A PROBABILIDADE TEORIA
Por: Pedro Albergaria • 24/8/2021 • Relatório de pesquisa • 786 Palavras (4 Páginas) • 170 Visualizações
PROBABILIDADE
Experimento aleatório - É uma ação ou experiência realizada sem que se possa antecipar o resultado.
Exemplo: A={ Lançamento de cartas de um baralho}
Espaço amostral : É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.
Exemplo: E={ Lançar um dado e anotar sua face superior]
S={1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}
Evento – É um subconjunto do espaço amostral.
Exemplo: E={ Lançar um dado e anotar sua face par]
A={ 2 , 4 , 6}
Evento complementar: A′
O evento complementar de um evento A qualquer, é o evento A′ (chamado evento complementar de A), tal que , ou seja, é um outro conjunto formado pelos elementos que pertencem a S e não pertencem a A.
Exemplo:
Eventos mutuamente exclusivos, disjuntos ou incompatíveis:
Os eventos são mutuamente exclusivos quando a ocorrência de um impede a ocorrência do outro.
Exemplo:
Avaliação de probabilidade
Exemplo: E= { lançamento de um dado} S ={1, 2, 3, 4, 5, 6}
A = { sair face par} B = { sair face 5}
A ={2, 4, 6} B = {5}
P(A) = P(A) = P(B) = P(B) = [pic 1]
Propriedades
- 0 ≤ P(A) ≤1
- P(A ỤB) = P(A) + P(B) se os eventos são incompatíveis.
- P(A ỤB) = P(A) + P(B) – P(A∩B) se os eventos não são incompatíveis. ´
- P(A) = 1 – P( A′)
- Probabilidade condicional
Se A e B são eventos de um espaço amostral S, P(B) ≠ 0, então a probabilidade condicional do evento A, tendo ocorrido o evento B é indicado por P(A/B) e definido por:
[pic 2]
Melhorando a fórmula:
[pic 3]
Exemplo: Um número é escolhido ao acaso entre os inteiros 1,2,3,......12. Se o número for par, qual a probabilidade de seja o número 2?
- A ideia de condicionamento é de fato já sabido, informado , acontecido.
Regra do produto para eventos condicionados (dependentes)
[pic 4] Logo P(A ∩ B) = P(B) * P(A / B)
ou
P(A ∩ B) = P(A) * P(B / A)
Exemplo: Retiram-se, sem reposição, duas bolas de um lote de 10 bolas, onde 4 são perfeitas. Qual a probabilidade de que ambas sejam defeituosas?
Regra do produto para eventos independentes
Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não depende ou não está vinculada a ocorrência do outro.
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