O Exercício Regressão Linear

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1. A solução estoque de 1000 µg/mL de cobalto foi utilizada para o preparo de uma série de padrões de Co, como apresentado na tabela abaixo.

Padrão	Vol. da sol. estoque de 1000 µg/mL Co em mL.	Vol. do reagente de cor em mL.	Vol. final da solução mL	Conc. do padrão em µg mL-1	Absorbância dos padrões
branco	0	5	50	0	0,000
1	2	5	50	40	0,150
2	4	5	50	80	0,304
3	6	5	50	120	0,445
4	8	5	50	160	0,602
5	10	5	50	200	0,745
Amostra		0,380

1. Qual a concentração de cada padrão em µg mL-1? (mostre o cálculo para o padrão 1)

Padrão 1 🡪 Ci . Vi  = Cf . Vf 1000 µg/mL . 2mL = Cf . 50mL Cf = 1000 µg/mL . 2mL / 50mL Cf = 2000 µg/mL / 50mL Cf = 40 µg/mL

1. O valor de absorbância de cada padrão está apresentado na tabela acima, determine a equação da reta definida por esses pontos.

y = bx+A y = 0,0037x + 0,0013

1. Avalie a linearidade da curva analítica, (considere uma curva de boa linearidade com r= 0,9990 no mínimo).

Uma curva analítica de boa linearidade se obtém quando r ≥ 0,9990, portanto a curva analítica analisada apresenta uma boa linearidade pois apresenta um valor calculado de r=0,9999.

1. Determine a concentração da amostra em µg/mL. (o valor da absorbância da amostra está na tabela)

y = bx+A 0,308 = 0,0037x + 0,0013 X = 0,308 0,0013 / 0,0037 X = 102,35 µg/mL.

1. A solução estoque de 500 µg/mL de Níquel    foi utilizada para o preparo de uma série de padrões de Ni, como apresentado na tabela abaixo.

Padrão	Vol. da sol. estoque de 500 µg/mL Ni em mL.	Vol. do reagente de cor em mL.	Vol. final da solução mL	Conc. do padrão em µg mL-1	Absorbância dos padrões
	branco	0	5	100	0	0,000
	1	2	5	100	10	0,150
	2	4	5	100	20	0,304
	3	6	5	100	30	0,445
	4	8	5	100	40	0,602
	5	10	5	100	50	0,745
	Amostra diluída 5 vezes	0,390

1. Qual a concentração de cada padrão em µg mL-1? (mostre os cálculos para o padrão 1)

Padrão 1 🡪 Ci . Vi  = Cf . Vf 500 µg/mL . 2mL = Cf . 100mL Cf = 500 µg/mL . 2mL / 100mL Cf = 1000 µg/mL / 100mL Cf = 10 µg/mL

1. O valor de absorbância de cada padrão está apresentado na tabela acima, determine a equação da reta definida por esses pontos, pelo método de regressão linear.

y = bx+A y = 0,0149x + 0,0013

1. Avalie a linearidade da Curva analítica (considere uma curva de boa linearidade com r= 0,9990 no mínimo).,

Uma curva analítica de boa linearidade se obtém quando r ≥ 0,9990, portanto a curva analítica analisada apresenta uma boa linearidade pois apresenta um valor calculado de r=0,9999.