EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR

           

  EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR

(A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel)

1. A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000)

Mês	JAN	FEV	MAR	ABR	MAI	JUN
Faturamento	2,1	2,0	2,6	2,9	3,1	3,5

1. Determinar o coeficiente de correlação de Pearson.
2. Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados).

( 0,9717   e   3,76)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            

1. Observou-se que o volume mensal de lixo gerado em uma cidade, em função do número de dormitórios das residências, é o seguinte (em m3):

No Dormitórios	1	2	3	4
Volume de lixo	0,15	0,29	0,45	0,57

 

1. Calcular e interpretar o coeficiente de correlação.
2. Representar o gráfico de dispersão dessa relação.
3. Determinar a equação da reta de regressão.
4. Estimar o volume de lixo para uma residência com 5 dormitórios.

(0,9986 ,  y=0,142x+0,01   e    0,72

1. A função de demanda de um produto está representada na tabela abaixo:

     

Preço (R$)	56,00	60,00	63,00	68,00	74,00
Demanda (un.)	100	93	87	81	75

 

1. Determinar a equação da reta de regressão.
2. Estimar a demanda se o preço for R$ 80,00.

(q=-1,383p+176,00      e       ~R$ 65,35)

     

1. Os gastos com propaganda e o respectivo volume de vendas gerado, de um certo produto, são dados abaixo:

     

Gastos com propaganda (em milhares de R$)	20	40	10	100	70
Volume de vendas (em milhares de R$)	1.110	1.250	1.000	1950	1600

1. Representar graficamente a reta de regressão.
2. Determinar o coeficiente angular e linear da reta de regressão.
3. Determinar a equação da reta de regressão.
4. Calcular o coeficiente de correlação de Pearson. Interpretar esse valor.
5. Qual o coeficiente de determinação? O que ele significa?
6. Estimar o volume de vendas para um gasto de R$ 150.000,00 em propaganda.
7. Caso não se faça nenhum investimento em propaganda, qual o volume de vendas esperado?
8. Se a expectativa de vendas for de R$ 1.500.000,00, quando se deve investir em propaganda para esse produto?

( a=10,496     b=878,175     v=10,496p+878,175     0,9969     0,9939     2.452,63       878,18    59,24 )

1. Em sete pesquisas, para verificar os salários médios mensais (em milhares de R$) recebidos por executivos homens e mulheres, que exerciam a mesma função, observou-se o seguinte resultado:

     

Homens	15,8	23,5	17,3	25,2	12,5	16,6	18,7
Mulheres	14,7	21,6	18,5	23,1	13,8	16,0	19,2

1. Representar graficamente essa relação salarial através da reta de regressão..
2. Calcular e interpretar o coeficiente de correlação.
3. Qual é o coeficiente de determinação?

(r=0,965    e       r2=0,9312)