A Estatística em Educação

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UFRRJ

Instituto Multidisciplinar Graduação em Pedagogia

AGATHA CRISTINA DA SILVA RAMOS ISABELLE DE OLIVEIRA SANT’ANNA RAFAELLE SILVA DE OLIVEIRA

AV2 - INTRODUÇÃO A ESTASTÍTICA EM EDUCAÇÃO

Rio de Janeiro 2023

Lista de ilustrações

Figura 1  –  Tabela 01: Número de Matrículas, 2018 a 2022. Fonte: INEP.   . . . . . .        4 Figura 2  –  Figura 01: Número de matrículas 2018/2022        . . . . . . . . . . . . . . .        6

Sumário

1        INTRODUÇÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        3

2        CONJUNTO DE DADOS  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        4

3        EXPLICAÇÃO DA ESCOLHA        . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        5

4        GRÁFICOS SOBRE OS DADOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        6

5        CALCULO DAS MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILI- DADE (ANÁLISE) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        7

6        FONTES  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        8

ANEXOS        9

1. INTRODUÇÃO

Este trabalho tem como objetivo relatar o conjunto de dados e informações ligados à matrículas na educação.

1. CONJUNTO DE DADOS

Os dados deste trabalho foram coletados diretamente das notas estatísticas do Censo da Educação Básica 2022 (BRASIL, 2023). Escolheu-se este conjunto de dados por- que “permite a produção e avaliação de estatísticas das condições de oferta e atendimento do sistema educacional brasileiro na educação básica, reunindo informações sobre todas as suas etapas e modalidades de ensino e compondo um quadro detalhado” (BRASIL, 2023, p. 4).

Os primeiros dados a se observar são as matrículas em número – comparamos o número de matrículas na rede pública em 2022 com os dados de 2018 a 2021. Observe-se a tabela abaixo:

Figura 1 – Tabela 01: Número de Matrículas, 2018 a 2022. Fonte: INEP.

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INEP

Tabela 01: Número de Matrículas, 2018 a 2022. Fonte: INEP.

1. EXPLICAÇÃO DA ESCOLHA

Com o número de matrículas anual, podemos chegar a algumas conclusões simples, apenas observando, inicialmente, a média: Por exemplo, percebemos que os resultados de novas matrículas na rede particular excederam a média em 2022, mas que o mesmo não ocorreu na rede pública – e isso pode ser entendido como um reflexo dos tempos de pandemia. Se observamos a amplitude dos dados elencados, podemos observar que o número de vagas ocupado entre os pontos mínimo e máximo das matrículas representam uma disparidade quando comparados ao número total de matrículas (pois o número de novas matrículas na rede particular equivale a 46% do número de novas matrículas, porém o número total de matrículas da rede particular só equivale a 19% do número total de matrículas em 2022). Observamos, também, que as variâncias são representadas em escala – trata-se de números muito grandes, e, considerando a função da variância (medir a distância em que seu rol de valores está do valor de esperança matemática), podemos dizer que não há falta de variabilidade nos dados.

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