A Correlação Linear
Por: elisetefard • 25/5/2020 • Trabalho acadêmico • 354 Palavras (2 Páginas) • 135 Visualizações
Data: Fev/2020
Orientações:
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A correlação linear simples é uma ferramenta destinada ao estudo da relação entre duas variáveis quantitativas, além de fornecer a intensidade dessa relação.
Na análise de correlação é importante conhecer o que é o diagrama de dispersão e o coeficiente de correlação linear de Pearson.
Solicito pesquisar duas variáveis que tenham correlação, por exemplo: renda x consumo; renda x nr. de filhos, etc...
Pede-se:
a) Anotar valores de cada variável;
b) Usar o Excel e montar um diagrama de dispersão;
c) Usar o Excel e calcular o coeficiente de correção linear de Pearson (r);
d) Por última fazer uma análise do resultado.
Apresentar fonte conforme metodologia!
OBS: Esse conteúdo faz parte do Capítulo 5 do livro didático.
Bons
A)
Ano Consumo final Milho Renda
2001 1.098.011,14 652,03
2002 1.216,459,74 680,05
2003 1.390.202,04 640,41
2004 1.540.244,35 654,65
2005 1.723.319,36 693,97
2006 1.914.948,72 758,52
2007 2.144.055,08 778,59
2008 2.443.378,06 816,60
2009 2.719.996,71 838,56
2010 3.079.133,00 894,21
2011 3.454.852,00 891,36
2012 3.849.014,00 962,10
2013 4.297.697,00 1.047,00
2014 4.745.278,00 1.152,00
B)
Para este gráfico de dispersão é necessário aplicar logaritmo na base 10 para verificar as varações percentuais
Grafico de dispersão do consumo final X renda domiciliar
Fonte Elaboração com base nos dados Ipeadata
C)
Sendo o índice de correção linear de Pearson =0,981722
D)
Com base nos dados,é possível ver que ambas as variaveis possuem uma forma crescente ao período avaliado, e atraves da correção linear com o Valor de 0981722, possuímos uma correlação positiva.A)
Ano Consumo final Milho Renda
2001 1.098.011,14 652,03
2002 1.216,459,74 680,05
2003 1.390.202,04 640,41
2004 1.540.244,35 654,65
2005 1.723.319,36 693,97
2006 1.914.948,72 758,52
2007 2.144.055,08 778,59
2008 2.443.378,06 816,60
2009 2.719.996,71 838,56
2010 3.079.133,00 894,21
2011 3.454.852,00 891,36
2012 3.849.014,00 962,10
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