (%)
18	10	0,1408	14,08	10	0,1408	14,08
19	15	0,2112	21,12	25	0,3520	35,20
20	12	0,1690	16,90	37	0,5210	52,10
21	13	0,1830	18,30	50	0,7040	70,40
22	10	0,1408	14,08	60	0,8448	84,48
23	11	0,1549	15,49	71	1	100
[pic 5]	71	1	100	______	______	_______

Dados agrupados

Procedimentos para a construção de uma tabela de frequência com dados agrupados: