A Teoria da Probabilidade

[pic 1]

Faculdade Anhanguera de Valparaíso de Goiás

Curso Administração

Roberta do Nascimento Perreira RA: 5530119921

Roberto Von Kriiger Filho RA: 9977027652

Stella Oliveira da Silva RA: 1299100105

Atividades Práticas Supervisionadas

Estatísticas

Professor Wanderlei

Valparaíso de Goiás, 26 de novembro de 2014

Introdução

        

        Será abordado, nesse trabalho a teoria da probabilidade e a teoria da correlação e regressão linear, desde seus primeiros debate as respostas achadas através de cálculos matemáticos específicos.

        

---

Etapa 3

A teoria da probabilidade

        

        A probabilidade teve inicio na idade media com os famosos jogos de azar que eram feito na corte. Com Pascoal que a teoria das probabilidades surgiu. Através de um problema de De Méré conhecido por ser um jogador inveterado matemático Blasie Pascoal e Pierre Fermat.

        Estes na tentativa de dar uma resposta ao jogador , debruçaram-se sobre o assunto , sendo , desta forma , dado o primeiro passo para conhecimento desta teoria surgindo assim , como forma de quantificar o grau de incerteza de um determinado acontecimento colocou a Pascoal acerca do jogo que ele se interessou por este tema .

        A probabilidade é aplicada em muitas outras ciências, com a economia , na psicologia , na medicina, administração ate na física e na química Uma área onde a teoria da probabilidade é muito utilizada é a seguros , quando fazemos um contratar com uma companhia de seguros automóvel ou qualquer outro , o premio a pagar a companhia foi determinado em função da seguro maior ou menor probabilidade de se verificar um acidente

Exemplos

* Ao lança um dado, como as faces numeradas de 1ª 6,não sabemos qual ficará voltada para cima

* Ao tiramos uma carta de baralho como o exercício que resolvemos na atps não saberemos qual delas sairá

* Não nos é possível saber previamente quais números sorteados na loteria

        Atualmente, os estudos relacionados às probabilidades são utilizados em diversas situações, pois possuem axiomas, teoremas e definições bem contundentes. Sua principal aplicação diz respeito ao estudo da equidade dos jogos e dos respectivos prêmios, sendo sua principal aplicação destinada à Estatística Indutiva, na acepção de amostra, extensão dos resultados à população e na previsão de acontecimentos futuros.

---

I – a probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um

Número é de 1,30317%.

P(E) = Frequência do evento E

        Frequência Total

= f  

   N

P(1) = 4      p (2) = 16    p(3) = 36  

          52                  51               50

P(E) = P(1). P(2). P(3) = P(E) = 4.16.36  =

                                                   52   51  50

P(E) = 0.01738 = 1.73756%

R= A probabilidade é de, 1.73756% Errado

II – a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%.

P(E) = P(1). P(2). P(3) =

4 .  3 .  2    = 0.0002 = 0.02%

52  51  50

P(E) = A probabilidade é de, 0.02% Errado

III – a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%
P(E) = P(1). P(2). P(3) =

1 – (39 . 38  . 37)     = 0.58647 = 58.647

  ( 52   51    50)

P(E) = A probabilidade é 58.647% Certo

IV – a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas e a 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%.

P(E) = 1    = 0.02 = 2%

           50

P(E) = A probabilidade é de, 2% Errado

Sequência:  1.0.1.1

Etapa 4

Teoria de Correlação e regressão linear

        É comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas distintas mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias X e Podendo ser usando o diagrama de dispersão é representação gráfica do conjunto de dados.

        Nada mais é do que a representação dos pares de valores num sistema cartesiano, por exemplo, se quando uma das variáveis “cresce”, a outra em media também cresce dizemos que entre as duas variáveis existe as duas correlação positiva, tanto mais forte quanto mais peto de um reta imaginaria.

        Se , quando uma das variáveis cresce a outra em media também descreve dizemos que entre as duas variáveis existem correlação negativa , tanto mais forte quanto mais perto de uma reta imaginaria os pontos estiverem. Se os pontos estiverem dispersos, sem definição de direção dizemos que a correlação é muito baixa, ou mesmo nula, o variável caso são ditas não correlacionadas.

        Este coeficiente de correlação é o valor numérico, uma media, para o grau de associação entre duas variáveis.

Regressão linear.

        É para verificar a existências de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes , obtenção de uma equação que tenta explicar a variação da variável dependente pela variação dos níveis da variáveis independentes, fazendo um gráfico que é o diagrama de dispersão para a verificar como se comportam os valores da variável dependente Y em função da variação da variável independente X, o comportamento de Y em relação a X pode se apresentar de diversas maneiras linear , quadrático, cúbicos, exponencial , logaritmo...